Quelle sont les nouveautés sur Microsoft Fabric ?

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Cette page est continuellement mise à jour avec une revue récente des nouveautés de Microsoft Fabric.

Vous débutez dans Microsoft Fabric ?

Cette section comprend des articles et des annonces pour les utilisateurs qui débutent avec Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Microsoft Fabric est désormais conforme à la loi américaine HIPAA Nous sommes heureux d’annoncer que Microsoft Fabric, notre solution d’analyse tout-en-un pour les entreprises, a obtenu de nouvelles certifications pour la loi américaine HIPAA et ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701.
Mars 2024 L’examen DP-600 est désormais disponible L’examen DP-600 est désormais disponible et conduit à la certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate. Le Fabric Career Hub peut vous aider à apprendre rapidement et à obtenir une certification.
Mars 2024 Tarification de Copilot : un modèle intégral CopilotLa facturation de Fabric commencera le 1er mars 2024 dans le cadre de votre capacité Power BI Premium ou Fabric existante. Découvrez comment l'utilisation de Fabric Copilot est calculée.
Janvier 2024 Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ?
Décembre 2023 Principes de base de la sécurité de la plateforme Fabric Découvrez une vue d’ensemble de l’architecture de sécurité de Microsoft Fabric en décrivant le fonctionnement des principaux flux de sécurité dans le système.
Novembre 2023 Microsoft Fabric, expliqué pour les utilisateurs Synapse existants Un aperçu de ce que les clients qui utilisent la version actuelle de Synapse en tant que PaaS (Platform as a service) peuvent attendre. Nous expliquons ce que la disponibilité générale de Fabric signifie pour vos investissements actuels (spoiler : nous les soutenons pleinement), mais aussi comment envisager l’avenir.
Novembre 2023 Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale et proposé à la vente. Microsoft Fabric peut redéfinir la façon dont vos équipes travaillent avec les données en regroupant tous les utilisateurs sur une seule plateforme basée sur l’IA et conçue pour l’ère de l’IA. Cela comprend : Power BI, Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse et la plateforme Fabric dans son ensemble.
Novembre 2023 Les charges de travail Fabric sont désormais en disponibilité générale. Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Ingénieurs de données et Science des données, Analyse en temps réel, Data Factory, OneLake et l’ensemble de la plateforme Fabric sont désormais disponibles.
Novembre 2023 Implémenter l’architecture de lakehouse en médaillon dans Microsoft Fabric Présentation de l’architecture de lac en médaillon et de la façon dont vous pouvez implémenter un lakehouse dans Microsoft Fabric.

Fonctionnalités actuellement en préversion

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont classées par ordre alphabétique.

Notes

Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles selon les conditions d’utilisation supplémentaires ; consultez les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore en disponibilité générale. Microsoft Fabric fournit des préversions qui permettent d’évaluer et de partager un feedback avec le groupe en charge du produit sur les fonctionnalités avant leur disponibilité générale.

Fonctionnalité En savoir plus
Version préliminaire de CI/CD pour les pipelines de données Fabric L'intégration Git et l'intégration avec les pipelines de déploiement intégrés aux pipelines de données de Data Factory sont désormais en version préliminaire. Pour plus d’informations, consultez Data Factory Ajoute CI/CD aux pipelines de données Fabric.
Version préliminaire de Code-First AutoML Dans la science des données Synapse, la nouvelle fonctionnalité AutoML permet l’automatisation de votre flux de travail d’apprentissage automatique. AutoML, ou Machine Learning automatisé, est un ensemble de techniques et d’outils qui peuvent entraîner et optimiser automatiquement des modèles Machine Learning pour n’importe quel type de tâche et de données.
Version préliminaire du réglage des hyperparamètres Code First Dans la science des données Synapse, FLAML est désormais intégré pour le réglage des hyperparamètres, actuellement une fonctionnalité en version préliminaire. La fonctionnalité flaml.tune de Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage des hyperparamètres.
Copilot dans Fabric (préversion) est disponible dans le monde entier Copilot dans Fabric (préversion) est désormais disponible pour tous les clients, notamment Copilot pour Power BI, Data Factory et Science des données et Ingénieurs de données. Pour plus d’informations, consultez notre Vue d’ensemble sur Copilot dans Fabric.
Préversion de Data Activator Nous sommes ravis d’annoncer que Data Activator est désormais en préversion et qu’il est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric existants.
Data Engineering : préversion de l’environnement Nous sommes ravis d’annoncer la préversion de l’environnement dans Fabric. L’environnement est un élément centralisé qui vous permet de configurer tous les paramètres requis pour exécuter un travail Spark à un seul endroit.
Data Wrangler pour DataFrames Spark (préversion) Data Wrangler prend désormais en charge les DataFrames Spark en avant-première. De ce fait, les utilisateurs peuvent désormais éditer des DataFrames Spark en plus des DataFrames pandas avec Data Wrangler.
Domaines dans OneLake (préversion) Les domaines dans OneLake vous aident à organiser vos données dans un maillage de données logique, ce qui permet la gouvernance fédérée et l’optimisation des besoins de l’entreprise. Vous pouvez maintenant créer des sous-domaines, des domaines par défaut pour les utilisateurs et déplacer des espaces de travail entre des domaines. Pour plus d’informations, consultez Fabric domains.
Vue d’ensemble d’Eventhouse : gestion des données en temps réel avec Microsoft Fabric Eventhouse (préversion) est un espace de travail dynamique hébergeant plusieurs bases de données KQL, faisant partie de l’analyse en temps réel de Fabric. Un Eventhouse offre une solution robuste pour la gestion et l’analyse d’importants volumes de données en temps réel. Commencez avec un guide pour créer et gérer un Eventhouse.
Dossier dans la version préliminaire de l’espace de travail En tant qu’unité d’organisation dans l’espace de travail, le dossier répond à ce point faible en fournissant une structure hiérarchique pour l'organisation et la gestion de vos éléments. Pour plus d’informations, consultez Créer des dossiers dans les espaces de travail (aperçu).
Intégration de données sur site dans Microsoft Fabric à l’aide de pipelines de données dans l’aperçu de Data Factory Vous pouvez utiliser la passerelle de données locale, qui est actuellement une fonctionnalité en préversion pour vous connecter à des sources de données sur site à l’aide de flux de données et de pipelines de données avec Data Factory. Pour plus d'informations, consultez Comment accéder aux sources de données sur site dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Aperçu de la consommation du cache Kusto Avec l'aperçu de la consommation de Kusto Cache, vous commencerez à voir la consommation facturable du compteur de données stockées du cache OneLake à partir des éléments KQL Database et Eventhouse. Pour plus d'informations, consultez Consommation de la base de données KQL.
Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Le lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements.
Points de terminaison privés managés (préversion) Les points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric autorisent des connexions sécurisées sur des réseaux virtuels managés à des sources de données qui se trouvent derrière un pare-feu ou qui ne sont pas accessibles à partir de l’Internet public.
Réseaux virtuels managés (préversion) Les réseaux virtuels managés sont des réseaux virtuels créés et gérés par Microsoft Fabric pour chaque espace de travail Fabric.
Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse.
Les API d’administration Microsoft Fabric Les API d’administration Fabric sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails sur l’accès utilisateur.
API utilisateur Microsoft Fabric Nous sommes heureux d’annoncer la préversion des API utilisateur Microsoft Fabric. Les API utilisateur Fabric jouent un rôle essentiel dans l’adoption de Microsoft Fabric par les entreprises et les partenaires. En effet, ces API permettent une interaction de bout en bout entièrement automatisée avec le service, facilitent l’intégration de Microsoft Fabric à des applications web externes et donnent aux clients et partenaires la possibilité de faire évoluer leurs solutions plus facilement.
Mise en miroir dans l’aperçu Microsoft Fabric Avec la mise en miroir dans Fabric, vous pouvez facilement intégrer vos bases de données dans OneLake dans Microsoft Fabric, ce qui permet d'obtenir de manière transparente des informations en quasi-temps réel sur vos données zero-ETL et de débloquer l'entreposage, la BI, l'IA, et bien plus encore. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que la mise en miroir dans Fabric ?.
Intégration de Git pour les notebooks (préversion) Les notebooks Fabric offrent désormais l’intégration de Git pour le contrôle de code source avec Azure DevOps. Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler facilement les versions de code des notebooks et gérer les branches Git en tirant parti des fonctions Git Fabric et d’Azure DevOps.
Notebook dans les pipelines de déploiement (préversion) Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement.
Rôles d'accès aux données OneLake Les rôles d'accès aux données OneLake pour lakehouse sont en aperçu. Les autorisations de rôle et les attributions d'utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur de sécurité de dossier ou des appels d'API.
API des raccourcis OneLake Les nouvelles API REST pour les raccourcis OneLake permettent la création et la gestion programmatiques des raccourcis, actuellement en préversion. Vous pouvez désormais créer, lire et supprimer des raccourcis OneLake de façon programmatique. Par exemple, consultez Utilisation des API REST des raccourcis OneLake.
Raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 (préversion) Les raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 sont actuellement en préversion. Créez un raccourci compatible Amazon S3 pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données.
Raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google (préversion) Les raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google sont actuellement en préversion. Créez un raccourci Google Cloud Storage pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données.
Azure AI Services prédéfinis dans la préversion de Fabric La préversion des services d’IA prédéfinis dans Fabric est une intégration avec les Azure AI Services, anciennement nommés Azure Cognitive Services. Les Azure AI Services prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services d’IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Azure Open AI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator.
Points de terminaison privés pour Microsoft Fabric (préversion) Les points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric (préversion) autorisent des connexions sécurisées à des sources de données qui se trouvent derrière un pare-feu ou qui ne sont pas accessibles à partir de l’Internet public. Pour plus d’informations, consultez Présentation des points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric en préversion.
Prise en charge de liaison privée pour Microsoft Fabric (préversion) Azure Private Link pour Microsoft Fabric sécurise l’accès à vos données sensibles dans Microsoft Fabric en fournissant une isolation réseau et en appliquant des contrôles requis sur votre trafic réseau entrant. Pour plus d'informations, consultez Annonce de la prise en charge d'Azure Private Link pour Microsoft Fabric en aperçu.
Aperçu des API REST pour les pipelines Fabric Data Factory Les API REST pour les pipelines Fabric Data Factory sont désormais disponibles en aperçu. Les API REST pour les pipelines Data Factory vous permettent d'étendre les capacités prédéfinies de Fabric pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et répertorier les pipelines.
Module complémentaire Splunk (préversion) Le module complémentaire Microsoft Fabric pour Splunk permet aux utilisateurs d’ingérer des journaux à partir de la plateforme Splunk dans une base de données Fabric KQL à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Python Kusto.
Accès à l’espace de travail approuvé (préversion) pour les raccourcis OneLake L’accès à un espace de travail approuvé (préversion) permet un accès sécurisé et transparent aux comptes de stockage ADLS Gen2 à partir de raccourcis OneLake dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Accès à un espace de travail approuvé (préversion).
Version préliminaire de la mise à jour des enregistrements dans une base de données KQL La commande de mise à jour est désormais disponible en tant que fonctionnalité en aperçu. Découvrez comment mettre à jour des enregistrements dans une base de données Kusto.
Points de restauration de l'entrepôt et restauration à la place Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration à la place d'un entrepôt à un point passé dans le temps. La restauration à la place est une partie essentielle de la récupération de l’entrepôt de données qui permet de restaurer l’entrepôt de données à un état fiable connu antérieur en remplaçant ou en écrasant l’entrepôt de données existant à partir duquel le point de restauration a été créé.

