Composant Exporter des données

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Cet article décrit un composant dans le concepteur Azure Machine Learning.

Utilisez ce composant pour enregistrer les résultats, les données intermédiaires et les données de travail de vos pipelines dans les destinations de stockage cloud.

Ce composant prend en charge l’exportation de vos données dans les services de données cloud suivants :

  • Conteneur d’objets blob Azure
  • Partage de fichiers Azure
  • Azure Data Lake Storage Gen1
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Base de données Azure SQL

Avant d’exporter vos données, vous devez d’abord inscrire un magasin de données dans votre espace de travail Azure Machine Learning. Pour plus d'informations, consultez la page Accéder aux données dans les services de stockage Azure.

Configuration de l’exportation des données

  1. Ajoutez le composant Exporter des données à votre pipeline dans le concepteur. Ce composant figure dans la catégorie Entrée et sortie.

  2. Connectez Exporter des données au composant qui contient les données à exporter.

  3. Sélectionnez Exporter les données pour ouvrir le volet Propriétés.

  4. Pour Magasin de données, sélectionnez un magasin de données existant dans la liste déroulante. Vous pouvez également créer un magasin de données. Découvrez comment en consultant Accéder aux données dans les services de stockage Azure.

    Notes

    Il n’est pas possible d’exporter des données d’un certain type vers une colonne de base de données SQL spécifiée d’un autre type. La table cible n’a pas besoin d’exister en premier.

  5. La case à cocher Régénérer la sortie détermine s’il faut exécuter le composant pour régénérer la sortie au moment de l’exécution.

    Elle est désélectionnée par défaut, ce qui signifie que, si le composant a été exécuté avec les mêmes paramètres par le passé, le système réutilisera la sortie de la dernière exécution pour réduire le temps d’exécution.

    Si elle est sélectionnée, le système exécutera à nouveau le composant pour régénérer la sortie.

  6. Définissez le chemin d’accès du magasin de données où se trouvent les données. Le chemin d’accès est un chemin d’accès relatif. Prenons data/testoutput comme exemple, ce qui signifie que les données d’entrée d’Exporter les données seront exportées vers data/testoutput dans le magasin de données que vous avez défini dans les Paramètres de sortie du composant.

    Notes

    Les chemins d’accès vides ou les chemins d’accès d’URL ne sont pas autorisés.

  7. Pour Format de fichier, sélectionnez le format dans lequel les données doivent être stockées.

  8. Envoyez le pipeline.

Limites

En raison de la limitation de l’accès au magasin de données, si votre pipeline d’inférence contient un composant Exporter des données, il est automatiquement supprimé lors du déploiement sur le point de terminaison en temps réel.

Étapes suivantes

Consultez les composants disponibles pour Azure Machine Learning.