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Notes de publication Azure Data Science Virtual Machine

  • Article

Dans cet article, découvrez les versions d’Azure Data Science Virtual Machine. Pour obtenir la liste complète des outils inclus, ainsi que les numéros de version, consultez cette page.

En raison de l’évolution rapide des besoins et des mises à jour des packages, nous ciblons la publication de nouvelles images Azure Data Science Virtual Machine pour Windows et Ubuntu chaque mois.

Les utilisateurs du portail Azure trouveront toujours la dernière image disponible pour provisionner Data Science Virtual Machine. Pour les utilisateurs de CLI ou d’Azure Resource Manager (ARM), les images des versions individuelles restent disponibles pendant 12 mois. Après cette période, la version particulière de l’image n’est plus disponible pour le provisionnement.

Consultez la liste des problèmes connus pour en savoir plus sur les bogues connus et les solutions de contournement.

20 décembre 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.12.18

Principaux changements :

  • numpy version 1.22.3
  • pytz version 2022.6
  • torch version 1.12.0
  • certifi version 2023.7.2
  • azure-mgmt-network vers une version 25.1.0
  • scikit-learn version 1.0.2
  • scipy version 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow version 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel version 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 décembre 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 23.12.11

Principaux changements :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core vers une version 1.29.4
  • azure-identity vers une version 1.14.0
  • azure-storage-queue vers une version 12.7.2

5 décembre 2023

Offre DSVM pour Science des données machine virtuelle : Windows 2022 est désormais en disponibilité générale sur la Place de marché.

Version 23.11.23

Principaux changements :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core vers une version 1.29.4
  • azure-identity vers une version 1.14.0
  • azure-storage-queue vers une version 12.7.2

26 juillet 2023

La nouvelle offre DSVM pour Data Science VM – Windows 2022 (préversion) est actuellement en ligne sur la Place de marché.

Version 23.06.25

Principaux changements :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.51.0

26 avril 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.04.24

Principaux changements :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.50.0
  • Dotnet mis à niveau vers le Kit de développement logiciel (SDK) 6.0
  • Fonctionnalité GPU de PyTorch corrigée dans l’environnement azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse mis à niveau vers blobfuse2

4 avril 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 23.03.31

Principaux changements :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.49
  • Pilotes Cuda mis à niveau vers 11.4
  • Fonctionnalité GPU PyTorch corrigée sur les environnements azureml_py38 et azureml_py28_PT_and_TF
  • Mise à niveau de Dotnet vers 6.0

10 janvier 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version : 23.01.06

Principaux changements :

  • Ajout du package R « ranger »
  • Épinglé pandas==1.1.5 et numpy==1.23.0 dans l’environnement azureml_py38

30 novembre 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version : 22.11.25

Principaux changements :

  • Exemples Azure Machine Learning SDK V2 inclus
  • Ray vers une version 2.0.0
  • Ajout des packages clock, recipesR
  • azureml-core vers une version 1.47.0
  • azure-ai-ml vers une version 1.1.1

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 22.11.27

Principaux changements :

  • Exemples Azure Machine Learning SDK V2 inclus
  • Alignement du chemin d’environnement RScirpt
  • Ajout du package Ray version 2.0.0 aux environnements azureml_py38 et azureml_py38_PT_TF.
  • azureml-core vers une version 1.47.0
  • azure-ai-ml vers une version 1.1.1

20 septembre 2022

Annonce : À partir du 1er octobre 2022, Ubuntu 18 DSVM ne sera plus disponible sur le marketplace. Nous recommandons aux utilisateurs de basculer vers Ubuntu 20 DSVM, car nous continuons à expédier des mises à jour/correctifs sur notre dernière Data Science VM – Ubuntu 20.04

Les utilisateurs qui utilisent un modèle Azure Resource Manager (ARM)/un groupe de machines virtuelles identiques pour déployer les machines Ubuntu DSVM doivent configurer :

Offre SKU
ubuntu-2004 2004 pour Gen1 ou 2004-gen2 pour les tailles de machine virtuelle Gen2

À la place de :

Offre SKU
ubuntu-1804 1804 pour Gen1 ou 1804-gen2 pour les tailles de machine virtuelle Gen2

Remarque : Il n’y a aucun impact sur les clients existants qui sont toujours sur Ubuntu-18 DSVM à compter de notre mise à jour d’octobre 2022. Toutefois, le plan de dépréciation est prévu pour décembre 2022. Nous vous recommandons de passer à Ubuntu-20 DSVM le plus tôt possible.

