Écosystème du flux d’invite

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L’écosystème du flux d’invite vise à fournir un ensemble complet de tutoriels, d’outils et de ressources pour les développeurs qui souhaitent tirer profit de la puissance du flux d’invite pour ajuster de façon expérimentale leurs invites et développer leur application basée sur LLM dans un environnement local pur, sans aucune dépendance aux ressources Azure. Cet article fournit une vue d’ensemble des composants clés de l’écosystème, notamment :

  • Projet open source Flux rapide dans GitHub.
  • SDK et CLI Flux rapide pour l’exécution et l’intégration fluides de flux avec le pipeline CI/CD.
  • Extension VS Code pour la création et le développement de flux pratiques dans un environnement local.

SDK/CLI Flux rapide

Le SDK/l’interface CLI du flux d’invite permet aux développeurs d’utiliser du code, de gérer des informations d’identification, d’initialiser des flux, de développer des flux et d’exécuter des tests par lot et l’évaluation des flux d’invite localement.

Conçu dans une optique d’efficacité, il permet de déclencher simultanément des tests et des évaluations de métriques de flux basés sur des jeux de données volumineux. En outre, le SDK/l’interface CLI peut être facilement intégré à votre pipeline CI/CD, ce qui automatise le processus de test.

Pour commencer à utiliser le SDK du flux d’invite, explorez et suivez les étapes du notebook de démarrage rapide du SDK.

Extension VS Code

L’écosystème fournit également une extension VS Code puissante conçue pour vous permettre de développer facilement et de manière interactive des flux rapides, d’affiner vos invites et de les tester avec une interface utilisateur conviviale.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code showing the UI.

Pour commencer à utiliser l’extension VS Code du flux d’invite, accédez à la place de marché des extensions pour l’installer et lisez l’onglet des détails.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code marketplace.

Transition vers la production dans le cloud

Une fois le développement et le test réussis de votre flux rapide au sein de notre écosystème de communauté, l’étape suivante à envisager peut impliquer la transition vers une application LLM de qualité production. Nous recommandons Azure Machine Learning pour cette phase afin de garantir la sécurité, l’efficacité et la scalabilité.

Vous pouvez basculer en toute transparence votre flux local vers votre ressource Azure pour tirer profit de l’exécution et de la gestion à grande échelle dans le cloud. Pour ce faire, consultez Intégration à LLMOps.

Support de la communauté pour les objets blob

L’écosystème de la communauté prospère grâce à la collaboration et au support. Rejoignez les forums actifs de la communauté pour communiquer avec d’autres développeurs et contribuer à la croissance de l’écosystème.

Référentiel GitHub : promptflow

Si vous avez des questions ou des commentaires, vous pouvez ouvrir le problème GitHub directement ou contacter pf-feedback@microsoft.com.

Étapes suivantes

L’écosystème de la communauté de flux rapide permet aux développeurs de créer facilement des invites interactives et dynamiques. À l’aide du SDK et de l’extension VS Code du flux d’invite, vous pouvez créer des expériences utilisateur conviviales et affiner vos invites dans un environnement local.