Fonctionnalités en disponibilité générale

Le tableau suivant liste les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui sont passées de la préversion à la disponibilité générale (GA) au cours des 12 derniers mois.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Semantic Link GA Les liens sémantiques sont désormais en disponibilité générale ! Le package est fourni avec notre VHD par défaut ; vous pouvez désormais utiliser immédiatement le lien sémantique dans Fabric sans installation de pip.
Mars 2024 Passerelles de réseau virtuel dans les flux de données Gen2 La prise en charge des passerelles de données VNet pour les flux de données Gen2 dans Fabric est disponible généralement. La passerelle de données VNet permet de connecter des flux de données Fabric Gen2 aux services de données Azure au sein d’un VNet, sans recourir à une passerelle de données locale.
Novembre 2023 Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale et proposé à la vente. Microsoft Fabric peut redéfinir la façon dont vos équipes travaillent avec les données en regroupant tous les utilisateurs sur une seule plateforme basée sur l’IA et conçue pour l’ère de l’IA. Cela comprend :Power BI, Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse et la plateforme Fabric dans son ensemble.

Community

Cette section récapitule les nouvelles opportunités de communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Bénéficiez d’un examen de certification Microsoft Fabric gratuit Vous pouvez prétendre à un examen de certification gratuit en relevant le défi des compétences en matière d’IA de Fabric. Le défi des compétences en IA de l'ingénieur en analyse de Fabric est ouvert jusqu'au 19 avril 2024.
Mars 2024 L’examen DP-600 est désormais disponible L’examen DP-600 est désormais disponible et conduit à la certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate. Le Fabric Career Hub peut vous aider à apprendre rapidement et à obtenir une certification.
Mars 2024 Conférence de la communauté Microsoft Fabric Rejoignez-nous à Las Vegas du 26 au 28 mars 2024 pour la première conférence annuelle de la communauté Microsoft Fabric. Découvrez comment Microsoft Fabric et le reste des données et des produits IA chez Microsoft peuvent aider votre organisation à se préparer à l’ère de l’IA. Inscrivez-vous dès aujourd’hui à l’aide du code MSCUST pour bénéficier d’une remise exclusive !
Mars 2024 Annonce des gagnants de « HackTogether : Microsoft Fabric Global AI Hack » Nous avons reçu 50 demandes de tournoi de projets pour le Hackathon de la part de plus de 100 participants venus des quatre coins du monde. Nos juges ont été époustouflés par l'ampleur, la profondeur et la qualité générale des demandes de tournoi. Rencontrez les gagnants du Fabric Global AI Hack !
Janvier 2024 Annonce du Hub de carrière Fabric Le nouveau Hub de carrière Fabric représente votre magasin unique pour la croissance professionnelle ! Nous avons créé un parcours d’apprentissage exhaustif avec la meilleure formation gratuite à la demande et en direct, ainsi que des remises d’examen.
Janvier 2024 Hack Together : The Microsoft Fabric Global AI Hack Hack Together est un hackathon en ligne mondial qui s’exécute du 15 février au 4 mars 2024. Rejoignez-nous pour Hack Together : The Microsoft Fabric Global AI Hack, un événement virtuel où vous pourrez apprendre, expérimenter et pirater ensemble les nouvelles fonctionnalités de Copilot et d’IA de Microsoft Fabric ! Pour plus d’informations, consultez Microsoft Fabric Global AI Hack.
Décembre 2023 Conférence de la communauté Microsoft Fabric Rejoignez-nous à Las Vegas du 26 au 28 mars 2024 pour la première conférence annuelle de la communauté Microsoft Fabric. Découvrez comment Microsoft Fabric et le reste des données et des produits IA chez Microsoft peuvent aider votre organisation à se préparer à l’ère de l’IA. Inscrivez-vous aujourd’hui pour vous plonger dans l’avenir des données et IA et vous connecter à des milliers d’innovateurs de données comme vous, désireux de partager leurs idées.
Décembre 2023 Test de compétences Fabric Cloud Rejoignez les milliers de professionnels qui ont passé le test Microsoft Fabric dans le cadre du test de compétences Microsoft Ignite Cloud. En moins de 8 heures, découvrez comment connecter, ingérer, stocker, analyser et générer des rapports sur les données avec Power BI et Microsoft Fabric. Le test Microsoft Fabric vous prépare à la certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, disponible bientôt. Vous avez jusqu’au 15 janvier 2024 pour relever le défi.
Novembre 2023 Microsoft Fabric MVP Corner : édition spéciale (Ignite) Une édition spéciale de la série de blog « Microsoft Fabric MVP Corner » met en évidence le contenu sélectionné lié à Fabric et créé par des MVP autour de la conférence Microsoft Ignite 2023, lorsque nous avons annoncé la disponibilité générale de Microsoft Fabric.
Novembre 2023 Développer vos compétences sur Fabric avec le Microsoft Learn Cloud Skills Challenge Nous sommes heureux d’annoncer le défi Microsoft Ignite : Microsoft Fabric dans le cadre du Microsoft Learn Cloud Skills Challenge. Développez vos compétences sur les scénarios technologiques les plus demandés avec, à la clé, la possibilité de gagner un laissez-passer VIP pour la prochaine conférence Microsoft Ignite. Vous avez jusqu’au 15 janvier 2024 pour relever le défi. Le défi vous aide à vous préparer à la certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate et aux nouveaux titres de compétences Microsoft Applied Skills qui seront proposés dans les mois à venir pour couvrir les scénarios de lakehouse et d’entrepôt de données.

Power BI

Mises à jour à Power BI Desktop et les service Power BI sont résumés dans Nouveautés de Power BI

Exemples et instructions relatifs à Fabric

Cette section récapitule les nouvelles ressources pour les instructions et les exemples de projet pour Microsoft Fabric.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Protégez vos informations personnelles identifiantes (PII) dans Microsoft Fabric Lakehouse avec l'IA responsable L'une des façons possibles d'utiliser Azure AI pour identifier et extraire des informations personnelles identifiantes (PII) dans Microsoft Fabric est d'utiliser Azure AI Language pour détecter et catégoriser les entités PII dans les données textuelles, telles que les noms, les adresses, les courriels, les numéros de téléphone, les numéros de sécurité sociale, etc.
Février 2024 Création d’architectures de données communes avec OneLake dans Microsoft Fabric En savoir plus sur les modèles d’architecture de données courants et la façon dont ils peuvent être sécurisés avec Microsoft Fabric et les blocs élémentaires de base de la sécurité pour OneLake.
Janvier 2024 Nouvelle certification Fabric et Hub de carrière Fabric Disponibilité bêta de l’Examen Microsoft Certification DP-600 : l’implémentation de solutions d’analyse avec Microsoft Fabric est disponible pendant une durée limitée. La réussite à cet examen permet d’obtenir la certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate.
Décembre 2023 Utiliser OneLake à l’aide de l’Explorateur Stockage Azure Si vous souhaitez utiliser une application qui s’intègre directement à l’Explorateur de fichiers Windows, consultez l’explorateur de fichiers OneLake. Toutefois, si vous êtes habitué à utiliser l’Explorateur Stockage Azure pour vos tâches de gestion des données, vous pouvez continuer à exploiter ses fonctionnalités avec OneLake et certains de ses principaux avantages.
Novembre 2023 Semantic Link : Modèles sémantiques intégrés OneLake Semantic Link ajoute la prise en charge des modèles sémantiques intégrés OneLake récemment publiés. Vous pouvez désormais accéder directement aux données à l’aide du nom de votre modèle sémantique via OneLake à l’aide de la fonction read_table et du nouveau paramètre mode défini sur onelake.
Novembre 2023 Intégrer vos données SAP dans Microsoft Fabric L’utilisation de la connectivité intégrée de Microsoft Fabric renvoie à la manière la plus simple et la moins contraignante d’ajouter des données SAP à votre patrimoine de données Fabric.
Novembre 2023 Structure change le jeu : valider les dépendances avec le lien sémantique : qualité des données Suivez cet exemple étape par étape de l’exploration des dépendances fonctionnelles entre les colonnes d’une table à l’aide du lien sémantique. Le lien sémantique est une fonctionnalité qui vous permet d'établir une connexion entre les ensembles de données Power BI et Synapse Data Science dans Microsoft Fabric.
Novembre 2023 Implémenter l’architecture de lakehouse en médaillon dans Microsoft Fabric Présentation de l’architecture de lac en médaillon et de la façon dont vous pouvez implémenter un lakehouse dans Microsoft Fabric.

Microsoft Copilot dans Microsoft Fabric

Avec Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Fabric.

Remarque

À compter du 20 mai 2024, Copilot dans Microsoft Fabric est activé par défaut pour tous les locataires.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Février 2024 Fabric fait changer les choses : à quel point est-ce facile d’utiliser Copilot dans Microsoft Fabric Ce billet de blog montre à quel point il est simple d’activer Copilot, une IA générative qui présente de nouvelles façons de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans Microsoft Fabric.
Février 2024 Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric est désormais disponible en préversion et inclus dans l’expérience Dataflow Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Data Factory.
Janvier 2024 Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ?
Janvier 2024 Comment activer Copilot dans Fabric pour tout le monde Suivez ce guide pour activer Copilot dans Fabric (préversion) pour tous les membres de votre organisation. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de Copilot pour Microsoft Fabric (préversion).
Janvier 2024 Copilot dans Fabric (préversion) est disponible dans le monde entier Copilot dans Fabric (préversion) est désormais disponible pour tous les clients, notamment Copilot pour Power BI, Data Factory et Science des données et Ingénieurs de données. Pour plus d’informations, consultez notre Vue d’ensemble sur Copilot dans Fabric.
Novembre 2023 Les utilisateurs de Power BI bénéficient désormais de Microsoft Fabric et de Copilot Nous sommes ravis d’annoncer la disponibilité générale de Microsoft Fabric et la préversion de Copilot dans Microsoft Fabric, notamment l’expérience pour Power BI.
Novembre 2023 Copilot pour Power BI dans l’aperçu Microsoft Fabric Nous sommes ravis d’annoncer la préversion de Copilot dans Microsoft Fabric, notamment l’expérience pour Power BI, qui aide les utilisateurs à démarrer rapidement en les aidant à créer des rapports dans l’expérience web Power BI. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour Power BI.