19 septembre 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.09.19

Principaux changements :

  • .NET Framework vers une version 3.1.423
  • Azure Cli vers une version 2.40.0
  • Intelijidea vers une version 2022.2.2
  • Navigateur Microsoft Edge vers la version 107.0.1379.1
  • Nodejs vers une version v16.17.0
  • Pycharm vers une version 2022.2.1

Mises à jour propres à l’environnement :

azureml_py38:

  • azureml-core vers une version 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab vers une version 3.4.7
  • azure-core vers une version 1.25.1
  • keras vers une version 2.10.0
  • tensorflow-gpu vers une version 2.10.0

12 septembre 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.09.06

Principaux changements :

  • Mises à jour d’images au niveau du système d’exploitation de base.

16 août 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.08.11

Principaux changements :

  • Jupyterlab mis à niveau vers la version 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow ajouté à l’sdkv2 environnement.
  • Jupyterhub spawner reconfiguré en environnement racine.

28 juillet 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.19

Principaux changements :

  • Azure Cli est mis à jour vers la version 2.38.0
  • Nodejs est mis à jour vers la version v16.16.0
  • Scala est mis à jour vers la version 2.12.15
  • Spark est mis à jour vers la version 3.2.2
  • MMLSparkFonctionnalités de notebook v0.10.0
  • 4 bibliothèques R supplémentaires : janitor, skimr, palmerpenguins et doParallel
  • Nouvel azureml_310_sdkv2environnement Azure Machine Learning ajouté.

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.07.18

Principaux changements :

  • Mises à jour générales du niveau du système d’exploitation.

11 juillet 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 et Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.08

Principaux changements :

  • Correctifs de bogues mineurs.

28 juin 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 et Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

Version 22.06.13

Principaux changements :

  • Supprimez l’outil logiciel Rstudio des images DSVM.

17 mai 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.05.11

Principaux changements :

  • Mise à niveau de log4j(v2) vers la version 2.17.2

29 avril 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 et Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.04.27

Principaux changements :

  • Correctif d’importation de runtime des extensions R Studio Plotly et summarytools.
  • Cudatoolkit et CUDNN mis à niveau vers 13.1 et 2.8.1 respectivement.
  • Correctif Python 3.8 : exécution de notebook Azure Machine Learning, épinglé packages matplotlib à 3.2.1 et cycler à 0.11.0 dans l’environnement Azureml_py38.

26 avril 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 22.04.21

Principaux changements :

  • Correctif d’extension R Studio Plotly.
  • Mettez à jour le chemin d’accès de l’env. Rscript pour prendre en charge la dernière version de R Studio 4.1.3.

14 avril 2022

La nouvelle offre DSVM pour Data Science VM - Ubuntu 20.04 est actuellement en ligne sur la Place de marché.

Version : 22.04.05

4 avril 2022

Nouvelle image pour la machine virtuelle science des données – Ubuntu 18.04

Version : 22.04.01

Principaux changements :

  • Environnement R mis à jour : bibliothèques ajoutées : Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools, Tidyverse, Tidymodels et Testthat
  • Atténuation plus importante des vulnérabilités de Log4j : bien que cela ne soit pas utilisé, nous avons migré tout log4j vers la version v2, supprimé les anciens fichiers log4j jars1.0 et déplacé les fichiers log4j version 2.0 jars.
  • Azure CLI vers une version 2.33.1
  • Correction du problème d’accès jupyterhub à l’aide de l’adresse IP publique
  • Refonte des environnements Conda : nous continuons avec l’alignement et l’affinement des environnements Conda afin de créer :
    • azureml_py38 : environnement basé sur Python 3.8 avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Machine Learning préinstallé, qui contient également l’environnement AutoML
    • azureml_py38_PT_TF : environnement azureml_py38 supplémentaire, préinstallé avec le tout dernier TensorFlow et PyTorch
    • py38_default : environnement système par défaut basé sur Python 3.8
    • Nous avons supprimé les environnements azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow et py38_pytorch.

