Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
Power Query dispose d’un nombre étonnant de fonctionnalités conçues pour vous aider à nettoyer et préparer vos données à des fins d’analyse. Vous allez découvrir comment simplifier un modèle complexe, changer de types de données, renommer des objets et créer un tableau croisé dynamique avec des données. Vous allez aussi découvrir comment profiler des colonnes afin de savoir lesquelles contiennent les données intéressantes que vous recherchez pour une analytique plus poussée.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous pourrez :
- Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou Null, et les problèmes de qualité des données.
- Appliquer des remplacements de valeurs conviviales.
- Profiler les données de façon à en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l’utiliser.
- Évaluer et transformer les types de données des colonnes.
- Appliquer des transformations de forme de données aux structures des tables.
- Combiner des requêtes.
- Appliquer des conventions de nommage conviviales aux colonnes et aux requêtes.
- Modifier du code M dans l’éditeur avancé.
Prérequis
Aucun