Comprendre l’analyse des visages
La détection des visages consiste à identifier les régions d’une image contenant un visage humain, généralement en retournant les coordonnées du cadre englobant qui forment un rectangle autour du visage, comme ceci :
Avec l’analyse du visage, les caractéristiques faciales peuvent être utilisées pour entraîner des modèles de Machine Learning pour retourner d’autres informations, telles que les caractéristiques faciales telles que le nez, les yeux, les sourcils, les lèvres et d’autres.
Reconnaissance faciale
Une autre application de l’analyse faciale consiste à effectuer l'apprentissage d’un modèle Machine Learning pour identifier les individus connus à partir des traits de leur visage. Il s’agit de la reconnaissance facialeet utilise plusieurs images d’un individu pour entraîner le modèle. Cela entraîne le modèle afin qu’il puisse détecter ces personnes dans de nouvelles images sur lesquelles elle n’a pas été entraînée.
Lorsqu’elle est utilisée de manière responsable, la reconnaissance faciale est une technologie importante et utile qui peut améliorer l’efficacité, la sécurité et les expériences des clients. Nous allons ensuite explorer le service Azure AI Visage, qui fournit des modèles pré-entraînés pour détecter, reconnaître et analyser des visages.