18 mars 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 22.03.09

Principaux changements :

  • Mise à jour de l’environnement R - bibliothèques ajoutées : Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools, Tidyverse, Tidymodels and Testthat
  • Atténuation plus importante des vulnérabilités de Log4j : bien que cela ne soit pas utilisé, nous avons migré tout log4j vers la version v2, supprimé les anciens fichiers log4j jars1.0 et déplacé les fichiers log4j version 2.0 jars.
  • Migration d’Azure CLI vers la version 2.33.1
  • Refonte des environnements Conda : nous continuons avec l’alignement et l’affinement des environnements Conda afin de créer :
    • azureml_py38 : environnement basé sur Python 3.8 avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Machine Learning préinstallé, qui contient également l’environnement AutoML
    • azureml_py38_PT_TF : environnement complémentaire azureml_py38 préinstallé avec les dernières versions de TensorFlow et PyTorch
    • py38_default : environnement système par défaut basé sur Python 3.8
    • nous avons supprimé les environnements azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow et py38_pytorch.

9 mars 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 21.12.03

Windows 2019 DSVM sera désormais pris en charge sous l’éditeur : microsoft-dsvm ; ID de l’offre : dsvm-win-2019 ; ID du plan/ID du SKU : winserver-2019

Les utilisateurs qui utilisent un modèle Azure Resource Manager (ARM) ou un groupe de machines virtuelles identiques pour déployer les machines Windows DSVM doivent configurer la référence SKU avec winserver-2019 au lieu de server-2019, car nous continuerons à envoyer des mises à jour aux images Windows DSVM sur la nouvelle référence SKU à partir de mars 2022.

3 décembre 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019.

Version : 21.12.03

Principaux changements :

  • Mise à jour de pytorch vers la version 1.10.0
  • Mise à jour de tensorflow vers la version 2.7.0
  • Correctif pour l’environnement Azure Machine Apprentissage SDK &AutoML
  • Mise à jour de la sécurité de Windows
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

4 novembre 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04.

Version : 21.11.04

Principaux changements :

  • Mise à jour de .NET Framework vers la version 3.1.414
  • Mise à jour d’Azcopy vers la version 10.13.0
  • Mise à jour d’Azure CLI vers la version 2.30.0
  • Mise à jour de CUDA vers la version 11.5
  • Mise à jour de Docker vers la version 20.10.10
  • Mise à jour d’Intellijidea vers la version 2021.2.3
  • Mise à jour des pilotes NVIDIA vers la version 470.103.01
  • Mise à jour de NVIDIA SMI vers la version 470.103.01
  • Mise à jour de NodeJS vers la version 16.13.0
  • Mise à jour de Pycharm vers la version 2021.2.3
  • Mise à jour de VS Code vers la version 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Mise à jour d’azureml-core vers la version 1.35.0
    • py38_default
      • Mise à jour de Jupyter Lab/jupyterlab vers la version 3.2.1
      • Mise à jour de Jupyter Notebook/notebook vers la version 6.4.5
      • Mise à jour de Jupyter Server/jupyter_server vers la version 1.11.2
      • Mise à jour du plug-in PyTorch Profiler TensorBoard/torch-tb-profiler vers la version 0.3.1
      • Mise à jour d’azure-core vers la version 1.19.1
      • Mise à jour de matplotlib vers la version 3.4.3
      • Mise à jour de mkl vers la version 2021.4.0
      • Mise à jour d’onnx vers la version 1.10.2
      • Mise à jour d’opencv-python vers la version 4.5.4.58
      • Mise à jour de pandas vers la version 1.3.4
      • Mise à jour de PyTorch vers la version 1.10.0
      • Mise à jour de scikit-learn vers la version 1.0.1
      • Mise à jour de tensorflow-gpu vers la version 2.6.2

7 octobre 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04.

