Sélectionner des visuels de rapport
L’objectif principal de la visualisation de données est de communiquer clairement et efficacement des informations aux consommateurs de rapports. C’est pourquoi il est essentiel de sélectionner le type de visuel le plus efficace pour répondre aux besoins. Le fait de sélectionner le mauvais type de visuel peut compliquer la compréhension des données par les consommateurs de rapports, ou pire encore, cela peut entraîner une représentation incorrecte des données.
La sélection de visuel peut être complexe, car les visuels parmi lesquels vous pouvez effectuer votre choix sont très nombreux. Pour vous aider à sélectionner un visuel approprié, les sections suivantes fournissent des conseils et des instructions pour vous permettre de répondre à des besoins de visualisation spécifiques.
Visuels par catégorie
Souvent, les graphiques à barres ou les histogrammes sont de bons choix quand vous devez montrer des données figurant dans plusieurs catégories. La sélection du type dépend du nombre de catégories et du genre d’informations que vous voulez visualiser. Par exemple, si les valeurs de nombreuses catégories sont disponibles, vous devez éviter de sélectionner un visuel où la couleur est utilisée pour diviser les données, comme un graphique à barres empilées avec une légende de catégorie. Utilisez plutôt la dimension Catégorie sur l’axe d’un graphique à barres.
De plus, vous devez éviter un graphique en courbes avec un axe des X de catégorie, car la ligne implique une relation entre les éléments qui n’existe peut-être pas. Dans l’exemple suivant, notez que le visuel de graphique en courbes implique une relation entre les catégories de produits sur l’axe des X.
Dans l’exemple suivant, un graphique à barres montre les ventes par catégorie de produit. Notez que le visuel est trié par valeurs de ventes par ordre décroissant. En général, vous devez trier les graphiques de catégorie par valeur plutôt que par ordre alphabétique. Veillez à déterminer l’ordre de tri (croissant ou décroissant) en fonction de ce qui doit, selon vous, attirer l’attention des gens afin qu’il fournisse au consommateur de rapport un visuel intuitif qui est organisé pour produire un flux naturel.
Notes
Vous devez trier par catégorie quand une séquence établie est en place, par exemple les étapes d’un processus qui doivent être affichées dans cet ordre.
Visuels de série chronologique
Utilisez toujours un graphique en courbes ou un histogramme pour montrer des valeurs dans le temps. L’axe des X doit présenter les valeurs de temps, triées de la plus ancienne à la plus récente (de gauche à droite).
Notes
Ce placement s’applique à des audiences qui lisent principalement de gauche à droite. Quand votre audience lit de droite à gauche, comme c’est le cas pour certaines langues écrites, triez l’axe des X de droite à gauche.
Dans l’exemple suivant, un graphique en courbes montre l’historique des ventes. Le graphique en courbes montre le flux naturel d’une chronologie de gauche à droite, ce qui élimine le temps nécessaire à l’interprétation de l’axe des X.
Vous pouvez passer le graphique en courbes au niveau suivant en ajoutant une option d’analytique. Dans ce cas, elle applique une prévision pour étendre l’historique des ventes aux ventes projetées.
Les graphiques en courbes fonctionnent correctement avec un flux de données régulier, par exemple quand les ventes sont enregistrées pour chaque période. Si aucune vente n’est enregistrée pour certaines périodes, le visuel du graphique en courbes remplit ces vides avec une ligne droite qui relie les valeurs des périodes précédente et suivante. Si des valeurs manquantes sont possibles, un histogramme peut être un meilleur choix de visuel, car il permet d’éviter l’interprétation d’une tendance qui n’existe pas.
Les autres visuels principaux Power BI que vous pouvez utiliser pour les données de séries chronologiques sont les suivants :
Histogramme empilé
Graphique en aires
Graphique en courbes et histogramme empilé
Graphique de ruban, qui présente l’avantage supplémentaire d’illustrer les changements de classement dans le temps
Visuels proportionnels
Les visuels proportionnels montrent les données en tant que partie d’un tout. Ils communiquent en fait la manière dont une valeur est répartie sur une dimension. Les visuels d’histogramme et de graphique à barres fonctionnent bien pour visualiser les proportions sur plusieurs dimensions.
Notes
Les visuels proportionnels ne peuvent pas tracer une combinaison de valeurs positives et négatives. Ils doivent être utilisés quand toutes les valeurs sont positives ou que toutes les valeurs sont négatives.
Dans l’exemple suivant, un visuel de graphique à barres empilées 100 % montre des ventes proportionnelles dans quatre magasins. Il vous permet de comparer chaque magasin sur les six catégories de produits. Notez que la valeur réelle des ventes n’est pas indiquée. Par contre, la proportion de ventes est indiquée, ce qui permet aux consommateurs de rapports de déterminer celle qui est la plus élevée. (Si nécessaire, vous pouvez afficher les valeurs réelles dans une info-bulle.)