Data Factory dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et les commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Activité d’une définition de travail Spark Avec la nouvelle activité de définition de travail Spark, vous serez en mesure d’exécuter une définition du travail Spark dans votre pipeline.
Avril 2024 Activité de copie ADF dans Fabric Warehouse Vous pouvez maintenant vous connecter à votre instance Fabric Warehouse à partir d’un pipeline Azure Data Factory/Synapse. Vous pouvez trouver ce nouveau connecteur lors de la création d’une destination source ou récepteur dans votre activité de copie, l’activité de recherche, l’activité de procédure stockée, l’activité de script et l’activité d’obtention des métadonnées.
Avril 2024 Prise en charge de la modification du type de colonne dans la table de destination ajoutée à Fabric Warehouse et à d’autres magasins de données SQL Lors du déplacement de données à partir de sources de données prises en charge vers Fabric Warehouse ou d’autres magasins de données SQL (SQL Server, base de données Azure SQL, Azure SQL Managed Instance ou Azure Synapse Analytics) via des pipelines de données, les utilisateurs peuvent désormais spécifier le type de données pour chaque colonne.
Avril 2024 Améliorations des performances lors de l’écriture de données sur SFTP Le connecteur SFTP a été amélioré pour offrir de meilleures performances lors de l’écriture sur SFTP en tant que destination.
Avril 2024 Prise en charge du type d’authentification de nom de principal de service pour les passerelles de données locales et VNET Les principaux de service Azure (SPN) sont désormais pris en charge pour les passerelles de données locales et les passerelles de données de VNET. Découvrez comment tirer parti du type d’authentification du principal de service dans Azure Data Lake Stockage, Dataverse, les bases de données Azure SQL, le connecteur Web, etc.
Avril 2024 Connecteurs certifiés nouveaux et mis à jour Le SDK Power Query et le processus de certification du connecteur Power Query ont introduit 11 connecteurs Power Query personnalisés nouveaux et mis à jour.
Avril 2024 Nouvelle expérience du Générateur d'expressions Une nouvelle expérience de l'activité script dans les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric pour faciliter la génération d'expressions à l'aide du langage d'expression de pipeline.
Avril 2024 Data Factory augmente les activités maximales par pipeline à 80 Nous avons doublé la limite du nombre d'activités que vous pouvez définir dans un pipeline de 40 à 80.
Avril 2024 Aperçu des API REST pour les pipelines Fabric Data Factory Les API REST pour les pipelines Fabric Data Factory sont désormais disponibles en aperçu. Les API REST pour les pipelines Data Factory vous permettent d'étendre les capacités prédéfinies de Fabric pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et répertorier les pipelines.
Mars 2024 Copie rapide dans Dataflows Gen2 Avec la copie rapide, vous pouvez ingérer des téraoctets de données avec l’expérience simple des flux de données, mais avec le backend évolutif de l’activité Copy de Pipeline.
Mars 2024 Intégration de données sur site dans Microsoft Fabric à l’aide de pipelines de données dans l’aperçu de Data Factory À l’aide de la passerelle de données locale, qui est actuellement une fonctionnalité en aperçu, les clients peuvent se connecter à des sources de données sur site à l’aide de flux de données et de pipelines de données avec Data Factory. Pour plus d’informations, consultez Comment accéder aux sources de données locales dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Mars 2024 Version préliminaire de CI/CD pour les pipelines de données Fabric L'intégration Git et l'intégration avec les pipelines de déploiement intégrés aux pipelines de données de Data Factory sont désormais en version préliminaire. Pour plus d’informations, consultez Data Factory Ajoute CI/CD aux pipelines de données Fabric.
Mars 2024 Parcourir les ressources Azure avec l'option Obtenir des données Découvrez comment parcourir et vous connecter à toutes vos ressources Azure grâce à la fonctionnalité "parcourir Azure" dans l'option Obtenir des données. Vous pouvez parcourir les ressources Azure, puis vous connecter facilement aux ressources Synapse, Stockage Blob ou ADLS Gen2.
Mars 2024 La prise en charge de Dataflow Gen2 pour les passerelles VNet est désormais en disponibilité générale La prise en charge des passerelles de données VNet pour les flux de données Gen2 dans Fabric est disponible généralement. La passerelle de données VNet permet de connecter des flux de données Fabric Gen2 aux services de données Azure au sein d’un VNet, sans recourir à une passerelle de données locale.
Mars 2024 Prise en charge des niveaux de confidentialité dans les flux de données Vous pouvez maintenant définir des niveaux de confidentialité pour vos connexions dans votre Dataflow Gen2. Les niveaux de confidentialité sont essentiels pour configurer correctement afin que les données sensibles soient uniquement consultées par les utilisateurs autorisés.
Mars 2024 Copier des données vers S3 compatible via le pipeline de données Fabric Data Factory La copie de données vers S3 Compatible est désormais disponible dans le pipeline de données Fabric Data Factory ! Vous pouvez utiliser l'Assistant Copie et l'activité Copy dans votre pipeline de données pour mener à bien ce déplacement des données.
Février 2024 Destinations de données Dataflow Gen2 et paramètres managés Les nouvelles fonctionnalités des flux de données Gen2 incluent des destinations, des paramètres managés et des sujets avancés.
Février 2024 Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric est désormais disponible en préversion et inclus dans l’expérience Dataflow Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Data Factory.
Février 2024 Mises à jour du connecteur certifié Le Kit de développement logiciel (SDK) Power Query vous permet de créer de nouveaux connecteurs à la fois pour Power BI et Dataflow. Les nouveaux connecteurs Power Query certifiés sont disponibles pour la liste des Connecteurs certifiés dans Power Query.
Février 2024 Mises à jour du connecteur de pipeline de données De nouveaux connecteurs sont disponibles dans votre pipelines de données Data Factory, y compris les sources de données compatibles S3 et Google Cloud Storage. Pour plus d’informations, consultez Data pipeline connectors dans Microsoft Fabric.
Décembre 2023 Lire et écrire dans Fabric Lakehouse à l’aide d’Azure Data Factory (ADF) Vous pouvez désormais lire et écrire des données dans Microsoft Fabric Lakehouse à partir d’ADF (Azure Data Factory). À l’aide de l’activité de copie ou du mappage de flux de données, vous pouvez lire, écrire, transformer et traiter des données à l’aide d’ADF ou Synapse Analytics, actuellement en préversion.
Décembre 2023 Définir l’état de l’activité pour faciliter le débogage de pipeline Dans les pipelines de données Fabric Data Factory, vous pouvez maintenant régler l’état d’une activité sur inactif afin de pouvoir sauvegarder votre pipeline même avec des configurations incomplètes ou non valides. Il s’agit en quelque sorte de « commenter » une partie du code de votre pipeline.
Décembre 2023 Modification de la connexion dans l’éditeur de pipeline Vous pouvez maintenant modifier vos connexions de données existantes pendant que vous concevez votre pipeline sans quitter l’éditeur de pipeline ! Lorsque vous définissez votre connexion, sélectionnez Modifier et une fenêtre contextuelle s’affiche.
Décembre 2023 Exécutions de notebooks Azure Databricks dans Fabric Data Factory Vous pouvez maintenant créer de puissants flux de travail de pipeline de données qui incluent des exécutions de notebooks à partir de vos clusters Azure Databricks à l’aide de Fabric Data Factory. Ajoutez une activité Databricks à votre pipeline, pointez sur votre cluster existant ou demandez un nouveau cluster, et Data Factory exécute votre code notebook pour vous.
Novembre 2023 Implémenter l’architecture de lakehouse en médaillon dans Microsoft Fabric Présentation de l’architecture de lac en médaillon et de la façon dont vous pouvez implémenter un lakehouse dans Microsoft Fabric.
Novembre 2023 Disponibilité générale des connecteurs Fabric pour les flux de données Gen2 Les connecteurs pour Lakehouse, Entrepôt de données et Base de données KQL sont désormais en disponibilité générale. Nous vous encourageons à utiliser ces connecteurs quand vous essayez de vous connecter aux données de l’une de ces charges de travail Fabric.
Novembre 2023 Annulation de l’actualisation automatique des flux de données Gen2 Pour éviter la consommation inutile de ressources, nous avons implémenté un nouveau mécanisme qui arrête l’actualisation d’un flux de données dès qu’il est établi que le résultat de l’actualisation n’a aucun impact. Il s’agit de réduire la consommation de manière plus proactive.
Novembre 2023 Propagation des messages d’erreur des flux de données Gen2 via la passerelle Nous avons amélioré les diagnostics afin de fournir des messages d’erreur explicites en cas d’échec de l’actualisation des flux de données exécutés via la passerelle de données d’entreprise.
Novembre 2023 Prise en charge des flux de données Gen2 pour la liaison de colonne pour le connecteur SAP HANA La prise en charge de la liaison de colonne est activée pour SAP HANA. Ce paramètre facultatif se traduit par une amélioration significative des performances. Pour plus d’informations, consultez Prise en charge de la liaison de colonne pour le connecteur SAP HANA.
Novembre 2023 Artefacts intermédiaires des flux de données Gen2 masqués Quand vous utilisez un flux de données Gen2 dans Fabric, le système crée automatiquement un ensemble d’artefacts intermédiaires. Désormais, ces artefacts intermédiaires sont extraits de l’expérience du flux de données Gen2 et sont masqués de la liste des espaces de travail. Aucune action n’est requise de la part de l’utilisateur et cette modification n’a aucun impact sur les flux de données existants.
Novembre 2023 Prise en charge des passerelles VNet pour les flux de données Gen2 (préversion) La prise en charge des passerelles de données VNet pour les flux de données Gen2 dans Fabric est désormais en préversion. La passerelle de données VNet permet de connecter des flux de données Fabric Gen2 aux services de données Azure au sein d’un VNet, sans recourir à une passerelle de données locale.
Novembre 2023 « Enregistrer sous » dans plusieurs espaces de travail Vous pouvez désormais cloner vos pipelines de données dans plusieurs espaces de travail à l’aide du bouton Enregistrer sous.
Novembre 2023 Intégration du menu volant de contenu dynamique à l’activité Email et Teams Dans les activités Email et Teams, vous pouvez désormais ajouter facilement du contenu dynamique. Avec cette nouvelle intégration d’expressions de pipeline, vous voyez désormais un menu déroulant pour vous aider à sélectionner et à générer rapidement le contenu de votre message sans avoir besoin d’apprendre le langage des expressions de pipeline.
Novembre 2023 L’activité Copy prend désormais en charge la tolérance de panne pour le connecteur Fabric Data Warehouse L’activité Copy dans les pipelines de données prend désormais en charge la tolérance de panne pour Fabric Warehouse. La tolérance de panne vous permet de traiter certaines erreurs sans interrompre le déplacement des données. En activant la tolérance de panne, vous pouvez continuer à copier des données tout en ignorant les données incompatibles comme les lignes dupliquées.
Novembre 2023 Connecteurs MongoDB et MongoDB Atlas Les connecteurs MongoDB et MongoDB Atlas sont désormais disponibles. Vous pouvez les utiliser dans vos pipelines de données Data Factory en tant que sources et destinations.
Novembre 2023 Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse.
Novembre 2023 Prise en charge du multitâche pour la modification de pipelines dans le concepteur Vous pouvez désormais ouvrir et modifier des pipelines de données à partir de différents espaces de travail et naviguer entre eux à l’aide des fonctionnalités multitâches de Fabric.
Novembre 2023 Interpolation de chaîne ajoutée à la valeur de retour du pipeline Vous pouvez désormais modifier vos connexions de données dans vos pipelines de données. Auparavant, un nouvel onglet s’ouvrait quand les connexions devaient être modifiées. Vous pouvez à présent rester dans votre pipeline et mettre à jour vos connexions en toute transparence.

Exemples et conseils de Data Factory dans Microsoft Fabric

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Février 2024 Pipelines de données Fabric – Techniques de planification avancées Cette série de blogs couvre les techniques de planification avancées dans les pipelines de données Microsoft Fabric.
Janvier 2024 Automatiser des requêtes et des commandes Fabric Data Warehouse avec Data Factory Dans Fabric Data Factory, il existe plusieurs façons d’interroger des données, de récupérer des données et d’exécuter des commandes à partir de votre entrepôt à l’aide d’activités de pipeline qui peuvent ensuite être facilement automatisées.
Janvier 2024 L’utilisation des pipelines de données Fabric Data Factory permet d’orchestrer des flux de travail basés sur des notebooks Aide et bonnes pratiques lors de la création de flux de travail basés sur des Notebooks Fabric Spark à l’aide de Data Factory dans Fabric avec des pipelines de données.
Décembre 2023 Lire les données des tables Delta Lake avec la fonction DeltaLake.Table M DeltaLake.Table est une nouvelle fonction dans le langage M de Power Query pour lire des données à partir de tables Delta Lake. Cette fonction est désormais disponible dans Power Query dans Power BI Desktop et dans les flux de données Gen1 et Gen2 et remplace la nécessité d’utiliser la solution développée par la communauté.

