Architecture des solutions de données Retail
Les solutions de données Retail sont une charge de travail spécifique au secteur en plus de Microsoft Fabric pour unifier, enrichir et modéliser les données du secteur sur Fabric. Les détaillants peuvent également profiter de la liste disponible de connecteurs, de modèles d’application et de fonctionnalités de business intelligence, qui peuvent être facilement configurés.
Avantages des solutions de données Retail
Les solutions de données Retail offrent des modèles d’application adaptés aux scénarios spécifiques à la vente au détail, ce qui accélère les délais de mise sur le marché. Ces modèles servent de kits de démarrage personnalisables et extensibles, ce qui permet aux détaillants de les adapter à leurs exigences uniques. De plus, des modèles d’application et des connecteurs de partenaires SI spécialisés sont disponibles, ce qui consolide les meilleures solutions dans un seul endroit. Toutes les fonctionnalités développées sont profondément interconnectées, ce qui permet une utilisation fluide des données pour produire des informations uniques qui ne peuvent être obtenues de manière isolée.
Les solutions de données Retail permettent aux détaillants de :
- Améliorer leurs résultats en améliorant l’efficacité opérationnelle.
- Standardiser et harmoniser leur patrimoine de données et stocker leurs données dans le modèle de modèle de données industriel fourni.
- Apporter des données provenant d’un ensemble varié d’applications via divers connecteurs fournis prêts à l’emploi.
- Générer des informations précieuses sur les actions en appliquant les données disponibles dans le modèle de données standardisé.
Solutions de données Retail - Architecture de référence
Microsoft Cloud for Retail fournit une architecture de référence pour les solutions de données Retail. Il fournit un aperçu des choix technologiques de mise en œuvre courants et recommandés, de la terminologie, des principes technologiques, des environnements de configuration courants et de la composition des services applicables.
Téléchargez un PDF imprimable de ce schéma de l’architecture de référence.
Les étapes/flux de données clés sont les suivants :
Sources de données
Dans une entreprise de vente au détail, les sources fondamentales de données englobent un large éventail de systèmes et de plateformes. Ceux-ci incluent les systèmes de point de vente (POS), les programmes de fidélité, les plateformes de commerce électronique, les outils de marketing par courrier électronique, les données des employés, les applications mobiles de vente au détail, les systèmes de gestion des stocks, les catalogues de produits, les informations sur la chaîne d’approvisionnement, les données de gestion de la relation client (CRM), la planification des ressources d’entreprise ( ERP), les plateformes Customer Engagement (on-premise) (CE), les enquêtes, les formulaires de commentaires et les interactions sur les réseaux sociaux.
Les détaillants visent à intégrer les données de leurs divers systèmes opérationnels dans les solutions de données Retail pour obtenir des informations précieuses et des actions. Cette intégration peut être réalisée via une combinaison de connecteurs propriétaires (1P) de Microsoft Cloud for Retail, de connecteurs tiers (3P) développés par des écosystèmes partenaires et de connecteurs Fabric prêts à l’emploi (OOB).
Le connecteur de données Sitecore OrderCloud peut être utilisé pour importer les données commerciales de Sitecore OrderCloud (version préliminaire) dans Microsoft Fabric en temps réel. Le connecteur avec Sitecore OrderCloud offre une plateforme rapide et fiable pour obtenir des données commerciales pour trois domaines importants : produit, client et commandes. Le connecteur effectue la transformation et l’orchestration des données de Sitecore OrderCloud pour les mapper au modèle de données du secteur de la vente au détail, ce qui réduit les efforts d’ingénierie et accélère le temps de génération d’informations.
Locataire client dans Microsoft Fabric
Microsoft Fabric représente une plateforme d’analyse intégrée de bout en bout qui consolide une suite complète d’outils de données et d’analyse essentiels aux organisations pour exploiter tout le potentiel de leurs données. Microsoft Fabric fournit une solution tout-en-un pour les besoins d’intégration de données, d’ingénierie de données, d’analyse en temps réel, de science de données et de business intelligence sans compromettre la confidentialité et la sécurité de vos données. Avec Microsoft Fabric, les détaillants peuvent accéder, traiter, analyser et visualiser des données de diverses sources et échelles, sans se soucier de l’infrastructure ou de la complexité sous-jacente.