Version : 21.10.07

Principaux changements :

  • Mise à jour de PyTorch vers la version 1.9.1
  • Mise à jour de Docker vers la version 20.10.9
  • Mise à jour d’Intellijidea vers la version 2021.2.2
  • Mise à jour de NodeJS vers la version 14.18.0
  • Mise à jour de Pycharm vers la version 2021.2.2
  • Mise à jour de VS Code vers la version 1.60.2
  • Correction de l’environnement AutoML (azureml_py36_automl)
  • Correction de la stabilité d’Explorateur Stockage Azure
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

11 août 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019.

Version : 21.08.11

Principaux changements :

  • Mise à jour de la sécurité de Windows
  • Mise à jour de NVIDIA CuDNN vers 8.1.0
  • Mise à jour de Jupyter Lab-to 3.0.16
  • Ajout de MLFLow pour le suivi des expériences
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

12 juillet 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04.

Principaux changements :

  • Mise à jour vers PyTorch 1.9.0
  • Mise à jour d’Azure CLI vers la version 2.26.1
  • Mise à jour de l'extension Azure CLI Azure Machine Learning à la version 1.29.0
  • Mise à jour de VS Code version 1.58.1
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

22 juin 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019.

Version : 21.06.22

Principaux changements :

  • Mise à jour vers PyTorch 1.9.0
  • Correction d’un bogue empêchant la disponibilité de git

1er juin 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04.

Version : 21.06.01

Les principaux changements sont les suivants :

  • Docker est activé par défaut
  • JupyterHub utilise JupyterLab par défaut
  • Mise à jour des versions de Python pour corriger CVE-2020-15523
  • Mise à jour d’IntelliJ IDEA à la version 2021.1 pour corriger CVE-2021-25758
  • Mise à jour de PyCharm Community à la version 2021.1
  • Mise à jour de TensorFlow à la version 2.5.0

Suppression de plusieurs icônes du bureau

22 mai 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019.

Version : 21.05.22

Les mises à jour de version sélectionnées sont les suivantes :

  • CUDA 11.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Spark 3.1.1
  • Java 11
  • R 4.1.0
  • Julia 1.0.5
  • NodeJS 16.2.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 incluant Extension Azure Machine Learning
  • PyCharm Community édition 2021.1.1
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • RStudio 1.4.1106
  • Visual Studio Community édition 2019 (version 16.9.6)
  • Azure CLI 2.23.0
  • Explorateur Stockage 1.19.1
  • AzCopy 10.10.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 bits (mai 2021)
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • Navigateur Microsoft Edge

Suppression de Firefox, d’Apache Drill et de Microsoft Integration Runtime.
Mode sombre, modification des icônes sur le bureau, modification du papier peint en arrière-plan.

12 mai 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04.

Les mises à jour de version sélectionnées sont les suivantes :

  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • Python 3.8
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1, y compris mmlspark, les connecteurs vers Stockage Blob, Data Lake et Cosmos DB
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • PyTorch 1.8.1, y compris torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • TensorFlow 2.4.1 incluant TensorBoard
  • dask 2021.01.0
  • VS.Code 1.56
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure CLI 2.23.0
  • Explorateur Stockage Azure 1.19.1
  • azcopy 10.10
  • Navigateur Microsoft Edge (bêta)

Ajout de Docker. Pour économiser des ressources, le service Docker n’est pas démarré par défaut. Pour démarrer le service Docker, exécutez les commandes de ligne de commande suivantes : 
sudo systemctl start docker

Remarque

Si votre machine est équipée de GPU, vous pouvez les utiliser à l’intérieur des conteneurs en ajoutant un paramètre --gpus à votre commande Docker.

Par exemple, l’exécution de

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

exécutera un conteneur Ubuntu 18.04 avec PyTorch préinstallé et tous les GPU activés. Elle rendra également un dossier local local_dir disponible dans le conteneur sous container_dir.

24 février 2020

Images Data Science Virtual Machine désormais disponibles pour les images Ubuntu 18.04 et Windows 2019.

8 octobre 2019

Mises à jour des logiciels sur la machine virtuelle DSVM Windows

  • Explorateur Stockage Azure 1.10.1
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • Firefox 69.0.2
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Mise à jour du navigateur par défaut pour Windows

Précédemment, le navigateur par défaut était défini sur Internet Explorer. Les utilisateurs sont désormais invités à choisir un navigateur par défaut lorsqu’ils se connectent pour la première fois.