Engineering données Synapse dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de la charge de travail d’engineering données dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Admission optimiste de projet Fabric Spark L’admission optimiste de projet Fabric Spark réduit la fréquence des erreurs de limitation (HTTP 430 : Limite de capacité de Spark dépassée) et améliore l’expérience d’admission de projet pour nos clients, en particulier pendant les heures d’utilisation maximales.
Avril 2024 Prise en charge d’un nœud unique pour les pools de démarrage La prise en charge d’un nœud unique pour la fonctionnalité de pools de démarrage vous permet de définir votre pool de démarrage sur un nœud au maximum et d’obtenir des temps de démarrage de session ultra rapides pour vos sessions Spark.
Avril 2024 Image conteneur pour Synapse VS Code Pour simplifier le processus de développement, nous avons publié une image conteneur pour Synapse VS Code contenant toutes les dépendances nécessaires pour l’extension.
Avril 2024 Intégration de Git à la définition du travail Spark L’intégration de Git aux définitions des travaux Spark vous permet de vérifier les modifications de vos définitions de travaux Spark dans un référentiel Git, qui inclut le code source des travaux Spark et d’autres propriétés d’élément.
Avril 2024 Nouvelle expérience de l’Explorateur d’objets repensée dans le notebook La nouvelle expérience de l’Explorateur d’objets améliore la flexibilité et la détectabilité des sources de données dans l’Explorateur, et améliore la détectabilité des dossiers de ressources.
Avril 2024 %Run sur vos scripts dans un notebook Vous pouvez maintenant utiliser la commande %run magic pour exécuter vos scripts Python et scripts SQL dans le dossier des ressources d’un notebook, tout comme la commande de notebook Jupyter %run.
Avril 2024 Raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 (préversion) Les raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 sont actuellement en préversion. Créez un raccourci compatible Amazon S3 pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données.
Avril 2024 Raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google (préversion) Les raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google sont actuellement en préversion. Créez un raccourci Google Cloud Storage pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données.
Avril 2024 Rôles d'accès aux données OneLake Les rôles d'accès aux données OneLake pour lakehouse sont en aperçu. Les autorisations de rôle et les attributions d'utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur de sécurité de dossier ou des appels d'API.
Mars 2024 Nouvelle amélioration de la validation pour « Télécharger dans une table » La nouvelle amélioration de la validation de la fonctionnalité « Télécharger dans une table » permet d’atténuer les problèmes de validation et de rendre votre expérience de chargement des données plus fluide et plus rapide.
Mars 2024 Mise en file d’attente pour les tâches de Notebook Désormais, grâce à la mise en file d’attente des tâches de Notebook, les tâches déclenchées par des pipelines ou des calendriers des tâches seront ajoutées à une file d’attente et seront réessayées automatiquement lorsque la capacité se libère. Pour plus d’informations, consultez Mise en file d’attente de travaux dans Microsoft Fabric Spark.
Mars 2024 Fonctionnalité de réglage automatique des requêtes pour Apache Spark La fonctionnalité de réglage automatique des requêtes pour Apache Spark est maintenant disponible. Le réglage automatique tire parti des données historiques de vos requêtes SQL Spark et des algorithmes d’apprentissage automatique pour ajuster automatiquement vos configurations, en garantissant des temps d’exécution plus rapides et une efficacité accrue.
Mars 2024 Explorateur de fichiers OneLake : modification via Excel Avec notre dernière version v1.0.11.0 de l’Explorateur de fichiers, nous sommes heureux d’annoncer que vous pouvez maintenant mettre à jour vos fichiers directement à l’aide d’Excel, mettant ainsi en miroir ainsi l’expérience conviviale disponible dans OneDrive.
Février 2024 Accès à l’espace de travail approuvé (préversion) pour les raccourcis OneLake L’accès à un espace de travail approuvé (préversion) permet un accès sécurisé et transparent aux comptes de stockage ADLS Gen2 à partir de raccourcis OneLake dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Accès à un espace de travail approuvé (préversion).
Février 2024 Réduction des coûts de sortie avec les raccourcis S3 dans OneLake Découvrez comment les raccourcis OneLake vers S3 prennent désormais en charge la mise en cache, et ainsi considérablement réduire les coûts de sortie. Utilisez le nouveau paramètre Activer le cache pour les raccourcis S3 avec un raccourci S3.
Février 2024 API des raccourcis OneLake Les nouvelles API REST pour les raccourcis OneLake permettent la création et la gestion programmatiques des raccourcis, actuellement en préversion. Vous pouvez désormais créer, lire et supprimer des raccourcis OneLake de façon programmatique. Par exemple, consultez Utilisation des API REST des raccourcis OneLake.
Février 2024 Parcourir les extraits de code La nouvelle fonctionnalité parcourir le bloc-notes d’extrait de code vous permet d’accéder et d’insérer facilement des extraits de code pour les extraits de code couramment utilisés avec plusieurs langues prises en charge.
Février 2024 Configurer le délai d’expiration de la session Les notebooks prennent désormais en charge la configuration du délai d’expiration de session pour la session active actuelle. Cela peut vous aider à éviter la perte de ressources ou à perdre le contexte en raison d’un dépassement du délai d’expiration. Vous pouvez spécifier la durée maximale de vos sessions Spark, de minutes à heures, et également obtenir des alertes avant l’expiration de la session et l’étendre.
Février 2024 Mise à niveau de la barre d’état du Notebook Fabric La nouvelle barre d’état fabric Notebook comporte trois boutons d’informations persistants : état de session, état d’enregistrement et état de sélection de cellule. De plus, les fonctionnalités de contexte incluent des informations sur l’état de connexion Git, un raccourci pour étendre le délai d’expiration de session et un navigateur de cellules ayant échoué.
Janvier 2024 Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ?
Janvier 2024 La version la plus récente de l’Explorateur de fichiers OneLake inclut l’intégration d’Excel La dernière version de l’Explorateur de fichiers OneLake (v1.0.11.0) fournit quelques mises à jour pour améliorer votre expérience avec OneLake, notamment l’intégration d’Excel.
Décembre 2023 %%configure : personnalisez votre session Spark dans notebook Vous pouvez maintenant personnaliser votre session Spark avec la commande magic %%configure, aussi bien dans les activités du notebook interactif que dans celles du notebook de pipeline.
Décembre 2023 Aperçu du dataframe enrichi dans Notebook La fonction display() a été mise à jour sur Fabric Notebook, maintenant nommée Aperçu du dataframe enrichi. À présent, lorsque vous utilisez display() pour afficher un aperçu de votre dataframe, vous pouvez facilement spécifier la plage, afficher le résumé et les statistiques de colonne du dataframe, vérifier les valeurs non valides ou manquantes, et afficher un aperçu de la cellule longue.
Décembre 2023 Utiliser OneLake à l’aide de l’Explorateur Stockage Azure Si vous souhaitez utiliser une application qui s’intègre directement à l’Explorateur de fichiers Windows, consultez l’explorateur de fichiers OneLake. Toutefois, si vous êtes habitué à utiliser l’Explorateur Stockage Azure pour vos tâches de gestion des données, vous pouvez continuer à exploiter ses fonctionnalités avec OneLake et certains de ses principaux avantages.
Novembre 2023 Prise en charge de l’accessibilité pour Lakehouse Pour fournir une interaction plus inclusive et conviviale, nous avons implémenté les améliorations apportées jusqu’ici pour prendre en charge l’accessibilité dans le lakehouse, notamment la compatibilité avec les lecteurs d’écran, la redisposition du texte pour une conception réactive, la navigation au clavier, le texte de remplacement pour les images ainsi que les champs de formulaire et les étiquettes.
Novembre 2023 Expérience multitâche améliorée dans Lakehouse Nous avons introduit de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience multitâche dans Lakehouse, notamment le multitâche pendant les opérations en cours, le rechargement non bloquant et des notifications plus claires.
Novembre 2023 Fonctionnalités de grille de données mises à niveau dans Lakehouse Une grille de données améliorée pour les tables Lakehouse en préversion propose désormais le tri, le filtrage et le redimensionnement des colonnes.
Novembre 2023 Réapprovisionnement des points de terminaison d’analytique SQL Vous pouvez maintenant réessayer l’approvisionnement des points de terminaison d’analytique SQL directement dans le lakehouse. Cela signifie que si votre tentative de provisionnement initiale échoue, vous pouvez réessayer sans avoir à créer un tout nouveau lakehouse.
Novembre 2023 Microsoft Fabric Runtime 1.2 Microsoft Fabric Runtime 1.2 constitue une avancée significative dans nos capacités de traitement des données. Microsoft Fabric Runtime 1.2 inclut Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 comme système d’exploitation, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 et R 4.2.2, garantissant ainsi que vous disposez des outils les plus avancés à votre disposition. En outre, cette version est fournie avec des packages par défaut qui comprennent une installation complète d’Anaconda et des bibliothèques essentielles pour Java/Scala, Python et R, simplifiant ainsi votre flux de travail.
Novembre 2023 Prise en charge de plusieurs runtimes Avec l’introduction de Runtime 1.2, Fabric prend en charge plusieurs runtimes, offrant aux utilisateurs la flexibilité de basculer de l’un à l’autre en toute transparence et réduisant le risque d’incompatibilité ou d’interruption. Lors du changement de runtime, tous les éléments créés par le système dans l’espace de travail, notamment des lakehouses, des SJD et des notebooks, fonctionnent en utilisant la nouvelle version sélectionnée de runtime au niveau de l’espace de travail à compter de la prochaine session Spark.
Novembre 2023 Delta est le format de table par défaut dans le nouveau Runtime 1.2 Le paramètre de session Spark par défaut spark.sql.sources.default est désormais delta. Lors de la création d’une table avec Spark SQL, PySpark, Scala Park et Spark R, chaque fois que le type de table est omis, la table est créée au format Delta par défaut.
Novembre 2023 Cache intelligent Par défaut, la fonctionnalité de cache intelligent récemment remaniée et optimisée est activée dans Fabric Spark. Le cache intelligent fonctionne de manière fluide en arrière-plan et met en cache les données lues à partir de votre stockage OneLake ou ADLS Gen2 pour accélérer l’exécution des travaux Spark dans Microsoft Fabric au moyen de raccourcis.
Novembre 2023 Améliorations apportées au hub de monitoring pour Spark Les dernières améliorations apportées au hub de monitoring sont conçues pour fournir une vue complète et détaillée des activités de Spark et Lakehouse, notamment les allocations des exécuteurs, la version du runtime d’une application Spark et un lien vers les éléments associés dans la page de détails.
Novembre 2023 Monitoring des opérations Lakehouse Les utilisateurs peuvent désormais afficher la progression et l’état des travaux de maintenance Lakehouse et des activités de chargement de table.
Novembre 2023 Analyse de l’utilisation des ressources des applications Spark En réponse aux demandes des clients souhaitant surveiller les métriques d’utilisation des ressources Spark pour le réglage et l’optimisation des performances, nous sommes ravis d’introduire la fonctionnalité d’analyse de l’utilisation des ressources Spark, désormais en préversion. Cette fonctionnalité récemment publiée permet aux utilisateurs de surveiller les exécuteurs alloués, en cours d’exécution et inactifs aux côtés des exécutions Spark.
Novembre 2023 Prise en charge de l’API REST pour la définition de travaux Spark (préversion) Les API publiques REST pour la définition de travaux Spark sont désormais disponibles, permettant ainsi aux utilisateurs de gérer et de manipuler facilement des éléments SJD.
Novembre 2023 Prise en charge de l’API REST pour lakehouse, le chargement dans des tables et maintenance des tables Les API publiques REST pour Lakehouse sont désormais disponibles et constituent une condition essentielle à l’intégration des charges de travail. Les API publiques REST Lakehouse permettent aux utilisateurs de gérer et de manipuler facilement des éléments lakehouse par programmation.
Novembre 2023 Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Le lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements.
Novembre 2023 Incorporer un rapport Power BI dans un notebook Nous sommes ravis d’annoncer que le package Python powerbiclient est désormais pris en charge en mode natif dans les notebooks Fabric. Cela signifie que vous pouvez facilement incorporer des rapports Power BI dans vos notebooks et interagir avec eux avec seulement quelques lignes de code. Découvrez-en plus sur l’utilisation du package powerbiclient pour incorporer un composant Power BI.
Novembre 2023 Nouvelle API Mssparkutils : exécution de référence de plusieurs notebooks en parallèle Une nouvelle API runMultiple dans mssparkutils appelée mssparkutils.notebook.runMultiple() vous permet d’exécuter plusieurs notebooks en parallèle ou avec une structure topologique prédéfinie. Pour plus d’informations, consultez Utilitaires de notebook.
Novembre 2023 Prise en charge des fichiers .JAR de ressources de notebook Nous prenons désormais en charge le chargement de fichiers .jar dans l’Explorateur de ressources de notebook. Vous pouvez ajouter vos propres bibliothèques compilées, utiliser le glisser-déposer pour générer un extrait de code afin de les installer dans la session et de les charger facilement dans le code.
Novembre 2023 Intégration de Git pour les notebooks (préversion) Les notebooks Fabric offrent désormais l’intégration de Git pour le contrôle de code source avec Azure DevOps. Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler facilement les versions de code des notebooks et gérer les branches Git en tirant parti des fonctions Git Fabric et d’Azure DevOps.
Novembre 2023 Notebook dans les pipelines de déploiement (préversion) Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement.
Novembre 2023 API REST de notebook (préversion) Grâce aux API publiques REST pour les éléments de notebook, les ingénieurs de données/scientifiques des données peuvent automatiser leurs pipelines et établir des CI/CD aisément et efficacement. L’API publique RESTful de notebook peut faciliter la gestion et la manipulation des éléments de notebook Fabric par les utilisateurs, ainsi que l’intégration de notebooks à d’autres outils et systèmes.
Novembre 2023 Environnement (préversion) Nous sommes ravis d’annoncer la préversion de l’environnement dans Fabric. L’environnement est un élément centralisé qui vous permet de configurer tous les paramètres requis pour exécuter un travail Spark à un seul endroit.
Novembre 2023 Extension VS Code Synapse dans vscode.dev (préversion) Du fait de la prise en charge de l’extension VS Code Synapse sur vsocde.dev, les utilisateurs peuvent désormais modifier et exécuter des notebooks Fabric en toute transparence sans jamais quitter la fenêtre de leur navigateur. En outre, toutes les fonctionnalités natives destinées aux développeurs de VS Code sont désormais accessibles aux utilisateurs finaux dans cet environnement.

