WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) Méthode

Définition

Renvoie une valeur que vous pouvez utiliser pour construire un intervalle de confiance pour une moyenne de population.

public:
 double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);
public double Confidence_Norm (double Arg1, double Arg2, double Arg3);
Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

Paramètres

Arg1
Double

Le seuil de pertinence utilisé pour le calcul du seuil de confiance. Ce dernier est égal à 100*(1 - alpha)%. Autrement dit, une valeur alpha de 0,05 indique un seuil de confiance de 95 %.

Arg2
Double

L’écart-type de population pour la plage de données, supposé être connu.

Arg3
Double

La taille de l’échantillon.

Retours

Double

Remarques

L’intervalle de confiance est une plage de valeurs. Votre moyenne d’échantillon, x, est au centre de cette plage et la plage est x ± Confidence_Norm. Par exemple, si x est la moyenne d’échantillon des délais de livraison pour les produits commandés par courrier électronique, x ± Confidence_Norm est une plage de moyennes de population. Pour toute moyenne de population, μ0, dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon supérieure à μ0 à x est supérieure à alpha ; pour toute moyenne de population, μ0, non dans cette plage, la probabilité d’obtenir un échantillon plus loin de μ0 que x est inférieure à alpha. En d’autres termes, supposons que x, standard_dev et la taille sont utilisés pour construire un test à deux points au niveau de pertinence alpha de l’hypothèse que la moyenne de population est μ0. Ensuite, nous ne rejetons pas cette hypothèse si μ0 est dans l’intervalle de confiance et rejetons cette hypothèse si μ0 n’est pas dans l’intervalle de confiance. L’intervalle de confiance ne permet pas d’inférence qu’il existe une probabilité 1 – alpha que le package suivant prendra un temps de livraison qui se trouve dans l’intervalle de confiance.

Si un argument n’est pas un Confidence_Norm génère une erreur.

Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, Confidence_Norm génère une erreur.

Si standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm génère une erreur.

Si taille n’est pas un entier, il est tronqué.

Si la < taille 1 est Confidence_Norm génère une erreur.

Si nous supposons qu’alpha est égal à 0,05, calculez la zone sous la courbe normale standard égale à (1 - alpha) ou 95 %. Cette valeur est ± 1,96. L’intervalle de confiance est donc :

Figure 1 : Intervalle de confiance

S’applique à