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AnomalyDetectorClient Classe

Définition

Client du service AnomalyDetector.

public class AnomalyDetectorClient
type AnomalyDetectorClient = class
Public Class AnomalyDetectorClient
Héritage
AnomalyDetectorClient

Constructeurs

AnomalyDetectorClient()

Initialise une nouvelle instance d’AnomalyDetectorClient pour la simulation.

AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential)

Initialise une nouvelle instance d’AnomalyDetectorClient.

AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential, AnomalyDetectorClientOptions)

Initialise une nouvelle instance d’AnomalyDetectorClient.

Propriétés

Pipeline

Pipeline HTTP pour l’envoi et la réception de requêtes et de réponses REST.

Méthodes

DeleteMultivariateModel(String, RequestContext)

[Méthode de protocole] Supprimer un modèle multivarié

  • Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
DeleteMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

[Méthode de protocole] Supprimer un modèle multivarié

  • Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
DetectMultivariateBatchAnomaly(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)

Détecter une anomalie multivariée.

DetectMultivariateBatchAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détecter une anomalie multivariée

DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)

Détecter une anomalie multivariée.

DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détecter une anomalie multivariée

DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez les anomalies dans le dernier point du corps de la requête.

DetectMultivariateLastAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détecter les anomalies dans le dernier point du corps de la demande

DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez les anomalies dans le dernier point du corps de la requête.

DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détecter les anomalies dans le dernier point du corps de la demande

DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détecter le point de modification pour l’ensemble de la série

DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez le point de modification pour l’ensemble de la série.

DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détecter le point de modification pour l’ensemble de la série

DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez le point de modification pour l’ensemble de la série.

DetectUnivariateEntireSeries(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot.

DetectUnivariateEntireSeries(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot.

DetectUnivariateEntireSeriesAsync(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot.

DetectUnivariateEntireSeriesAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot.

DetectUnivariateLastPoint(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.

DetectUnivariateLastPoint(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.

DetectUnivariateLastPointAsync(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.

DetectUnivariateLastPointAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)

Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.

GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken)

Obtenez le résultat de la détection d’anomalie multivariée.

GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext)

[Méthode de protocole] Obtenir le résultat de la détection d’anomalie multivariée

GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken)

Obtenez le résultat de la détection d’anomalie multivariée.

GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, RequestContext)

[Méthode de protocole] Obtenir le résultat de la détection d’anomalie multivariée

GetMultivariateModel(String, CancellationToken)

Obtenir le modèle multivarié.

GetMultivariateModel(String, RequestContext)

[Méthode de protocole] Obtenir un modèle multivarié

GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)

Obtenir le modèle multivarié.

GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

[Méthode de protocole] Obtenir un modèle multivarié

GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)

Répertorier les modèles multivariés.

GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)

[Méthode de protocole] Répertorier les modèles multivariés

GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)

Répertorier les modèles multivariés.

GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)

[Méthode de protocole] Répertorier les modèles multivariés

TrainMultivariateModel(ModelInfo, CancellationToken)

Effectuer l’apprentissage d’un modèle de détection d’anomalie multivarié.

TrainMultivariateModel(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Entraîner un modèle de détection d’anomalies multivarié

TrainMultivariateModelAsync(ModelInfo, CancellationToken)

Effectuer l’apprentissage d’un modèle de détection d’anomalie multivarié.

TrainMultivariateModelAsync(RequestContent, RequestContext)

[Méthode de protocole] Entraîner un modèle de détection d’anomalies multivarié

S’applique à