Exemples et conseils pour l’engineering données Synapse

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Pontage entre les entrepôts de données Fabric Lakehouses : Flux de données Delta Change pour un ETL transparent Découvrez comment utiliser le flux de données modifiées delta pour faciliter la synchronisation transparente de données entre différents lakehouses dans votre architecture de médaillon.
Janvier 2024 L’utilisation des pipelines de données Fabric Data Factory permet d’orchestrer des flux de travail basés sur des notebooks Aide et bonnes pratiques lors de la création de flux de travail basés sur des Notebooks Fabric Spark à l’aide de Data Factory dans Fabric avec des pipelines de données.
Novembre 2023 Fabric change la donne : utilisez votre propre bibliothèque avec Microsoft Fabric Un guide détaillé pour utiliser votre propre bibliothèque Python dans le lakehouse. Il est assez simple de créer sa propre bibliothèque avec Python. C'est encore plus simple de la réutiliser sur Fabric.

Science des données Synapse dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes de Science des données dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Semantic Link GA Les liens sémantiques sont désormais en disponibilité générale ! Le package est fourni avec notre VHD par défaut ; vous pouvez désormais utiliser immédiatement le lien sémantique dans Fabric sans installation de pip.
Avril 2024 Délégation au niveau de la capacité pour l’IA et Copilot Les administrateurs de locataires peuvent désormais activer l’IA et Copilot dans Fabric pour l’de l’organisation entière, certains groupes de sécurité ou une capacité spécifique.
Mars 2024 Les clients de l’UE peuvent utiliser l’IA et Copilot sans paramètre intergéographique Depuis la mi-mars, les clients de l’UE peuvent utiliser l’IA et Copilot sans activer le paramètre intergéographique, et leurs requêtes IA et Copilot seront traitées dans l’EUDB.
Mars 2024 Version préliminaire du réglage des hyperparamètres Code First FLAML est désormais intégré pour le réglage des hyperparamètres, actuellement une fonctionnalité en version préliminaire. La fonctionnalité flaml.tune de Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage des hyperparamètres.
Mars 2024 Version préliminaire de Code-First AutoML Avec la nouvelle fonctionnalité AutoML, vous pouvez automatiser votre flux de travail d’apprentissage automatique et obtenir les meilleurs résultats avec moins d’efforts. AutoML, ou Machine Learning automatisé, est un ensemble de techniques et d’outils qui peuvent entraîner et optimiser automatiquement des modèles Machine Learning pour n’importe quel type de tâche et de données.
Mars 2024 Comparer les exécutions imbriquées Les exécutions parent et enfant dans le mode Liste d’exécution pour les expériences ML introduisent une structure hiérarchique, ce qui permet aux utilisateurs d’afficher facilement différentes exécutions parent et enfant dans une seule vue et d’interagir en toute transparence avec eux pour comparer visuellement les résultats.
Mars 2024 Prise en charge de l’application obligatoire des étiquettes MIP Les éléments Modèle de ML et Expérience dans Fabric offrent désormais une prise en charge améliorée des étiquettes pour Microsoft Information Protection (MIP).
Janvier 2024 Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ?
Décembre 2023 Mise à jour de liaison sémantique Nous sommes heureux d’annoncer la dernière mise à jour du lien sémantique ! Outre de nombreuses améliorations, nous avons également ajouté de nombreuses nouvelles fonctionnalités pour notre communauté d’ingénierie Power BI que vous pouvez utiliser à partir de notebooks Fabric pour répondre à tous vos besoins d’automatisation.
Décembre 2023 Azure AI Services prédéfinis dans la préversion de Fabric La préversion des services d’IA prédéfinis dans Fabric est une intégration avec les Azure AI Services, anciennement nommés Azure Cognitive Services. Les Azure AI Services prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services d’IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Azure Open AI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator.
Novembre 2023 Aperçu de Copilot dans Notebooks Copilot dans les notebooks Fabric Science des données et Ingénieurs de données est conçu pour accroître la productivité, fournir des réponses et des conseils utiles, et générer du code pour des tâches courantes telles que l’exploration des données, la préparation des données et le Machine Learning. Vous pouvez interagir avec l’IA à partir du panneau de conversation ou même à partir de cellules de notebooks à l’aide de commandes magiques pour obtenir plus rapidement des insights sur les données. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans les notebooks.
Novembre 2023 Opérations Python personnalisées dans Data Wrangler Data Wrangler, un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire des données, a toujours permis aux utilisateurs de parcourir et d’appliquer des opérations courantes de nettoyage des données, générant le code correspondant en temps réel. Désormais, en plus de générer du code à partir de l’interface utilisateur, les utilisateurs peuvent écrire leur propre code avec des opérations personnalisées dans Data Wrangler.
Novembre 2023 Data Wrangler pour DataFrames Spark (préversion) Data Wrangler prend désormais en charge les DataFrames Spark (préversion). Jusqu’à présent, les utilisateurs pouvaient explorer et transformer des DataFrames pandas à l’aide d’opérations courantes qui pouvaient être converties en code Python en temps réel. La nouvelle version permet aux utilisateurs de modifier des DataFrames Spark en plus des DataFrames pandas avec Data Wrangler.
Novembre 2023 Widget de notebook MLFlow Le widget de création inlined MLflow permet aux utilisateurs de suivre sans effort leurs exécutions d’expériences, avec des métriques et des paramètres, directement à partir de leur notebook.
Novembre 2023 Nouvelles améliorations apportées au suivi des modèles et des expériences en termes de convivialité Les nouvelles améliorations apportées à nos fonctionnalités de suivi de modèles et d’expériences sont basées sur les commentaires des utilisateurs. Le nouveau contrôle d’arborescence dans la vue de détails de l’exécution facilite le suivi en indiquant l’exécution actuellement sélectionnée. Nous avons également amélioré la fonctionnalité de comparaison, ce qui vous permet d’ajuster facilement le volet de comparaison pour bénéficier d’une expérience plus conviviale. Vous pouvez maintenant sélectionner le nom de l’exécution pour afficher la vue Détails de l’exécution.
Novembre 2023 Exécutions récentes d’une expérience Il est désormais plus simple pour les utilisateurs d’afficher les exécutions récentes d’une expérience directement à partir de l’affichage de liste des espaces de travail. Cette mise à jour permet de suivre plus facilement l’activité récente, de passer rapidement à l’application Spark associée et d’appliquer des filtres en fonction de l’état d’exécution.
Novembre 2023 Modèles renommés modèles ML Microsoft a remplacé le terme « Modèles » par « Modèles ML » dans un souci de clarté et pour éviter toute confusion avec d’autres éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Expériences Machine Learning dans Microsoft Fabric.
Novembre 2023 SynapseML v1.0 SynapseML v1.0 est désormais disponible. SynapseML v1.0 facilite la création de systèmes de Machine Learning prêts pour la production sur Fabric. Il est utilisé par Microsoft depuis plus de six ans.
Novembre 2023 Effectuer l’apprentissage de machines de boosting explicables à l’aide de SynapseML Nous avons introduit une implémentation évolutive de machines de boosting explicables (EBM, Explainable Boosting Machine) avec Apache Spark dans SynapseML. Les EBM sont une technique puissante de Machine Learning qui bénéficie de la précision du boosting de gradient en privilégiant fortement l’interprétabilité du modèle.
Novembre 2023 Modèles IA prédéfinis dans Microsoft Fabric (préversion) Nous sommes ravis d’annoncer la préversion des modèles IA prédéfinis dans Fabric. Azure OpenAI Service, Analyse de texte et Azure AI Traducteur sont des modèles prédéfinis disponibles dans Fabric, avec une prise en charge de l’API RESTful et de SynapseML. Vous pouvez également utiliser la bibliothèque Python OpenAI pour accéder à Azure OpenAI Service dans Fabric.
Novembre 2023 Réutilisation d’une session Spark existante dans sparklyr Nous avons ajouté la prise en charge d’une nouvelle méthode de connexion appelée « synapse » dans sparklyr afin de permettre aux utilisateurs de se connecter à une session Spark existante. En outre, cette méthode de connexion a fait l’objet d’une contribution dans le projet sparklyr OSS. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser sparklyr et SparkR dans la même session et partager facilement des données entre eux.
Novembre 2023 Prise en charge de l’API REST pour les expériences ML et les modèles ML Les API REST pour les expériences ML et les modèles ML sont désormais disponibles. Ces API REST pour les expériences ML et les modèles ML permettent aux utilisateurs de créer et de gérer des éléments de Machine Learning par programmation, une exigence clé pour l’automatisation des pipelines et l’intégration des charges de travail.

