az ml
Remarque
Cette référence fait partie de l’extension azure-cli-ml pour Azure CLI (version 2.0.28 ou ultérieure). L’extension installe automatiquement la première fois que vous exécutez une commande az ml . En savoir plus sur les extensions.
Gérez les ressources azure Machine Apprentissage avec l’extension Azure CLI ML v1.
[Avertissement] Azure ML CLI v1 est mis hors service le 30 septembre 2025. Les utilisateurs sont recommandés pour adopter l’interface CLI v2. Utilisez la documentation à l’adresse https://aka.ms/migrateamlv2 et https://aka.ms/amlcliv2 pour en savoir plus sur l’interface CLI v2. Installez l’extension AZURE CLI ML v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli.
Commandes
Nom | Description | Type | Statut |
---|---|---|---|
az ml computetarget |
Commandes de sous-groupe Computetarget. |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute |
Commandes de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity |
Commandes d’identité cible de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity assign |
Attribuez une identité à une cible de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity remove |
Supprimez l’identité d’une cible de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity show |
Afficher les identités d’une cible de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget attach |
Attacher des commandes de sous-groupe. |
Extension | GA |
az ml computetarget attach aks |
Attachez un cluster AKS à l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml computetarget attach kubernetes |
Attachez un KubernetesCompute en tant que cible de calcul à l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml computetarget attach remote |
Attachez une machine distante sans Docker comme cible de calcul à l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance |
Commandes d’instance de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance restart |
Redémarrez une instance de calcul. |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance start |
Démarrez une instance de calcul. |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance stop |
Arrêtez une instance de calcul. |
Extension | GA |
az ml computetarget create |
Créez une cible de calcul (aks ou amlcompute ou computeinstance). |
Extension | GA |
az ml computetarget create aks |
Créez une cible de calcul AKS. |
Extension | GA |
az ml computetarget create amlcompute |
Créez une cible de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget create computeinstance |
Créez une cible d’instance de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml computetarget create datafactory |
Créez une cible de calcul de fabrique de données. |
Extension | GA |
az ml computetarget delete |
Supprimez une cible de calcul (aks ou amlcompute ou computeinstance). |
Extension | GA |
az ml computetarget detach |
Détachez une cible de calcul (aks ou distante) d’un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml computetarget get-credentials |
Obtenir des informations d’identification pour une cible de calcul (aks ou distante). |
Extension | GA |
az ml computetarget list |
Répertorier toutes les cibles de calcul attachées à un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml computetarget show |
Afficher les détails d’une cible de calcul spécifique. |
Extension | GA |
az ml computetarget update |
Mettez à jour une cible de calcul (aks ou amlcompute). |
Extension | GA |
az ml computetarget update aks |
Mettez à jour une cible de calcul AKS. |
Extension | GA |
az ml computetarget update amlcompute |
Mettez à jour une cible de calcul AzureML. |
Extension | GA |
az ml dataset |
Commandes pour la gestion des jeux de données dans Azure Machine Apprentissage Espace de travail. |
Extension | GA |
az ml dataset archive |
Archive un jeu de données actif ou déconseillé. |
Extension | GA |
az ml dataset deprecate |
Déconseille un jeu de données actif dans un espace de travail en le remplaçant par un autre jeu de données. |
Extension | GA |
az ml dataset list |
Liste tous les jeux de données de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml dataset reactivate |
Réactive un jeu de données archivé ou déconseillé. |
Extension | GA |
az ml dataset register |
Inscrivez un nouveau jeu de données à partir du fichier spécifié. |
Extension | GA |
az ml dataset show |
Obtenez les détails d’un jeu de données par son ID ou son nom d’inscription. |
Extension | GA |
az ml dataset unregister |
Annulez l’inscription de toutes les versions sous le nom d’inscription spécifié. |
Extension | GA |
az ml datastore |
Commandes pour la gestion et l’utilisation de magasins de données avec l’espace de travail Azure ML. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-adls |
Attachez un magasin de données ADLS. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-adls-gen2 |
Attachez un magasin de données ADLS Gen2. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-blob |
Attachez un magasin de données de stockage d’objets blob. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-dbfs |
Attachez un magasin de données databricks File System. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-file |
Attachez un magasin de données de partage de fichiers. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-mysqldb |
Attachez un magasin de données Azure MySQL. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-psqldb |
Attachez un magasin de données Azure PostgreSQL. |
Extension | GA |
az ml datastore attach-sqldb |
Attachez un magasin de données Azure SQL. |
Extension | GA |
az ml datastore detach |
Détachez un magasin de données par nom. |