Dans l’exemple suivant, notez que les mêmes informations peuvent être exprimées verticalement sous la forme d’un histogramme empilé 100 %. Cela donne un résultat équivalent.
Les autres visuels principaux Power BI que vous pouvez utiliser pour la visualisation proportionnelle sont les suivants :
Histogramme empilé 100 %
Graphique en entonnoir
Compartimentage
Graphique en secteurs
Graphique en anneau
Visuels numériques
Souvent présentées par des visuels de carte, les valeurs numériques affichent des légendes générales qui attirent immédiatement l’attention. Elles peuvent être percutantes dans des rapports de tableau de bord et des rapports analytiques, car elles communiquent rapidement des données importantes.
Dans l’exemple suivant, un visuel de carte montre une seule valeur qui est rapide et simple à lire.
Vous pouvez également utiliser une carte à plusieurs lignes pour afficher plusieurs valeurs dans un seul visuel.
Visuels de grille
Souvent négligés, les tableaux et les matrices peuvent transmettre efficacement de nombreuses informations détaillées. Les tableaux ont un nombre fixe de colonnes, et chaque colonne peut exprimer des données regroupées ou récapitulées. Les matrices peuvent avoir des groupes sur des colonnes et des lignes. L’ajout d’options de mise en forme conditionnelles, comme les couleurs d’arrière-plan, les couleurs de police ou les icônes, peut améliorer les valeurs avec des indicateurs visuels. Ce contexte supplémentaire prend en charge la consommation de rapports simples et peut contribuer à équilibrer une page de rapport.
De plus, les matrices fournissent l’une des meilleures expériences pour la navigation hiérarchique. Elles permettent aux utilisateurs d’explorer les colonnes ou les lignes afin de découvrir des points de données détaillés intéressants.
Les options de Mise en forme des tableaux et des matrices permettent de contrôler parfaitement les valeurs de mise en forme et de style.
Dans l’exemple suivant, un visuel de tableau montre les ventes et les unités vendues par produit. Il peut s’avérer difficile d’illustrer ces métriques dans un seul visuel, car l’échelle des valeurs pour les ventes et celle pour les unités sont très différentes. Toutefois, en appliquant une mise en forme conditionnelle, les barres de données permettent aux consommateurs de rapport de comprendre rapidement la répartition des valeurs. Notez que les produits sont triés par valeur de ventes par ordre décroissant, en attirant l’attention sur le produit ayant les ventes les plus élevées.
Dans l’exemple suivant, un visuel de matrice montre le stock par produit et par magasin. Il utilise la mise en forme conditionnelle pour montrer des indicateurs, lesquels fournissent des signaux visuels permettant de comprendre les données.
Visuels de performances
La communication des performances consiste à décrire une valeur et sa comparaison avec une cible. Toute différence entre la valeur et la cible constitue sa variance, qui peut être favorable ou défavorable. La couleur ou les icônes peuvent communiquer l’état. Par exemple, quand la variance est défavorable, vous pouvez afficher une couleur rouge ou une icône de point d’exclamation ( !).
Dans l’exemple suivant, un visuel KPI indique le nombre d’articles vendus. Il ajoute également le contexte en indiquant où cette valeur se situe par rapport à la cible.
Les autres visuels principaux Power BI que vous pouvez utiliser pour montrer les performances sont les suivants :
Jauge
KPI
Tableau avec mise en forme conditionnelle
Matrice avec mise en forme conditionnelle
Visuels géospatiaux
Quand un modèle sémantique contient des informations géospatiales, celles-ci peuvent être transmises à l’aide de visuels de carte. Power BI comprend plusieurs visuels de carte principaux. Chaque visuel offre différentes options de mise en forme qui peuvent, quand elles sont appliquées de manière appropriée, aider à mettre en évidence des données géospatiales.
Dans l’exemple suivant, les ventes par ville sont affichées à l’aide d’un visuel Carte et d’un visuel Carte choroplèthe. Dans le cas présent, la précision des données est au niveau de la ville et la perspective est l’ensemble des États-Unis. Étant donné qu’une dispersion élevée se trouve entre des points de tracé, le visuel Carte (qui montre une bulle pour chaque ville) produit un résultat utile. Le visuel de carte choroplèthe des États-Unis ne peut pas présenter de façon appropriée les ventes pour une ville.
Si vous élevez la précision au niveau de l’état, le visuel Carte choroplèthe produira un meilleur résultat que le visuel Carte. Ensuite, les consommateurs de rapport peuvent déterminer les ventes relatives en interprétant les graduations des couleurs.
Notes
Un visuel de carte peut occuper beaucoup d’espace sur la page du rapport. De plus, il n’est pas toujours nécessaire de montrer les données géospatiales dans des cartes. Si la localisation ne correspond pas parfaitement aux besoins, envisagez plutôt d’utiliser un visuel par catégorie.