Conseils et exemples pour la science des données Synapse

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Nouveaux échantillons d’IA Les nouveaux échantillons AutoML, le réglage de modèle et le lien sémantique s’affichent dans la catégorie Tutoriel rapide des échantillons Science des données sur Microsoft Fabric.
Décembre 2023 Utilisation des données Lakehouse de Microsoft Fabric et du flux rapide dans Azure Machine Learning Service pour créer des applications RAG Une application RAG pas à pas par le biais du flux rapide dans Azure Machine Learning Service combiné aux données Lakehouse de Microsoft Fabric.
Novembre 2023 Nouveau tutoriel sur le parcours de science des données dans Microsoft Fabric Nous avons mis à jour le tutoriel sur le parcours de science des données pour Microsoft Fabric. Ce nouveau tutoriel complet illustre l’ensemble du flux de travail en science des données pour un problème d’attrition clients dans un contexte bancaire.
Novembre 2023 Nouveaux exemples de science des données Nous avons élargi notre collection d’exemples de science des données pour inclure de nouveaux exemples R de bout en bout et de nouveaux exemples de tutoriels rapides pour « expliquer les résultats du modèle » et « visualiser le comportement du modèle ».
Novembre 2023 Nouvel exemple de science des données pour la prévision Le nouvel exemple de science des données sur les prévisions de ventes a été développé en collaboration avec Sonata Software. Ce nouvel exemple englobe l’ensemble du flux de travail de science des données, qui s’étend du nettoyage des données à la visualisation dans Power BI. Le notebook décrit les étapes à suivre pour développer, évaluer et noter un modèle de prévision pour les ventes de supermarchés, en exploitant la puissance de l’algorithme SARIMAX.

Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes pour Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Activité de copie ADF dans Fabric Warehouse Vous pouvez maintenant vous connecter à votre instance Fabric Warehouse à partir d’un pipeline Azure Data Factory/Synapse. Vous pouvez trouver ce nouveau connecteur lors de la création d’une destination source ou récepteur dans votre activité de copie, l’activité de recherche, l’activité de procédure stockée, l’activité de script et l’activité d’obtention des métadonnées.
Avril 2024 Intégration Git L’intégration Git pour Warehouse vous permet de valider les modifications de votre entrepôt vers un référentiel Git Azure DevOps en tant que projet de base de données SQL.
Avril 2024 Élimination de partition L’élimination de partition représente une amélioration des performances pour les tables avec un grand nombre de fichiers. Le point de terminaison d’analytique SQL d’un lakehouse utilise l’élimination de partition pour lire les données pertinentes pour la requête de ces partitions. Les améliorations récentes augmentent encore plus les performances lorsque les requêtes sont destinées à quelques partitions dans une table contenant de nombreux fichiers.
Mars 2024 Mise en miroir dans l’aperçu Microsoft Fabric Avec la mise en miroir dans Fabric, vous pouvez facilement intégrer vos bases de données dans OneLake dans Microsoft Fabric, ce qui permet d'obtenir de manière transparente des informations en quasi-temps réel sur vos données zero-ETL et de débloquer l'entreposage, la BI, l'IA, et bien plus encore. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que la mise en miroir dans Fabric ?.
Mars 2024 Améliorations des performances du cache à froid Fabric stocke les données dans des tables Delta et lorsque les données ne sont pas mises en cache, il doit transcoder les données des structures de format de fichier Parquet vers des structures en mémoire pour le traitement des requêtes. Les récentes améliorations des performances du cache à froid optimisent davantage le transcodage et nous avons observé des requêtes jusqu’à 9 % plus rapides dans nos tests lorsque les données ne sont pas précédemment mises en cache.
Mars 2024 Extraire et publier un projet de base de données SQL directement via l’éditeur DW L’extension projets de base de données SQL crée un fichier projet SQL (.sqlproj), une représentation locale d’objets SQL qui comprennent le schéma d’une base de données unique, comme des tables, des procédures stockées ou des fonctions. Vous pouvez maintenant extraire et publier un projet de base de données SQL directement via l’éditeur DW.
Mars 2024 Propriétaire de la demande de modification de l'élément entrepôt La nouvelle API de prise en charge vous permet de remplacer le propriétaire actuel de l’entrepôt par un nouveau propriétaire, qui peut être un SPN ou un compte professionnel.
Mars 2024 Cloner la table SNL et CLS Une table clonée hérite désormais de la ,sécurité au niveau des lignes (SNL) et du Dynamic Data Masking de la source de la table clonée.
Février 2024 Améliorations des performances Les améliorations récentes en matière de connectivité et de performances incluent une expérience améliorée pour la création d’entrepôts, l’exécution T-SQL, la découverte automatique des métadonnées et les messages d’erreurs.
Décembre 2023 Point de contrôle automatique des journaux pour Fabric Warehouse Le point de contrôle automatique des journaux est l’une des façons dont nous aidons votre entrepôt de données à vous fournir de bonnes performances et, mieux encore, il n’implique aucun travail supplémentaire de votre part !
Décembre 2023 Points de restauration et restauration à la place Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration à la place d’un entrepôt à un point passé dans le temps. Les fonctionnalités de points de restauration et de restauration à la place sont actuellement en préversion. La restauration à la place est une partie essentielle de la récupération de l’entrepôt de données qui permet de restaurer l’entrepôt de données à un état fiable connu antérieur en remplaçant ou en écrasant l’entrepôt de données existant à partir duquel le point de restauration a été créé.
Novembre 2023 Prise en charge de la commande T-SQL TRIM Vous pouvez désormais utiliser la commande TRIM pour supprimer des espaces ou des caractères spécifiques de chaînes à l’aide des mots clés LEADING, TRAILING ou BOTH dans TRIM (Transact-SQL).
Novembre 2023 Prise en charge de la commande T-SQL GENERATE_SERIES Génère une série de nombres dans un intervalle donné avec GENERATE_SERIES (Transact-SQL). L’intervalle et l’étape entre les valeurs de série sont définis par l’utilisateur.
Novembre 2023 Mise en cache des métadonnées SSD Les métadonnées des fichiers et des groupes de lignes sont désormais également mises en cache avec le cache en mémoire et SSD, ce qui permet d’améliorer encore plus les performances.
Novembre 2023 Améliorations de PARSER 2.0 pour l’ingestion CSV L’analyseur de fichiers CSV version 2.0 pour COPY INTO s’appuie sur une innovation du groupe Data Platform and Analytics de Microsoft Research pour rendre l’ingestion de fichiers CSV très rapide sur Fabric Warehouse. Pour plus d’informations, consultez COPY INTO (Transact-SQL).
Novembre 2023 Affectation rapide des ressources de calcul activée Toutes les exécutions de requêtes dans Fabric Warehouse reposent désormais sur la nouvelle technologie récemment déployée dans le cadre du composant Global Resource Governance qui affecte des ressources de calcul en l’espace de millisecondes.
Novembre 2023 Prise en charge de l’API REST pour Warehouse Grâce aux API publiques Warehouse, les développeurs SQL peuvent désormais automatiser leurs pipelines et établir des pratiques CI/CD aisément et efficacement. Les API publiques REST d’entrepôt permettent aux utilisateurs de gérer et de manipuler facilement les éléments de Fabric Warehouse.
Novembre 2023 Prise en charge de SQLPackage pour Fabric Warehouse SQLPackage prend désormais en charge Fabric Warehouse. SqlPackage est un utilitaire en ligne de commande qui automatise les tâches de développement de bases de données suivantes en exposant certaines API DacFx (Data-Tier Application Framework) publiques. L’outil en ligne de commande de SqlPackage vous permet de spécifier ces actions à l’aide de paramètres et de propriétés spécifiques aux actions.
Novembre 2023 Modèles sémantiques Power BI Microsoft a renommé le type de contenu jeu de données Power BI en modèle sémantique. Cela s’applique également aux modèles sémantiques Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Nouveau nom pour les jeux de données Power BI.
Novembre 2023 Point de terminaison d’analytique SQL Microsoft a renommé le point de terminaison SQL d’un lakehouse en point de terminaison d’analytique SQL d’un lakehouse.
Novembre 2023 Masquage des données dynamiques Dynamic Data Masking (DDM, masquage des données dynamique) pour Fabric Warehouse et le point de terminaison d’analytique SQL dans le lakehouse. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez Masquage des données dynamique dans l’entreposage de données Fabric et Comment implémenter le masquage des données dynamique dans Synapse Data Warehouse.
Novembre 2023 Cloner des tables avec le voyage dans le temps Vous pouvez maintenant utiliser les clones de tables pour créer un clone de table en fonction des données pouvant atteindre une ancienneté de jusqu’à sept jours calendaires.
Novembre 2023 Mises à jour de l’expérience utilisateur Plusieurs expériences utilisateur dans Warehouse ont été lancées. Pour plus d’informations, consultez les Mises à jour de l’expérience utilisateur Fabric Warehouse.
Novembre 2023 Compactage automatique des données Le compactage automatique des données réécrit de nombreux fichiers Parquet plus petits en quelques fichiers Parquet plus volumineux pour améliorer les performances de lecture de la table. Le compactage de données est une méthode qui nous permet d’aider votre entrepôt à vous fournir d’excellentes performances sans effort de votre part.

Conseils et exemples pour Synapse Data Warehouse

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Fabric change la donne : mise en miroir de bases de données Azure SQL dans Microsoft Fabric Un guide pas à pas pour mettre en miroir vos bases de données Azure SQL dans Microsoft Fabric.
Février 2024 Mappage de pools SQL dédiés Azure Synapse au calcul de l’entrepôt de données Fabric Lisez cet article pour obtenir des conseils sur le mappage de Data Warehouse Units (DWU) du pool SQL dédié Azure Synapse Analytics à un nombre équivalent approximatif d’unités de capacité (CU) de Fabric.
Janvier 2024 Automatiser des requêtes et des commandes Fabric Data Warehouse avec Data Factory Dans Fabric Data Factory, il existe plusieurs façons d’interroger des données, de récupérer des données et d’exécuter des commandes à partir de votre entrepôt à l’aide d’activités de pipeline qui peuvent ensuite être facilement automatisées.
Novembre 2023 Migrer à partir de pools SQL dédiés Azure Synapse Un guide détaillé avec un runbook de migration est disponible pour les migrations de pools SQL dédiés Azure Synapse Data Warehouse vers Microsoft Fabric.

