Recommandations sur les performances dans Azure Database pour MySQL
S’APPLIQUE À :
Azure Database pour MySQL - Serveur unique
Important
Azure Database pour MySQL serveur unique se trouve sur le chemin de mise hors service. Nous vous recommandons vivement de procéder à la mise à niveau vers Azure Database pour MySQL serveur flexible. Pour plus d’informations sur la migration vers Azure Database pour MySQL serveur flexible, consultez Ce qui se passe pour Azure Database pour MySQL serveur unique ?
S’applique à : Azure Database pour MySQL 5.7, 8.0
La fonctionnalité Recommandations sur les performances analyse vos bases de données pour créer des suggestions personnalisées afin d’améliorer les performances. Pour produire les recommandations, l’analyse examine les différentes caractéristiques de la base de données, y compris le schéma. Activez le Magasin des requêtes sur votre serveur pour utiliser pleinement la fonctionnalité Recommandations sur les performances. Si le schéma de performances est désactivé, l’activation du magasin de données des requêtes activera performance_schema et un sous-ensemble d’instruments de schéma de performances requis pour la fonctionnalité. Après avoir implémenté une recommandation sur les performances, vous devez tester les performances pour évaluer l’impact des changements.
Autorisations
Les autorisations Propriétaire ou Contributeur sont nécessaires pour exécuter l’analyse avec la fonctionnalité Recommandations sur les performances.
Recommandations en matière de performances
La fonctionnalité Recommandations sur les performances analyse les charges de travail sur votre serveur pour identifier les index ayant le potentiel pour améliorer les performances.
Ouvrez Recommandations sur les performances à partir de la section Performances intelligentes de la barre de menus sur la page du portail Azure pour votre serveur MySQL.
Sélectionnez Analyser et choisissez une base de données, l’analyse commence alors. En fonction de votre charge de travail, l’analyse peut prendre plusieurs minutes. Une fois l’analyse terminée, une notification apparaît dans le portail. L’analyse effectue une étude approfondie de votre base de données. Nous vous recommandons d’effectuer une analyse pendant les périodes creuses.
La fenêtre Recommandations affiche une liste de recommandations si des recommandations ont été trouvées, ainsi que l’ID de requête associé qui a généré cette recommandation. Avec l’ID de requête, vous pouvez utiliser la vue mysql.query_store pour en savoir plus sur la requête.
Les recommandations ne sont pas appliquées automatiquement. Pour appliquer la recommandation, copiez le texte de la requête et exécutez-le à partir du client de votre choix. N’oubliez pas de tester et de surveiller pour évaluer la recommandation.
Types de recommandation
Suggestions d'index
Les recommandations de création d’index suggèrent de nouveaux index pour accélérer les requêtes les plus fréquemment exécutées ou prenant du temps dans la charge de travail. Ce type de recommandation nécessite l’activation du magasin des requêtes. Le magasin des requêtes collecte des informations de requête et fournit de façon détaillée les statistiques de fréquence et le runtime des requêtes, utilisés par l’analyse pour faire apporter la recommandation.
Suggestions de requête
Les suggestions de requête suggèrent des optimisations et des réécritures pour les requêtes dans la charge de travail. En identifiant les anti-modèles de requêtes MySQL et en les corrigeant syntaxiquement, vous pouvez améliorer les performances des requêtes qui prennent du temps. Ce type de suggestion nécessite l’activation du Magasin des requêtes. Le magasin des requêtes collecte des informations de requête et fournit de façon détaillée les statistiques de fréquence et le runtime des requêtes, utilisés par l’analyse pour faire apporter la recommandation.
Étapes suivantes
- Découvrez plus d’informations sur la surveillance et l’optimisation dans Azure Database pour MySQL.