Extension | GA |
az ml datastore download |
Téléchargez des fichiers à partir d’un magasin de données. |
Extension | GA |
az ml datastore list |
Répertorier les magasins de données dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml datastore set-default |
Définissez le magasin de données par défaut de l’espace de travail par nom. |
Extension | GA |
az ml datastore show |
Afficher un magasin de données unique par nom. |
Extension | GA |
az ml datastore show-default |
Afficher le magasin de données par défaut de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml datastore upload |
Chargez les fichiers dans un magasin de données. |
Extension | GA |
az ml endpoint |
Gérer les points de terminaison Machine Learning. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime |
Gérez les points de terminaison en temps réel opérationnel. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime create-version |
Créez une version pour un point de terminaison en temps réel dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime delete |
Supprimez un point de terminaison en temps réel et sa version de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime delete-version |
Supprimez une version pour un point de terminaison en temps réel dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime get-access-token |
Obtenez un jeton pour émettre des demandes de point de terminaison en temps réel. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime get-keys |
Obtenez des clés pour émettre des requêtes sur un point de terminaison en temps réel. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime get-logs |
Obtenir des journaux d’activité pour un point de terminaison en temps réel. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime list |
Répertorier les points de terminaison en temps réel dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime regen-key |
Régénérer des clés pour un point de terminaison en temps réel. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime run |
Exécutez un point de terminaison en temps réel dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime show |
Afficher les détails d’un point de terminaison en temps réel dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime update |
Mettez à jour un point de terminaison en temps réel dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime update-version |
Mettez à jour une version pour le point de terminaison en temps réel dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml environment |
Commandes pour gérer les environnements. |
Extension | GA |
az ml environment download |
Téléchargez une définition d’environnement dans un répertoire spécifié. |
Extension | GA |
az ml environment list |
Répertorier les environnements dans un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml environment register |
Inscrivez une définition d’environnement à partir d’un répertoire spécifié. |
Extension | GA |
az ml environment scaffold |
Structurez les fichiers d’une définition d’environnement par défaut dans le répertoire spécifié. |
Extension | GA |
az ml environment show |
Affichez un environnement par nom et éventuellement une version. |
Extension | GA |
az ml experiment |
Commandes pour gérer les expériences. |
Extension | GA |
az ml experiment list |
Répertorier les expériences dans un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml folder |
Commandes de sous-groupe de dossiers. |
Extension | GA |
az ml folder attach |
Attachez un dossier à un espace de travail AzureML et éventuellement une expérience spécifique à utiliser par défaut. Si le nom de l’expérience n’est pas spécifié, il est défini par défaut sur le nom du dossier. |
Extension | GA |
az ml model |
Gérer les modèles Machine Learning. |
Extension | GA |
az ml model delete |
Supprimez un modèle de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model deploy |
Déployez des modèles à partir de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model download |
Téléchargez un modèle à partir de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model list |
Répertorier les modèles dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model package |
Empaqueter un modèle dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model profile |
Modèle(s) de profil dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model register |
Inscrivez un modèle dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model show |
Afficher un modèle dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml model update |
Mettez à jour un modèle dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml pipeline |
Commandes de sous-groupe de pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline clone |
Générez la définition yml décrivant l’exécution du pipeline, prise en charge uniquement pour ModuleStep pour le moment. |
Extension | GA |
az ml pipeline clone-draft |
Créez un brouillon de pipeline à partir d’un pipeline existant. |
Extension | GA |
az ml pipeline create |
Créez un pipeline à partir d’une définition yaml. |
Extension | GA |
az ml pipeline create-draft |
Créez un brouillon de pipeline à partir d’une définition yml. |
Extension | GA |
az ml pipeline create-schedule |
Créer un programme. |
Extension | GA |
az ml pipeline delete-draft |
Supprimez un brouillon de pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline disable |
Désactivez l’exécution d’un pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline disable-schedule |
Désactivez une planification de l’exécution. |
Extension | GA |
az ml pipeline enable |
Activez un pipeline et autorisez-le à s’exécuter. |
