Charger des données dans un entrepôt de données relationnel
L’une des principales responsabilités d’un ingénieur Données consiste à implémenter une solution d’ingestion des données qui charge les nouvelles données dans un entrepôt de données relationnel.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Charger des tables de mise en lots dans un entrepôt de données
- Charger des tables de dimension dans un entrepôt de données
- Charger des dimensions de temps dans un entrepôt de données
- Charger des dimensions variables à évolution lente dans un entrepôt de données
- Charger des tables de faits dans un entrepôt de données
- Effectuer des optimisations postchargement dans un entrepôt de données
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez vous familiariser avec les entrepôts de données dans Azure Synapse Analytics. Suivez d’abord le module Analyser les données dans un entrepôt de données relationnel.