WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.Office.Interop.Excel

Assembly:

Microsoft.Office.Interop.Excel.dll

Renvoie une valeur que vous pouvez utiliser pour construire un intervalle de confiance pour une moyenne de population.

public:
 double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);

public double Confidence_Norm (double Arg1, double Arg2, double Arg3);

Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

Paramètres

Arg1

Double

Niveau de précision utilisé pour calculer le niveau de confiance. Le niveau de confiance est égal à 100*(1 - alpha)%, ou en d’autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %.

Arg2

Double

L’écart-type de population pour la plage de données, supposé être connu.

Arg3

Double

La taille de l’échantillon.

Retours

Double

Remarques

L’intervalle de confiance est une plage de valeurs. La moyenne de votre exemple, x, se trouve au centre de cette plage et la plage est x ± Confidence_Norm. Par exemple, si x est la moyenne des délais de livraison des produits commandés par la poste, x ± Confidence_Norm est une plage de moyennes de population. Pour toute moyenne de population, μ0, dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est supérieure à alpha ; pour toute moyenne de population, μ0, non comprise dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est inférieure à alpha. En d’autres termes, supposons que x, standard_dev et la taille sont utilisés pour construire un test à deux extrémités au niveau de précision alpha de l’hypothèse que la moyenne de la population est μ0. Ensuite, nous ne rejetterons pas cette hypothèse si μ0 est dans l’intervalle de confiance et rejetons cette hypothèse si μ0 n’est pas dans l’intervalle de confiance. L’intervalle de confiance ne permet pas d’inférence qu’il existe une probabilité 1 - alpha que le prochain package prenne un délai de livraison qui se trouve dans l’intervalle de confiance.

Si un argument n’est pas numérique, Confidence_Norm génère une erreur.

Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, Confidence_Norm génère une erreur.

Si standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm génère une erreur.

Si taille n’est pas un entier, il est tronqué.

Si la taille < est 1, Confidence_Norm génère une erreur.

Si nous supposons qu’alpha est égal à 0,05, calculez la zone sous la courbe normale standard égale à (1 - alpha) ou 95 %. Cette valeur est ± 1,96. L’intervalle de confiance est donc :

Figure 1 : Intervalle de confiance