Analytique en temps réel Synapse dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes pour l’analytique en temps réel dans Microsoft Fabric.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Aperçu de la consommation du cache Kusto Avec l'aperçu de la consommation de Kusto Cache, vous commencerez à voir la consommation facturable du compteur de données stockées du cache OneLake à partir des éléments KQL Database et Eventhouse. Pour plus d'informations, consultez Consommation de la base de données KQL.
Avril 2024 Interrompre et Reprendre dans Eventstream en préversion La fonctionnalité Interrompre et Reprendre vous permet de suspendre la diffusion des données à partir de différentes sources et destinations dans Eventstream. Vous pouvez ensuite reprendre la diffusion des données en toute transparence à partir du moment de la suspension ou à un moment personnalisé, ce qui garantit qu’aucune perte de données ne se produit.
Mars 2024 L’analyse en temps réel de Fabric s’intègre à Database Watcher pour Azure SQL, récemment annoncé Les utilisateurs d’Azure SQL peuvent utiliser la solution de monitoring Observateur de base de données avec Microsoft Fabric. Database Watcher pour Azure SQL (préversion) fournit des fonctionnalités de surveillance avancées et peut s’intégrer à la base de données Eventhouse KQL.
Mars 2024 Version préliminaire de la mise à jour des enregistrements dans une base de données KQL La commande de mise à jour est désormais disponible en tant que fonctionnalité en aperçu. Découvrez comment mettre à jour des enregistrements dans une base de données Kusto.
Mars 2024 Interrogez les données Azure Data Explorer depuis Queryset La connexion et l’utilisation de données dans le groupement Azure Data Explorer à partir de l’ensemble de requêtes KQL de Fabric sont désormais disponibles.
Février 2024 Vue d’ensemble d’Eventhouse : gestion des données en temps réel avec Microsoft Fabric Eventhouse (préversion) est un espace de travail dynamique hébergeant plusieurs bases de données KQL, faisant partie de l’analyse en temps réel de Fabric. Un Eventhouse offre une solution robuste pour la gestion et l’analyse d’importants volumes de données en temps réel. Commencez avec un guide pour créer et gérer un Eventhouse.
Février 2024 Le raccourci de base de données KQL vers les tables Delta Lake prend en charge le mappage de colonnes basé sur le nom La base de données KQL prend désormais en charge la lecture de tables Delta avec des mappages de noms de colonne. La fonctionnalité de mappage de colonnes permet aux colonnes de table Delta et aux colonnes de fichier Parquet sous-jacentes d’utiliser différents noms. Cela permet d'effectuer des opérations d'évolution du schéma Delta sur une table Delta sans devoir réécrire les fichiers Parquet sous-jacents. De plus, cela permet également aux utilisateurs de nommer les colonnes de la table Delta en utilisant des caractères qui ne sont pas autorisés par Parquet.
Février 2024 Le raccourci de base de données KQL vers les tables Delta Lake prend en charge les vecteurs de suppression KQL DB peut maintenant lire les tables delta avec des vecteurs de suppression, en résolvant l'état actuel de la table en appliquant les suppressions notées par les vecteurs de suppression à la version la plus récente de la table.
Février 2024 Obtenir des données dans la base de données KQL prend désormais en charge le traitement des événements avant l’ingestion via Eventstream L’option Traiter l’événement avant l’ingestion dans Eventstream vous permet de traiter les données avant qu’elles soient ingérées dans la table de destination. En sélectionnant cette option, le processus d’obtention des données se poursuit en toute transparence dans Eventstream, avec les détails de la table de destination et de la source de données automatiquement renseignés.
Février 2024 KQL DB prend désormais en charge l’ingestion de données à l’aide d’Apache Flink À l’aide du connecteur Flink open source, vous pouvez envoyer des données de Flink à votre table. À l’aide d’Azure Data Explorer et d’Apache Flink, vous pouvez créer des applications rapides et évolutives ciblant des scénarios basés sur les données.
Février 2024 Acheminer les données de Splunk Universal Forwarder vers la base de données KQL à l'aide de Kusto Splunk Universal Connector Vous pouvez maintenant utiliser le Kusto Splunk Universal Connector pour envoyer des données de Splunk Universal Forwarder à une table de votre base de données KQL.
Décembre 2023 Calcul des nombres distincts dans Power BI exécutant des rapports sur des bases de données KQL Les nouvellles fonctions dcount et dcountif de la base de données Fabric KQL utilisent un algorithme spécial pour renvoyer une estimation des nombres distincts, même dans des jeux de données extrêmement volumineux. Les nouvelles fonctions count_distinct et count_distinctif calculent les nombres distincts exacts.
Décembre 2023 Créer un notebook avec une connexion préconfigurée à votre base de données KQL Vous pouvez maintenant créer un notebook à partir de l’éditeur de base de données KQL avec une connexion préconfigurée à votre base de données KQL et explorer les données à l’aide de PySpark. Cette option crée un notebook PySpark avec une cellule de code prête à être exécutée afin de lire des données à partir de la base de données KQL sélectionnée.
Décembre 2023 Validation de schéma de base de données KQL La nouvelle commande Kusto .show database schema violations a été conçue pour valider l’état actuel de votre schéma de base de données et trouver des incohérences. Vous pouvez utiliser .show database schema violations pour un contrôle ponctuel de votre base de données ou dans le cadre d’une automatisation CI/CD.
Décembre 2023 Activation de la disponibilité des données de la base de données KQL dans OneLake La disponibilité des données de la base de données KQL dans OneLake signifie que vous pouvez profiter du meilleur des deux mondes. Vous pouvez interroger les données avec une haute performance et une faible latence dans leur base de données KQL, et vous pouvez interroger les mêmes données dans Delta Parquet via le mode Power BI Direct Lake, Warehouse, Lakehouse, Notebooks, etc.
Décembre 2023 Fabric change la donne : analyse en temps réel L’analyse en temps réel est un outil formidable, qui réduit la complexité et simplifie les processus d’intégration des données. Microsoft Fabric vous permet de créer des analyses de diffusion en continu en temps réel avec eventstream ou Spark Stream.
Novembre 2023 Annonce de la prise en charge de Delta Lake dans la base de données KQL Analytics en temps réel Vous pouvez désormais activer la disponibilité de la base de données KQL au format Delta Lake. Delta Lake est le format de table de lac de données unifié choisi pour obtenir un accès fluide aux données entre tous les moteurs de calcul dans Microsoft Fabric.
Novembre 2023 Real-Time Analytics dans la disponibilité générale de Microsoft Fabric Annonce de la disponibilité générale de Real-Time Analytics dans Microsoft Fabric ! Real-Time Analytics offre de nombreuses fonctionnalités destinées à rendre votre analyse des données plus efficace.
Novembre 2023 Prise en charge de Delta Parquet dans une base de données KQL Dans le cadre de la promesse de copie logique unique, nous sommes ravis d’annoncer que les données d’une base de données KQL peuvent désormais être disponibles dans OneLake au format Delta Parquet. Vous pouvez désormais accéder à cette table Delta en créant un raccourci OneLake à partir de Lakehouse, Warehouse ou directement via le mode Power BI Direct Lake.
Novembre 2023 Connecteurs open source pour la base de données KQL Plusieurs connecteurs open source pour l’analyse en temps réel sont désormais pris en charge pour permettre aux utilisateurs d’ingérer des données provenant de diverses sources et de les traiter à l’aide de la base de données KQL.
Novembre 2023 Prise en charge des API REST pour la base de données KQL Nous sommes ravis d’annoncer le lancement des API publiques REST pour la base de données KQL. Les API REST publiques de la base de données KQL permettent aux utilisateurs de gérer et d’automatiser leurs flux par programmation.
Novembre 2023 Eventstream désormais en disponibilité générale Eventstream, désormais en disponibilité générale, ajoute des améliorations visant à faire passer votre expérience de traitement de données au niveau supérieur.
Novembre 2023 Transformation des données Eventstream pour la base de données KQL Vous pouvez à présent transformer vos flux de données en temps réel dans Eventstream avant qu’ils ne soient envoyés à votre base de données KQL. Quand vous créez une destination de base de données KQL dans le flux d’événements, vous pouvez définir le mode d’ingestion sur « Traitement des événements avant l’ingestion » et ajouter des logiques de traitement d’événements telles que le filtrage et l’agrégation pour transformer vos flux de données.
Novembre 2023 Module complémentaire Splunk (préversion) Le module complémentaire Microsoft Fabric pour Splunk permet aux utilisateurs d’ingérer des journaux à partir de la plateforme Splunk dans une base de données Fabric KQL à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Python Kusto.
Novembre 2023 Obtenir des données à partir d’Eventstream n’importe où dans Fabric Si vous travaillez sur d’autres éléments Fabric et que vous cherchez à ingérer des données à partir d’Eventstream, notre nouvelle fonctionnalité « Obtenir des données d’Eventstream » simplifie le processus puisque vous pouvez Obtenir des données d’Eventstream pendant que vous travaillez avec une base de données KQL et Lakehouse.
Novembre 2023 Deux modes d’ingestion pour la destination de lakehouse Nous avons introduit deux modes d’ingestion distincts pour votre destination de lakehouse : lignes par fichier et durée.
Novembre 2023 Optimiser les tables avant d’ingérer des données dans le lakehouse Le raccourci d’optimisation de table est désormais disponible dans la destination de lakehouse Eventstream pour compacter les nombreux petits fichiers de streaming générés sur une table de lakehouse. Le raccourci d’optimisation de table fonctionne en ouvrant un Notebook avec un travail Spark, qui compacte les petits fichiers de diffusion en continu dans la table Lakehouse de destination.
Novembre 2023 Créer une connexion cloud dans Eventstream Nous avons simplifié le processus d’établissement d’une connexion cloud à vos services Azure dans Eventstream. Quand vous ajoutez une ressource Azure, telle qu’Azure IoT Hub et Azure Event Hubs, à votre flux d’événements, vous pouvez désormais créer la connexion cloud et entrer les informations d’identification de votre ressource Azure directement dans Eventstream. Cette évolution améliore considérablement le processus d’ajout de nouvelles sources de données à votre Eventstream, ce qui permet de gagner du temps et de l’énergie.
Novembre 2023 Obtenir des données dans Analytique en temps réel : une expérience nouvelle et améliorée Une nouvelle expérience Obtenir des données simplifie le processus d’ingestion des données dans votre base de données KQL.

Exemples et conseils pour Analytique en temps réel Synapse

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Parcourir les ressources Azure avec l'option Obtenir des données Découvrez comment parcourir et vous connecter à toutes vos ressources Azure grâce à la fonctionnalité "parcourir Azure" dans l'option Obtenir des données. Vous pouvez parcourir les ressources Azure, puis vous connecter facilement aux ressources Synapse, Stockage Blob ou ADLS Gen2.
Novembre 2023 Semantic Link : validation des données à l’aide de Great Expectations Great Expectations Open Source (GX OSS) est une bibliothèque Python populaire qui fournit une infrastructure permettant de décrire et de valider l’état acceptable des données. Avec l’intégration récente du lien sémantique Microsoft Fabric, GX peut désormais accéder aux modèles sémantiques, ce qui permet une collaboration transparente entre les scientifiques des données et les analystes d’entreprise.
Novembre 2023 Explorer la transformation de données dans Eventstream pour l’intégration de base de données KQL Découvrez un scénario pratique utilisant des données de vélos en libre-service réelles et apprenez à calculer le nombre de vélos loués chaque minute dans chaque rue, à l’aide du processeur d’événements puissant d’Eventstream, de la maîtrise des transformations de données en temps réel et en dirigeant sans effort les données traitées vers votre base de données KQL.

