Création de requêtes assistée par IA

Important

Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir documentation des produits Microsoft Dynamics 365. Pour accéder aux derniers plans de lancement, voir Plans de lancement Dynamics 365 et Microsoft Power Platform.

Notes

Ces notes de publication décrivent des fonctionnalités qui n'ont peut-être pas encore été publiées. Pour connaître la période de lancement prévue pour cette fonctionnalité, consultez Nouveautés et prévisions pour Market Insights. Les délais de livraison peuvent changer et la fonctionnalité prévue peut ne pas être lancée (voir Stratégie de Microsoft).

Pour obtenir des informations du marché, il est très important de veiller à ce que les règles de la recherche soient correctement configurées pour fournir des informations sur les marques, les produits et les sujets très pertinents et qui reflètent précisément les besoins de l'utilisateur. Actuellement, il peut se révéler difficile pour les utilisateurs d'obtenir la bonne configuration des règles de recherche dès le départ, car il faut généralement plusieurs semaines d'itérations avant que les règles ne soient affinées au niveau de précision requis.

Quelques raisons rendent cela difficile :

• Les consommateurs recherchent et mentionnent des marques de différentes façons (par exemple, Chevy pour Chevrolet, FB pour Facebook).
• Les noms des marques peuvent entrer en conflit et faire référence aux entités dans plusieurs secteurs (par exemple, Dove est à la fois un savon et une marque de chocolat).
• Les utilisateurs souhaitent souvent exclure des entités spécifiques de leurs sujets (par exemple, un utilisateur pourrait souhaiter suivre les tendances telles que « Nike Air Jordan 1 », mais pas le modèle « High Zip »).
• Les utilisateurs ne peuvent pas toujours anticiper quels sujets associés méritent d'être surveillés (par exemple, les consommateurs ayant recherché « Nike Air », ont-ils recherché autre chose ?).

En conséquence, la pertinence et le coût de la génération des informations dépendent largement de la suppression du superflu et de l'obtention d'une configuration de recherche appropriée.

Notre générateur de requêtes assisté par IA résout ce problème majeur. Lorsque les utilisateurs commencent à saisir leur critère de recherche, ils reçoivent les termes suggérés les plus pertinents pour eux. Par exemple, si un utilisateur saisit « Eag... », il peut choisir entre « American Eagle » (la marque de vêtement), « Eagles » (le groupe de musique), « Philadelphia Eagles » (l'équipe de football), etc. En fournissant aux utilisateurs une liste très pertinente de marques, de produits et d'entités à sélectionner, le générateur de requêtes assisté permet de réduire la charge cognitive de la configuration de recherche, de telle sorte qu'ils passent moins de temps à configurer leurs recherches et plus de temps à agir sur les informations.