Rôles dans les données
Le fait de donner une histoire aux données est un voyage qui ne commence généralement pas par vous. Les données doivent provenir de quelque part. L’importation de ces données dans un emplacement que vous pouvez utiliser nécessite des efforts susceptibles de dépasser le cadre de votre poste, en particulier dans les grandes entreprises.
Aujourd’hui, les applications et les projets peuvent être complexes et de grande ampleur, et font souvent appel aux compétences et aux connaissances de nombreuses personnes. Chacun apporte un talent et une expertise qui lui sont propres, partage l’effort et collabore avec d’autres pour coordonner les tâches et les responsabilités tout au long d’un projet, de la phase conceptuelle à la production.
Récemment encore, les rôles tels que les analystes d’entreprise et les développeurs en business intelligence étaient dévolus au traitement et à l’analyse des données. Toutefois, la croissance excessive de la taille des données et des types de données possibles ont fait évoluer ces rôles vers des groupes de compétences spécialisés qui modernisent et rationalisent les processus d’engineering et d’analyse des données.
Vous trouverez dans les sections ci-dessous une explication des différents rôles dans les données et leur responsabilité respective dans le cycle global de la découverte et de la compréhension des données :
Analyste d’entreprise
Analyste de données
Ingénieur Données
Scientifique des données
Administrateur de base de données
Analyste d’entreprise
Bien qu’il existe des similitudes entre un analyste de données et un analyste d’entreprise, la différence principale entre les deux rôles réside dans ce qu’ils font avec les données. Un analyste d’entreprise est plus proche du métier et est spécialisé dans l’interprétation des données issues de la visualisation. C’est souvent la même personne qui tient les rôles d’analyste de données et d’analyste d’entreprise.
Analyste de données
Un analyste de données aide les entreprises à optimiser la valeur de leurs ressources de données en ayant recours à des outils de visualisation et de création de rapports tels que Microsoft Power BI. Les analystes de données ont la responsabilité du profilage, du nettoyage et de la transformation des données. Leurs responsabilités comprennent aussi la conception et la création de modèles sémantiques évolutifs et performants, ainsi que l'activation et l'implémentation de fonctionnalités d'analytique avancée dans les rapports à des fins d'analyse. En travaillant en étroite collaboration avec les différents acteurs de l'entreprise, ils identifient les besoins en matière de données et de rapports, puis transforment les données brutes en informations précieuses et pertinentes.
Un analyste de données a également la responsabilité de la gestion des ressources Power BI, à savoir les rapports, les tableaux de bord, les espaces de travail ainsi que les modèles sémantiques associés utilisés dans les rapports. Il est chargé d’implémenter et de configurer les procédures de sécurité nécessaires, conformément aux exigences des parties prenantes, afin de garantir la sécurité de toutes les ressources Power BI et données correspondantes.
Les analystes de données collaborent avec les ingénieurs des données pour déterminer et localiser les sources de données appropriées qui répondent aux exigences des parties prenantes. En outre, les analystes de données collaborent avec l’ingénieur de données et l’administrateur de base de données pour s’assurer que l’analyste a un accès approprié aux sources de données nécessaires. L’analyste de données travaille aussi avec l’ingénieur Données pour identifier de nouveaux processus ou améliorer des processus existants de collecte des données d’analyse.
Ingénieur Données
Les ingénieurs Données provisionnent et configurent les technologies de plateforme de données locales et dans le cloud. Ils gèrent et sécurisent le flux de données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources. Les plateformes de données qu’ils utilisent peuvent inclure des bases de données relationnelles, des bases de données non relationnelles, des flux de données et des magasins de fichiers. Les ingénieurs Données s’assurent également que l’intégration entre les différentes plateformes de données est sécurisée et fluide.
Les principales responsabilités des ingénieurs Données incluent l’utilisation des services et outils de données en local et dans le cloud en vue de l’ingestion, de la sortie et de la transformation des données provenant de plusieurs sources. Les ingénieurs Données collaborent avec les parties prenantes afin d’identifier les besoins en données et d’y répondre. Ils conçoivent et implémentent des solutions.
