Utiliser la carte de performance de l’IA responsable (préversion) dans Azure Machine Learning
S’APPLIQUE À :
Extension Azure ML CLI v2 (actuelle)Kit de développement logiciel (SDK) Python azure-ai-ml v2 (préversion)
Une carte de performance d’IA responsable Azure Machine Learning est un rapport PDF généré en fonction de nos insights et personnalisations du tableau de bord IA responsable pour accompagner vos modèles Machine Learning. Vous pouvez facilement configurer, télécharger et partager votre carte de performance PDF avec vos parties prenantes techniques et non techniques pour les informer de l’intégrité et de la conformité de vos données et modèles, ainsi qu’instaurer la confiance. Vous pouvez également utiliser cette carte de performance lors d’examens d’audit pour informer les parties prenantes des caractéristiques de votre modèle.
Important
Cette fonctionnalité est actuellement disponible en préversion publique. Cette préversion est fournie sans contrat de niveau de service et n’est pas recommandée pour les charges de travail de production. Certaines fonctionnalités peuvent être limitées ou non prises en charge.
Pour plus d’informations, consultez Conditions d’Utilisation Supplémentaires relatives aux Évaluations Microsoft Azure.
Où trouver votre carte de performance d’IA responsable
Les cartes de performance d’IA responsable sont liées à vos tableaux de bord d’IA responsable. Pour afficher votre carte de performance d’IA responsable, accédez à votre registre de modèles en sélectionnant Modèle dans Azure Machine Learning studio. Sélectionnez ensuite le modèle enregistré pour lequel vous avez généré un tableau de bord et une carte de performance d’IA responsable. Une fois que vous avez sélectionné votre modèle, sélectionnez l’onglet IA responsable pour afficher la liste des tableaux de bord générés. Sélectionnez le tableau de bord pour lequel vous souhaitez exporter un fichier PDF de carte de performance d’IA responsable en sélectionnant Carte de performance d’IA responsable, puis **Afficher toutes les cartes de performance au format PDF.
Sélectionnez Carte de performance d’IA responsable (préversion) pour afficher la liste de toutes les cartes de performance d’IA responsable générées pour ce tableau de bord.
Dans la liste, sélectionnez la carte de performance que vous souhaitez télécharger, puis choisissez Télécharger pour télécharger le fichier PDF sur votre ordinateur.
Comment lire votre carte de performance d’IA responsable ?
La carte de performance d’IA responsable est un résumé PDF des insights clés de votre tableau de bord IA responsable. Le premier segment de résumé de la carte de performance donne une vue d’ensemble du modèle Machine Learning et des valeurs cibles clés que vous avez définies pour aider vos intervenants à déterminer si le modèle est prêt pour déploiement :
Le segment d’analyse de données montre les caractéristiques de vos données, car n’importe quel récit de modèle est incomplet sans une bonne compréhension de vos données :
Le segment de performance du modèle affiche les métriques et caractéristiques les plus importantes des prédictions de votre modèle et la façon dont elles correspondent aux valeurs cibles souhaitées :
Ensuite, vous pouvez également afficher les cohortes et sous-groupes de données les plus performants et les moins performants qui sont automatiquement extraits pour voir les zones aveugles de votre modèle :
Vous pouvez voir les facteurs les plus importants ayant une incidence sur les prédictions de votre modèle, ce qui est nécessaire pour instaurer la confiance dans la façon dont votre modèle accomplit sa tâche :
Vous pouvez voir plus en détail vos insights d’impartialité de modèle résumés, et inspecter la façon dont votre modèle satisfait les valeurs cibles d’impartialité que vous avez définies pour vos groupes sensibles souhaités :
Enfin, vous pouvez voir les insights de causalité de votre jeu de données résumés, qui peuvent vous aider à déterminer si vos facteurs ou traitements identifiés ont un effet de causalité sur le résultat réel :
Étapes suivantes
- Consultez le guide pratique pour générer un tableau de bord IA responsable via l’interface CLI v2 et le Kit de développement logiciel (SDK) v2 ou l’interface utilisateur d’Azure Machine Learning studio.
- En savoir plus sur les concepts et les techniques à la base du tableau de bord Intelligence artificielle responsable.
- Affichez des exemples de notebooks YAML et Python pour générer un tableau de bord Intelligence artificielle responsable avec YAML ou Python.
- Apprenez-en davantage sur la façon d’utiliser le tableau de bord et la carte de performance d’IA responsable pour déboguer des données et des modèles, et éclairer la prise de décisions dans ce billet de blog de la communauté technique.
- Découvrez comment le tableau de bord et la carte de performance d’IA responsable ont été utilisés par le UK National Health Service (NHS) dans un témoignage client réel.
- Explorez les fonctionnalités du tableau de bord IA responsable via cette démonstration web interactive du Laboratoire d’IA.