Créer un modèle Machine Learning

Débutant
Étudiant
Data Scientist
Azure

Dans ce module, vous vous concentrez sur une analyse locale de vos données à l’aide de Scikit-learn et vous utilisez un classifieur d’arbre de décision pour obtenir des informations sur les données météorologiques et les données de lancement des fusées.

Objectifs d’apprentissage

Dans ce module, vous allez commencer à découvrir les éléments suivants :

  • L’importance du choix des colonnes.
  • Comment fractionner des données pour entraîner et tester efficacement un algorithme Machine Learning.
  • Comment effectuer l’entraînement, le test et la note d’un algorithme Machine Learning.
  • Comment visualiser un modèle de classification d’arborescence.

Conseil

Ce module fait partie d’une expérience de formation multimodale. Démarrez le module pour voir comment le suivre !