Introduction
Les entreprises qui réussissent prennent des décisions avisées pour trouver de nouvelles opportunités, identifier les faiblesses, accroître leur efficacité et améliorer la satisfaction des clients. L’Analytique données est le processus qui consiste à examiner des données brutes pour en trouver les tendances, et à découvrir des informations utilisées pour poser des questions relatives aux performances de l’organisation et y répondre.
Par exemple, des hôtels et des casinos peuvent combiner les données de visites de clients pour déterminer le meilleur moment où organiser des activités et des jeux spécifiques. Un analyste de données peut prendre des données telles que les dépenses des clients et rechercher des corrélations avec d’autres facteurs, comme la météo, les événements locaux ou même la présence (ou l’absence) d’offres sur les repas et les boissons par exemple.
Un autre exemple est le secteur de la santé. Il y a une multitude de données dans le secteur de la santé, notamment les dossiers des patients et les informations des assurances. Il y a tellement de données qu’il peut être difficile de les gérer. L’Analytique données permet une analyse approfondie des données et peut aboutir à un diagnostic ou à un plan de traitement plus rapides.
Dans ce module, vous allez explorer les éléments importants impliqués dans l’analyse des données. Vous allez examiner la collecte de données, le traitement des données pour générer des informations et la visualisation des résultats pour identifier les tendances.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Découvrir l’ingestion et le traitement des données
- Explorer la visualisation des données
- Explorer l’Analytique données