Créer une maison du lac dans Microsoft Fabric

Dans ce didacticiel, vous apprendrez différentes manières de créer un Lakehouse dans Microsoft Fabric.

Créer un lakehouse.

Le processus de création de Lakehouse est simple et rapide. il existe plusieurs façons de commencer.

Façons de créer une maison du lac

Vous pouvez démarrer le processus de création de plusieurs manières :

1. Page d'accueil de l'Ingénieurs de données

   • Vous pouvez facilement créer un Lakehouse grâce à la carte Lakehouse dans la section Nouveau de la page d'accueil.

   

2. Vue de l'espace de travail

   • Vous pouvez également créer un Lakehouse via la vue de l'espace de travail lorsque vous êtes sur l'expérience Ingénieurs de données en utilisant le menu déroulant Nouveau.

   

3. Créer une page

   • Un point d'entrée pour créer une maison du lac est disponible sur la page Créer sous Ingénieurs de données.

   

Création d'un Lakehouse à partir de la page d'accueil de Ingénieurs de données

1. Accédez à la page d'accueil de l'Ingénieurs de données.

2. Dans la section Nouveau, localisez la carte Lakehouse et sélectionnez-la pour commencer le processus de création

3. Entrez un nom pour la maison du lac et une étiquette de confidentialité si votre organisation en a besoin, puis sélectionnez Créer.

4. Une fois le Lakehouse créé, vous arrivez sur la page Lakehouse Editor où vous pouvez commencer et charger des données.

Remarque

La maison du lac sera créée sous l'espace de travail actuel dans lequel vous vous trouvez.

Supprimer un lakehouse

Pour supprimer un lakehouse, accédez au hub de données OneLake et recherchez votre lakehouse. sélectionnez les trois points ... en regard du nom de lakehouse, puis sélectionnez Supprimer. Le lakehouse et son point de terminaison d'analytique SQL associé et son modèle sémantique sont alors supprimés.

Remarque

Un lakehouse ne peut pas être supprimé s'il est référencé ailleurs, par exemple dans un pipeline ou dans un flux de travail d'analyse en temps réel.

Contenu connexe

Maintenant que vous avez créé votre Lakehouse avec succès, apprenez-en plus sur :

• Différentes façons de charger des données dans Lakehouse, voir Obtenir une expérience de données pour Lakehouse

• Exploration de votre explorateur Lakehouse, voir Naviguer dans l'explorateur Lakehouse