Extension | GA |
az ml pipeline enable-schedule |
Activez une planification et autorisez-la à s’exécuter. |
Extension | GA |
az ml pipeline get |
Générez la définition yml décrivant le pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline last-pipeline-run |
Afficher la dernière exécution du pipeline pour une planification. |
Extension | GA |
az ml pipeline list |
Répertorier tous les pipelines et planifications respectives dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml pipeline list-drafts |
Répertorier les brouillons de pipeline dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml pipeline list-steps |
Répertoriez les exécutions d’étapes générées à partir d’une exécution de pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline pipeline-runs-list |
Répertorier les exécutions de pipeline générées à partir d’une planification. |
Extension | GA |
az ml pipeline publish-draft |
Publier un brouillon de pipeline en tant que pipeline publié. |
Extension | GA |
az ml pipeline show |
Afficher les détails d’un pipeline et des planifications respectives. |
Extension | GA |
az ml pipeline show-draft |
Afficher les détails d’un brouillon de pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline show-schedule |
Afficher les détails d’une planification. |
Extension | GA |
az ml pipeline submit-draft |
Envoyez une exécution à partir du brouillon de pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline update-draft |
Mettez à jour un brouillon de pipeline. |
Extension | GA |
az ml pipeline update-schedule |
Mettez à jour une planification. |
Extension | GA |
az ml run |
Commandes pour l’envoi, la mise à jour et l’analyse des exécutions. |
Extension | GA |
az ml run cancel |
Annuler l’exécution. |
Extension | GA |
az ml run download-logs |
Téléchargez les fichiers journaux. |
Extension | GA |
az ml run list |
Lister les exécutions. |
Extension | GA |
az ml run monitor-logs |
Surveillez les journaux d’activité d’une exécution existante. |
Extension | GA |
az ml run monitor-tensorboard |
Surveillez une exécution existante à l’aide de tensorboard. |
Extension | GA |
az ml run show |
Afficher l’exécution. |
Extension | GA |
az ml run submit-hyperdrive |
Envoyez un balayage de paramètre Hyper à l’aide de la configuration d’exécution. |
Extension | GA |
az ml run submit-pipeline |
Envoyez un pipeline pour l’exécution, à partir d’un ID de pipeline publié ou d’un fichier YAML de pipeline. |
Extension | GA |
az ml run submit-script |
Envoyez un script pour l’exécution. |
Extension | GA |
az ml run update |
Mettez à jour l’exécution en ajoutant des balises. |
Extension | GA |
az ml service |
Gérer les services opérationnels. |
Extension | GA |
az ml service delete |
Supprimez un service de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml service get-access-token |
Obtenez un jeton pour émettre des demandes de service. |
Extension | GA |
az ml service get-keys |
Obtenez des clés pour émettre des demandes sur un service. |
Extension | GA |
az ml service get-logs |
Obtenir les journaux d’activité d’un service. |
Extension | GA |
az ml service list |
Répertorier les services dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml service regen-key |
Régénérer des clés pour un service. |
Extension | GA |
az ml service run |
Exécutez un service dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml service show |
Afficher les détails d’un service dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml service update |
Mettez à jour un service dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace |
Commandes de sous-groupe d’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace create |
Créez un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace delete |
Supprimez un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace diagnose |
Diagnostiquer les problèmes de configuration de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace list |
Répertorier les espaces de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace list-keys |
Répertoriez les clés d’espace de travail pour les ressources dépendantes telles que le stockage, acr et les insights d’application. |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint |
Commandes du sous-groupe de points de terminaison privé de l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint add |
Ajoutez un point de terminaison privé à un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint delete |
Supprimez le point de terminaison privé spécifié Connecter ion dans l’espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint list |
Répertoriez tous les points de terminaison privés dans un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace share |
Partagez un espace de travail avec un autre utilisateur avec un rôle donné. |
Extension | GA |
az ml workspace show |
Afficher un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace sync-keys |
Synchronisez les clés d’espace de travail pour les ressources dépendantes telles que le stockage, acr et les insights d’application. |
Extension | GA |
az ml workspace update |
Mettez à jour un espace de travail. |
Extension | GA |
az ml workspace update-dependencies |
Mettez à jour les ressources dépendantes de l’espace de travail. |
Extension | GA |
Commentaires
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bientôt disponible : Tout au long de 2024, nous allons supprimer progressivement GitHub Issues comme mécanisme de commentaires pour le contenu et le remplacer par un nouveau système de commentaires. Pour plus d’informations, consultezEnvoyer et afficher des commentaires pour