Fonction de générateur table explode

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S’applique à :case marquée oui Databricks SQL case marquée oui Databricks Runtime

Retourne un ensemble de lignes en dés imbrication collection.

Dans Databricks SQL et Databricks Runtime 13.3 LTS et versions ultérieures, cette fonction prend en charge l’appel de paramètre nommé.

Syntaxe

explode(collection)

Arguments

  • collection : Une expression ARRAY ou MAP.

Retours

Ensemble de lignes composées des éléments du tableau ou des clés et des valeurs du mappage. La colonne produite par explode d’un tableau est nommée col. Les colonnes d’un mappage sont appelées key et value.

Si collection est NULL, aucune ligne n’est générée.

  • S’applique à : oui coché Databricks Runtime 12.1 et versions ultérieures :

    explode peut uniquement être placé dans la liste SELECT en tant que racine d’une expression ou après LATERAL VIEW. Lorsque vous placez la fonction dans la liste SELECT, il ne doit pas y avoir une autre fonction de générateur dans la même liste SELECT sinon UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR est déclenché.

  • S’applique à :coche marquée oui Databricks SQL oui coché Databricks Runtime 12.2 LTS et versions ultérieures :

    L’appel à partir de la clause LATERAL VIEW ou de la liste SELECT est déconseillé. En lieu et place, appelez explode en tant que table_reference.

Exemples

S’applique à : coché oui Databricks SQL case marquée oui Databricks Runtime 12.1 et versions ultérieures:

> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

S’applique à :coche marquée oui Databricks SQL oui coché Databricks Runtime 12.2 LTS et versions ultérieures :

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8