Recommandations

Notes

Ces notes de publication décrivent des fonctionnalités qui n'ont peut-être pas encore été publiées. Pour connaître la période de lancement prévue pour cette fonctionnalité, consultez Nouveautés et prévisions pour Dynamics 365 Fraud Protection. Les délais de livraison peuvent changer et la fonctionnalité prévue peut ne pas être lancée (voir Stratégie de Microsoft).

Les modèles de Machine Learning du réseau de protection contre la fraude permettent d'identifier les mécanismes de fraude émergents et les cohortes à risque chez tous les marchands participants. L'analyste de fraude virtuelle peut exploiter ces résultats pour faire des recommandations à tous les marchands Dynamics 365 Fraud Protection afin d'améliorer la configuration de leurs règles. Pour optimiser l'impact du produit, l'analyste de fraude virtuelle formule également des recommandations sur la manière d'augmenter les données existantes en ajoutant des attributs au graphique de connaissances (par exemple, des données de rétrofacturation, des marges et du COGS).