Bien qu’il y ait parfois des similitudes entre les tâches et les responsabilités d’un ingénieur Données et celles d’un administrateur de base de données, le travail d’un ingénieur Données va bien au-delà de la gestion d’une base de données et du serveur d’hébergement, et n’inclut probablement pas la gestion globale des données opérationnelles.
Un ingénieur Données peut apporter une valeur ajoutée considérable aux projets de business intelligence et de science des données. Lorsque l’ingénieur Données rassemble toutes les données, tâche souvent appelée « data wrangling », les projets avancent plus vite, car les scientifiques des données peuvent se concentrer sur leurs propres domaines de travail.
En tant qu'analyste de données, vous travaillez en étroite collaboration avec un ingénieur de données pour vous assurer que vous avez accès aux diverses sources de données structurées et non structurées. Vous en avez besoin pour optimiser les modèles sémantiques qui proviennent généralement d'un entrepôt de données ou d'un Data Lake moderne.
Les administrateurs de base de données et les professionnels du décisionnel peuvent facilement endosser le rôle d’ingénieur Données en apprenant à utiliser les nouveaux outils et les nouvelles technologies nécessaires au traitement de ces grandes quantités de données.
Scientifique des données
Les scientifiques des données effectuent des analyses avancées pour générer de la valeur à partir des données. Leur travail peut aller de l’analyse descriptive à l’analyse prédictive. L’analyse descriptive évalue des données via un processus appelé « analyse exploratoire des données ». L’analyse prédictive est utilisée dans le machine learning pour appliquer des techniques de modélisation qui peuvent détecter des anomalies ou des modèles. Ces analyses sont des parties importantes des modèles de prévision.
Les analyses descriptives et prédictives ne représentent qu’un aspect partiel du travail des scientifiques des données. Certains scientifiques des données peuvent travailler dans les domaines de l’apprentissage profond (deep learning), en expérimentant de façon itérative pour résoudre un problème de données complexe à l’aide d’algorithmes personnalisés.
Il a été prouvé que l’essentiel du travail consacré à un projet de science des données repose sur le data wrangling et le feature engineering. Les scientifiques des données peuvent accélérer le processus d’expérimentation si les ingénieurs Données s’appuient sur leurs compétences pour mener à bien le data wrangling.
Au premier abord, le travail du scientifique des données et de l’analyste de données peut sembler très différent, mais ce n’est pas le cas. Un scientifique des données examine les données pour définir les questions auxquelles répondre, et il imagine souvent une hypothèse ou une expérimentation. Il apporte son aide à l’analyste de données pour la visualisation des données et la création de rapports.
Administrateur de base de données
Un administrateur de base de données implémente et gère les aspects opérationnels des solutions de plateforme de données hybrides et natives dans le cloud qui sont basées sur des services de données Microsoft Azure et sur Microsoft SQL Server. Un administrateur de bases de données est responsable de la disponibilité générale, de la continuité des performances et des optimisations des solutions de base de données. Il travaille conjointement avec les parties prenantes pour identifier et mettre en œuvre les stratégies, les outils et les processus dans le cadre des plans de sauvegarde et de récupération des données.
Le rôle d’un administrateur de base de données est différent du rôle d’un ingénieur Données. Un administrateur de base de données supervise et gère l’état d’intégrité global d’une base de données et du matériel sur lequel elle réside, tandis qu’un ingénieur Données participe au processus de data wrangling, c’est-à-dire l’ingestion, la transformation, la validation et le nettoyage des données pour répondre aux besoins et aux exigences de l’entreprise.
L’administrateur de base de données est également responsable de la gestion de la sécurité globale des données, en octroyant et en restreignant l’accès et les privilèges utilisateur sur les données selon les besoins et les exigences de l’entreprise.