Explorer la visualisation des données
Un modèle d’entreprise peut contenir une énorme quantité d’informations. L’objectif de la production d’un modèle tel que celui-ci est de vous aider à raisonner sur les informations qu’il contient, à vous poser des questions et à obtenir des réponses qui peuvent vous aider à faire progresser votre activité.
Cette unité présente certaines des techniques que vous pouvez utiliser pour analyser et comprendre les informations contenues dans vos modèles.
Qu’est-ce que la création de rapports ?
La création de rapports est le processus qui consiste à organiser des données en synthèses d’informations pour surveiller la façon dont les différentes parties d’une organisation fonctionnent. Les rapports aident les entreprises à surveiller leur activité en ligne et à savoir quand les données se trouvent en dehors des plages attendues. De bons rapports doivent aider les utilisateurs finaux à se poser des questions sur leur activité. Les rapports vous montrent ce qui s’est produit, tandis que l’analyse met l’accent sur la raison pour laquelle cela s’est produit et sur ce que vous pouvez faire à ce sujet.
Qu’est-ce que le décisionnel ?
Le terme décisionnel (ou Business Intelligence, BI) fait référence aux technologies, aux applications et aux pratiques pour la collecte, l’intégration, l’analyse et la présentation des informations de l’entreprise. L’objectif du décisionnel est d’aboutir à une meilleure prise de décision.
Les systèmes décisionnels fournissent des vues historiques, actuelles et prédictives des opérations de l’entreprise, le plus souvent en utilisant des données qui ont été rassemblées dans un entrepôt de données et qui travaillent parfois à partir de données opérationnelles en temps réel. Les éléments logiciels prennent en charge la création de rapports, l’analyse de tableaux croisés dynamiques permettant de « découper et segmenter » de façon interactive, la visualisation et l’exploration de données statistiques. Les applications s’attaquent aux données des ventes, aux données de production, aux données financières et à de nombreuses autres sources de données d’entreprise à différentes fins, dont la gestion des performances de l’entreprise. Souvent, des informations sur d’autres entreprises du même secteur sont collectées pour les comparer. Ce processus de comparaison avec d’autres sociétés du même secteur est appelé benchmarking.
Qu’est-ce la visualisation des données ?
La visualisation des données est la représentation graphique d’informations et de données. En utilisant des éléments visuels comme des graphiques et des cartes, les outils de visualisation des données offrent un moyen accessible pour identifier et comprendre les tendances, les valeurs hors norme et les modèles dans les données. Si vous utilisez Azure, l’outil de visualisation de données le plus répandu est Power BI.
Avec Power BI, vous pouvez vous connecter à plusieurs sources de données différentes et les combiner en un modèle de données. Ce modèle de données vous permet de créer des visuels et des collections de visuels que vous pouvez partager sous forme de rapports avec d’autres personnes au sein de votre organisation.
Explorer les options de visualisation pour représenter les données
La visualisation de données vous permet de vous concentrer sur la signification des données, au lieu d’examiner les données elles-mêmes. Une bonne visualisation des données vous permet de repérer rapidement les tendances, les anomalies et les problèmes potentiels. Les formes les plus courantes de visualisations sont les suivantes :
Graphiques à barres et histogrammes : Les graphiques à barres et les histogrammes vous permettent de voir comment un ensemble de variables change à travers différentes catégories. Par exemple, le premier graphique ci-dessous montre comment les ventes pour deux détaillants fictifs varient d’un site à l’autre.
Ce graphique montre comment les ventes varient d’un mois à l’autre.
Graphiques en courbes : Les graphiques en courbes mettent en évidence la forme globale d’une série entière de valeurs, généralement au fil du temps.
Matrice : Un visuel matriciel est une structure tabulaire qui synthétise des données. Souvent, les concepteurs de rapports ajoutent des matrices dans les rapports et tableaux de bord pour permettre aux utilisateurs de sélectionner un ou plusieurs éléments (lignes, colonnes, cellules) dans la matrice et de faire des sélections croisées avec d’autres visuels sur une page de rapport.
Influenceurs clés : Un graphique d’influenceurs clés montre les principaux contributeurs à une valeur ou un résultat sélectionné. Les influenceurs clés sont un excellent choix pour faciliter la compréhension des facteurs qui influencent une métrique clé. Par exemple, ce qui influence les clients à passer une deuxième commande ou les raisons pour lesquelles les ventes étaient tellement élevées en juin dernier.
Compartimentage : Les compartimentages sont des graphiques de rectangles de couleur, dont la taille représente la valeur relative de chaque élément. Ils peuvent être hiérarchiques, avec des rectangles imbriqués dans les rectangles principaux.
Nuage de points : Un graphique à nuages de points montre la relation entre deux valeurs numériques. Un graphique en bulles est un graphique à nuages de points qui remplace les points de données par des bulles, la taille de la bulle représentant une troisième dimension de données supplémentaire.
Un graphique à points est similaire à un graphique en bulles et à un graphique à nuages de points, mais il peut représenter des données de catégories le long de l’axe X.
Carte choroplèthe. Si vous avez des données géographiques, vous pouvez utiliser une carte choroplèthe pour montrer comment une valeur diffère en fonction d’une zone géographique ou d’une région. Vous pouvez voir les différences relatives avec l’ombrage qui passe du clair (moins fréquentes/inférieures) au foncé (plus fréquentes/supérieures).
