Recommandations produit dans POS
Important
Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir documentation des produits Microsoft Dynamics 365. Pour accéder aux derniers plans de lancement, voir Plans de lancement Dynamics 365 et Microsoft Power Platform.
| Activé pour | Version préliminaire publique | Disponibilité générale |
|---|---|---|
| Utilisateurs finaux par administrateurs, décideurs ou analystes | - |  1 nov. 2019 |
Valeur commerciale
Les recommandations produit sont une application de gestion transformatrice qui s'étend à tous les espaces de vente au détail afin de créer des expériences de détection de produits enrichies, engageantes et personnalisées. Les recommandations produit permettent aux clients de trouver facilement et rapidement les produits dont ils ont besoin et qu'ils souhaitent (pertinence), de rechercher plus que ce qu'ils avaient initialement prévu (vente croisée, vente incitative), tout en ayant une expérience qui leur soit utile (satisfaction). Pour les détaillants, la détection s'appuie sur diverses technologies à grande échelle (ML-IA, algorithmes, humains ou hybride) qui créent des opportunités de conversion pour tous les clients et produits, ce qui se traduit par une augmentation des revenus des ventes et de la satisfaction des clients finaux.
Détails de la fonctionnalité
Le service de recommandations produit utilise les données de transaction et les informations produit pour générer du Machine Learning et des listes de tendances adaptées au champ d'application du canal de vente au détail correspondant.
Parmi les types de listes de recommandations et les exemples spécifiques citons :
L'écran de recommandations produit : liste « Fréquemment achetés ensemble ».
Des recommandations relatives à la page des détails du produit : liste contextuelle des « produits recommandés », utilisant le produit en tant que valeur de départ.
Recommandations personnalisées relatives à la page des détails du client : liste contextuelle des « recommandations pour le client », fournissant aux utilisateurs authentifiés une liste personnalisée de produits suggérés appelée en fonction de l'historique (omnicanal) de leurs achats.
Toutes les listes permettent aux détaillants d'apporter des modifications afin d'inclure des produits spécifiques au début de la liste ou d'exclure des articles non souhaités. Cette fonctionnalité associe le pouvoir de l'IA aux connaissances humaines.
En rendant disponibles les recommandations omnicanales, les détaillants peuvent augmenter les revenus des ventes et la satisfaction des utilisateurs en offrant aux acheteurs une expérience de détection de produits facile.