Fonctionnalités principales de Microsoft Fabric

Actualités et annonces de fonctionnalités essentielles à l’expérience Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Microsoft Fabric est désormais conforme à la loi américaine HIPAA Nous sommes heureux d’annoncer que Microsoft Fabric, notre solution d’analyse tout-en-un pour les entreprises, a obtenu de nouvelles certifications pour la loi américaine HIPAA et ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701.
Mars 2024 Dossier dans la version préliminaire de l’espace de travail En tant qu’unité d’organisation dans l’espace de travail, le dossier répond à ce point faible en fournissant une structure hiérarchique pour l'organisation et la gestion de vos éléments. Pour plus d’informations, consultez Créer des dossiers dans les espaces de travail (aperçu).
Mars 2024 Tarification de Copilot : un modèle intégral CopilotLa facturation de Fabric commencera le 1er mars 2024 dans le cadre de votre capacité Power BI Premium ou Fabric existante. Découvrez comment l'utilisation de Fabric Copilot est calculée.
Mars 2024 Mises à jour de la plateforme de capacité pour la mise en pause/reprise, les métriques de capacité, les éléments virtualisés et les espaces de travail pour Copilot et VNET Gateway La plateforme de capacité Fabric prend désormais en charge les rapports d’utilisation pour la mise en pause/reprise et les éléments virtualisés, ainsi que les espaces de travail prenant en charge Copilot, les métriques de capacité et VNet Gateway. Pour en savoir plus, consultez Mises à jour de la plateforme de capacité pour la mise en pause/reprise et pour les métriques de capacité pour Copilot et VNET Gateways.
Février 2024 Points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric (préversion) Les points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric (préversion) autorisent des connexions sécurisées à des sources de données qui se trouvent derrière un pare-feu ou qui ne sont pas accessibles à partir de l’Internet public. Les espaces de travail avec des points de terminaison privés managés ont un isolement réseau par le biais d’un réseau virtuel managé créé par Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Présentation des points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric en préversion.
Février 2024 Prise en charge d’Azure Private Link pour Microsoft Fabric (préversion) Azure Private Link pour Microsoft Fabric sécurise l’accès à vos données sensibles dans Microsoft Fabric en fournissant une isolation réseau et en appliquant des contrôles requis sur votre trafic réseau entrant. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la prise en charge d’Azure Private Link pour Microsoft Fabric en préversion.
Février 2024 Domaines dans OneLake (préversion) Les domaines dans OneLake vous aident à organiser vos données dans un maillage de données logique, ce qui permet la gouvernance fédérée et l’optimisation des besoins de l’entreprise. Vous pouvez maintenant créer des sous-domaines, des domaines par défaut pour les utilisateurs et déplacer des espaces de travail entre des domaines. Pour plus d’informations, consultez Fabric domains.
Février 2024 Barre de navigation Fabric personnalisable Vous pouvez désormais personnaliser vos points d’entrée préférés dans la barre de navigation, y compris épingler les points d’entrée courants et désépingler les options rarement utilisées.
Février 2024 Filtres persistants dans l’espace de travail Vous pouvez désormais enregistrer les filtres sélectionnés en mode Liste d’espace de travail, et ils seront automatiquement appliqués la prochaine fois que vous ouvrez l’espace de travail.
Décembre 2023 Préversion des API d’administration Microsoft Fabric Les API d’administration Fabric sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails sur l’accès utilisateur.
Décembre 2023 Modifications de rétention de l’espace de travail dans Fabric et Power BI La période de conservation des espaces de travail collaboratif est configurable de 7 à 90 jours.. Le paramètre de rétention de l’espace de travail sera activé par défaut et la période de rétention par défaut sera de 7 jours.
Novembre 2023 Les charges de travail Fabric sont désormais en disponibilité générale. Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Ingénieurs de données et Science des données, Analyse en temps réel, Data Factory, OneLake et l’ensemble de la plateforme Fabric sont désormais disponibles.
Novembre 2023 Préversion des API utilisateur Microsoft Fabric Nous sommes heureux d’annoncer la préversion des API utilisateur Microsoft Fabric. Les API utilisateur Fabric jouent un rôle essentiel dans l’adoption de Microsoft Fabric par les entreprises et les partenaires. En effet, ces API permettent une interaction de bout en bout entièrement automatisée avec le service, facilitent l’intégration de Microsoft Fabric à des applications web externes et donnent aux clients et partenaires la possibilité de faire évoluer leurs solutions plus facilement.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

Cette section contient des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Avril 2024 Présentation de l'accès à l'espace de travail approuvé dans les pipelines de données Fabric Créez des pipelines de données dans Fabric pour accéder à vos comptes de stockage ADLS Gen2 avec pare-feu avec facilité et sécurité. Cette fonctionnalité utilise l’identité de l’espace de travail pour établir une connexion sécurisée et transparente entre Fabric et vos comptes de stockage.
Mars 2024 Version préliminaire de CI/CD pour les pipelines de données Fabric L'intégration Git et l'intégration avec les pipelines de déploiement intégrés aux pipelines de données de Data Factory sont désormais en version préliminaire. Pour plus d’informations, consultez Data Factory Ajoute CI/CD aux pipelines de données Fabric.
Mars 2024 Mises à jour du fichier Système pour l’intégration Git Les fichiers Système générés automatiquement item.metadata.json et item.config.json ont été consolidés dans un fichier Système .platform unique. Pour plus d’informations, consultez Fichiers système générés automatiquement.
Février 2024 API REST pour l’intégration de Git Fabric Les API REST pour l’intégration De Fabric Git permettent l’incorporation transparente de l’intégration De Fabric Git dans le pipeline CI/CD de bout en bout de votre équipe, ce qui élimine la nécessité d’un déclenchement manuel d’actions à partir de Fabric.
Février 2024 Délégation pour les paramètres d’intégration Git Pour activer davantage de contrôle sur les paramètres liés à Git, un administrateur client peut désormais déléguer ces paramètres aux administrateurs de capacité et aux administrateurs d’espace de travail via Qu’est ce que le portail d’administration ?
Novembre 2023 API utilisateur Microsoft Fabric Les API utilisateur Microsoft Fabric sont désormais disponibles. Les API utilisateur Fabric jouent un rôle essentiel dans l’adoption de Microsoft Fabric par les entreprises et les partenaires. En effet, ces API permettent une interaction de bout en bout entièrement automatisée avec le service, facilitent l’intégration de Microsoft Fabric à des applications web externes et donnent aux clients et partenaires la possibilité de faire évoluer leurs solutions plus facilement.
Novembre 2023 Notebook dans les pipelines de déploiement (préversion) Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement.
Novembre 2023 Intégration de Git pour les notebooks (préversion) Les notebooks Fabric offrent désormais l’intégration de Git pour le contrôle de code source avec Azure DevOps. Cela permet aux utilisateurs de contrôler facilement les versions de code des notebooks et de gérer les branches Git en tirant parti des fonctions Git Fabric et d’Azure DevOps.
Novembre 2023 API REST de notebook (préversion) Grâce aux API publiques REST pour les éléments de notebook, les ingénieurs de données/scientifiques des données peuvent automatiser leurs pipelines et établir des CI/CD aisément et efficacement. L’API publique RESTful de notebook peut faciliter la gestion et la manipulation des éléments de notebook Fabric par les utilisateurs, ainsi que l’intégration de notebooks à d’autres outils et systèmes.
Novembre 2023 Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) L’élément lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements.
Novembre 2023 Prise en charge de SQLPackage pour Fabric Warehouse SQLPackage prend désormais en charge Fabric Warehouse. SqlPackage est un utilitaire en ligne de commande qui automatise les tâches de développement de bases de données suivantes en exposant certaines API DacFx (Data-Tier Application Framework) publiques. L’outil en ligne de commande de SqlPackage vous permet de spécifier ces actions à l’aide de paramètres et de propriétés spécifiques aux actions.

Échantillons d’Intégration continue et de livraison continue (CI/CD)

Month Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Gestion de cycle de vie de Microsoft Fabric – Bien démarrer avec l’intégration de Git et les pipelines de déploiement Apprenez les bases de la gestion de cycle de vie à travers un scénario de démonstration, et découvrez ce qu'est la gestion de cycle de vie, et ce à quoi elle correspond dans Fabric.

Data Activator dans Microsoft Fabric

Data Activator est une expérience sans code dans Microsoft Fabric qui permet de prendre automatiquement des mesures lorsque des modèles ou des conditions sont détectés dans des données changeantes. Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités récentes de Data Activator dans Microsoft Fabric.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Nouvelles expressions « Modifications par », « Augmente de » et « Diminue de » Lors de la définition des conditions d'un déclencheur, nous avons ajouté une syntaxe qui vous permet de détecter un changement dans vos données en nombre absolu ou en pourcentage. Consultez les Nouvelles expressions « Modifications par », « Augmente de » et « Diminue de ».

Fabric et Microsoft 365

Cette section contient des articles et des annonces sur l’intégration de Microsoft Fabric à Microsoft Graph et Microsoft 365.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Analyser des tables Dataverse à partir de Microsoft Fabric Lors de la création d’un raccourci dans Fabric, vous verrez maintenant une option pour Dataverse. Lorsque vous choisissez ce type de raccourci et spécifiez les détails de votre environnement Dataverse, vous pouvez rapidement voir et utiliser les tables de cet environnement.
Novembre 2023 Fabric + Données Microsoft 365 : Mieux ensemble Microsoft Graph est la passerelle vers les données et les informations dans Microsoft 365. Microsoft 365 Intégration de données pour Microsoft Fabric vous permet de gérer votre Microsoft 365 en même temps que vos autres sources de données au même endroit avec une suite d’expériences analytiques.
Novembre 2023 Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse.

Migration

Cette section contient des conseils et des mises à jour de la documentation sur la migration vers Microsoft Fabric.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Février 2024 Mappage de pools SQL dédiés Azure Synapse au calcul de l’entrepôt de données Fabric Lisez cet article pour obtenir des conseils sur le mappage de Data Warehouse Units (DWU) du pool SQL dédié Azure Synapse Analytics à un nombre équivalent approximatif d’unités de capacité (CU) de Fabric.
Novembre 2023 Migrer à partir de pools SQL dédiés Azure Synapse Un guide détaillé avec un runbook de migration est disponible pour les migrations de pools SQL dédiés Azure Synapse Data Warehouse vers Microsoft Fabric.
Novembre 2023 Migration d’Azure Synapse Spark vers Fabric Ensemble détaillé d’articles sur la migration d’Azure Synapse Spark vers Microsoft Fabric, comprenant notamment un processus de migration qui peut impliquer plusieurs scénarios et phases.

Monitor

Cette section inclut des conseils et des mises à jour de la documentation sur la surveillance de votre capacité et de votre utilisation de Microsoft Fabric, y compris le hub de supervision.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mars 2024 Prise en charge des indicateurs de capacité pour mettre en pause et reprendre Les indicateurs de capacité de Fabbric ont été mis à jour avec de nouveaux événements système et une logique de rapprochement pour simplifier l’analyse des capacités mises en pause. Mettre en pause et reprendre Fabric est une fonctionnalité de gestion de capacité qui vous permet de mettre en pause les capacités de référence SKU F pour gérer les coûts. Lorsque votre capacité n’est pas opérationnelle, vous pouvez la mettre en pause pour réaliser des économies, puis la réactiver plus tard lorsque vous souhaitez reprendre le travail sur votre capacité.

Microsoft Purview

Cette section résume les annonces récentes concernant les fonctionnalités de gouvernance et de conformité avec Microsoft Purview dans Microsoft Fabric. En savoir plus sur la protection des informations dans Microsoft Fabric.

Mois Fonctionnalité En savoir plus
Mai 2023 Administration, sécurité et gouvernance dans Microsoft Fabric Microsoft Fabric fournit des fonctionnalités intégrées de gouvernance et de conformité de niveau entreprise, optimisées par Microsoft Purview.

Archive

Pour obtenir les mises à jour plus anciennes, consultez les mises à jour précédentes de Microsoft Fabric.

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