Ingestion de données – Échanger et transformer
Les détaillants ont la possibilité d’extraire des données de diverses sources dans Fabric en utilisant Microsoft Fabric Eventstream ou Lakehouse. Ces méthodes d’ingestion de données servent de base à la réalisation d’analyses avancées ou d’analyses en temps réel.
La fonctionnalité Fabric Eventstream de Microsoft Fabric vous offre un emplacement centralisé dans la plateforme Fabric pour capturer, transformer et acheminer des événements en temps réel vers diverses destinations avec une expérience sans code. Cette destination vous offre la possibilité de transformer vos événements en temps réel avant leur ingestion dans votre lakehouse.
Les événements en temps réel convertissent les données et les stockent dans les tables Fabric Lakehouse désignées. Microsoft Fabric Lakehouse est une plateforme d’architecture de données permettant de stocker, de gérer et d’analyser des données structurées et non structurées en un seul endroit. Il s’agit d’une solution flexible et évolutive qui permet aux organisations de gérer de gros volumes de données à l’aide de divers outils et infrastructures pour traiter et analyser ces données.
Les modèles de données Microsoft Industry (IDM) permettent l’interopérabilité des produits de données. Les IDM vous aident à organiser la façon dont vos données sont façonnées et partagées et garantissent qu’elles répondent aux normes du secteur. Il fournit un langage de données partagé que les applications métier et analytiques peuvent utiliser.
Paysage de données de la vente au détail
Les données servent de base aux détaillants, en leur permettant d’obtenir des informations précieuses, de prendre des mesures éclairées et d’exploiter la puissance des expériences LLM et Copilot de pointe. Le modèle de données du secteur fournit un schéma standardisé et harmonisé pour gérer les données liées à la vente au détail.
Le modèle de données de vente au détail est un modèle utilisé par les détaillants pour planifier, concevoir et créer des solutions de données pour la gouvernance des données, le reporting, la business intelligence et l’analyse avancée. Cette fonctionnalité clé des solutions de données Retail dans Azure Synapse permet aux détaillants d’utiliser l’ensemble ou un sous-ensemble du modèle de données pour répondre à leurs besoins spécifiques.
Microsoft OneLake est intégré au service Fabric et fournit un emplacement unifié pour stocker toutes les données organisationnelles où les expériences se déroulent. OneLake est basé sur Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 et peut prendre en charge tout type de fichier, structuré ou non structuré. Tous les éléments de données Fabric, tels que les entrepôts de données et les lakehouses, stockent automatiquement leurs données dans OneLake.
Les charges de travail de l’entrepôt de données Fabric tirent parti des fonctionnalités avancées du moteur SQL dans un format de données ouvert, ce qui permet aux clients de se concentrer sur la préparation, l’analyse et les rapports de données sur une seule copie de leurs données stockées dans leur Microsoft OneLake.
Analyse et IA
Après avoir accès aux données du modèle de données du secteur Retail, vous pouvez utiliser un éventail de modèles IA/ML et effectuer des analyses. En utilisant à la fois les fonctionnalités propriétaires (1P) et tierces (3P) offertes par les partenaires, vous pouvez obtenir des solutions de premier plan adaptées aux besoins de votre entreprise.
L’analyse Dynamics 365 Commerce permet aux organisations de prendre des décisions éclairées basées sur les données sur leurs activités avec des informations précieuses des données transactionnelles et des données comportementales des utilisateurs du commerce électronique.
Le modèle IA Fréquemment achetés ensemble permet au magasin ou au responsable du merchandising de prendre des décisions basées sur des données sur le placement et les promotions des produits, sur la base d’informations sur des produits étroitement liés, afin que les détaillants puissent promouvoir efficacement les activités de vente croisée et stimuler les ventes conjointes.
Visualisations interactives
Le rapport Power BI du modèle Fréquemment achetés ensemble fournit un ensemble complet d’informations et d’insights sur son interface utilisateur (UI). Le Groupements de produits La vue fournit des analyses basées sur le KPI de revenus fréquemment achetés ensemble du produit.
Les rapports Dynamics 365 Commerce peuvent aider les détaillants à générer et afficher plusieurs rapports dans Commerce pour voir comment votre canal en ligne fonctionne.
Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble des solutions de données Retail.
Copilot Microsoft Fabric
Les fonctionnalités Copilot dans Microsoft Fabric apportent de nouvelles façons de transformer et d’analyser les données, de générer des informations et de créer des visualisations et des rapports dans Microsoft Fabric et Power BI.