Interprétation de votre carte de performance

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Azure Internet Analyzer a été mis hors service le 15 mars 2024. Pour plus d’informations, consultez Mise hors service d’Azure Internet Analyzer.

L’onglet Carte de performance contient les résultats agrégés et analysés de vos tests. Chaque test a ses propres cartes de performance. Les cartes de performance fournissent des résumés rapides et pertinents des résultats de mesures basés sur des données pour vos exigences en matière de réseau. Internet Analyzer s’occupe de l’analyse, ce qui vous permet de vous concentrer sur la décision.

L’onglet Carte de performance se trouve dans le menu des ressources d’Internet Analyzer.

Filtres

  • Test : sélectionnez le test dont vous souhaitez voir les résultats ; chaque test a sa propre carte de performance. Les données de test s’affichent une fois qu’il y a suffisamment de données pour terminer l’analyse. Dans la plupart des cas, cela doit être dans les 24 heures.
  • Période & date de fin : Trois cartes de performance sont générées quotidiennement : chaque carte de performance reflète une période d’agrégation différente : 24 heures avant (jour), sept jours avant (semaine) et 30 jours avant (mois). Utilisez le filtre « Date de fin » pour sélectionner le dernier jour de la période que vous souhaitez voir.
  • Pays : Pour chaque pays pour lequel vous avez des utilisateurs finaux, une carte de performance est générée. Le filtre Global contient tous les utilisateurs finaux.

Nombre de mesures

Le nombre de mesures impacte la confiance de l’analyse. Plus le nombre est élevé, plus le résultat est précis. Au minimum, les tests doivent viser 100 mesures par point de terminaison par jour. Si le nombre de mesures est trop faible, configurez le client JavaScript afin qu’il s’exécute plus fréquemment dans votre application. Les nombres de mesures pour les points de terminaison A et B doivent être très similaires, bien que de petites différences soient attendues et acceptables. Dans le cas de différences importantes, les résultats ne doivent pas être approuvés.

Centiles

La latence, mesurée en millisecondes, est une métrique couramment utilisée pour mesurer la vitesse entre une source et une destination sur Internet. Les données de latence ne sont pas normalement distribuées (c’est-à-dire qu’elles ne suivent pas une « courbe en cloche ») car il existe une « longue queue » de valeurs de latence importantes qui faussent les résultats lors de l’utilisation de statistiques telles que la moyenne arithmétique. En guise d’alternative, les centiles offrent un moyen sans distribution d’analyser les données. À titre d’exemple, la valeur médiane, ou 50e centile, indique le milieu de la distribution : la moitié des valeurs sont au-dessus de cette valeur, l’autre moitié au-dessous. Une valeur du 75e centile signifie qu’elle est supérieure à 75 % de toutes les valeurs de la distribution. Internet Analyzer fait référence aux centiles sous forme abrégée en utilisant P50, P75 et P95.

Les centiles Internet Analyzer sont des exemples de métriques. Cela diffère de la métrique de population réelle. Par exemple, la latence médiane quotidienne réelle de la population entre les étudiants de l’Université de Californie du Sud et Microsoft est la valeur de latence médiane de toutes les demandes au cours de la journée considérée. Dans la pratique, la mesure de la valeur de toutes les demandes étant irréalisable, nous supposons qu’un échantillon raisonnablement grand est représentatif de la population réelle.

À des fins d’analyse, P50 (médiane) est utile comme valeur attendue pour une distribution de latence. Les centiles plus grands, tels que P95, sont utiles pour identifier la latence élevée dans le pire des cas. Si vous souhaitez comprendre la latence des clients en général, P50 est la métrique sur laquelle vous devez vous concentrer. Si vous vous souciez de comprendre les performances des clients les moins performants, P95 doit être au centre des préoccupations. P75 est un compromis entre ces deux centiles.

Deltas

Un delta est la différence de valeurs de métriques pour les points de terminaison A et B. Les deltas sont calculés pour montrer l’avantage de B par rapport à A. Des valeurs positives indiquent que B a été plus performant que A, tandis que des valeurs négatives indiquent que les performances de B sont pires. Les deltas peuvent être absolus (par exemple, 10 millisecondes) ou relatifs (5 %).

intervalle de confiance

Les intervalles de confiance (IC) sont une plage de valeurs qui ont une probabilité de contenir la métrique de population telle que la médiane, P75 ou la moyenne. Nous suivons la convention statistique courante consistant à utiliser l’IC de 95 %.

Pour Internet Analyzer, un intervalle de confiance étroit est parfait, car il montre que l’exemple de métrique est probablement très proche de la métrique de population réelle. Un intervalle de confiance large signifie une certitude moindre que notre exemple de métrique reflète la métrique de population réelle. La meilleure façon d’améliorer l’IC consiste à augmenter le nombre de mesures.

Série chronologique

Une série chronologique montre comment une métrique change dans le temps. Sur Internet, il existe de nombreux facteurs temporels qui impactent les performances, tels que les jours fériés, les périodes de pic de trafic et les différences de population entre les jours de la semaine et le week-end.

Étapes suivantes

Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez consulter la page Qu’est-ce qu’Internet Analyzer ? (Préversion).