Microsoft Azure AI - Notions fondamentales : Le traitement en langage naturel

  • Parcours d’apprentissage
  • 4 Modules
Débutant
Ingénieur IA
Data Scientist
Développeur
Architecte Solutions
Étudiant
Portail Azure

Le traitement en langage naturel prend en charge les applications qui peuvent voir, entendre, parler avec et comprendre les utilisateurs. Grâce aux services d’analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage, Microsoft Azure facilite la création d’applications qui prennent en charge le langage naturel.

Prérequis

Capacité à naviguer dans le portail Azure.

Modules de ce parcours d’apprentissage

Notions de base de l’analyse de texte avec le service de langage

Explorez les fonctionnalités de traitement du langage naturel d’Azure AI Language, notamment l’analyse des sentiments, l’extraction de phrases clés, la reconnaissance d’entité nommée et la détection de la langue.

Principes de base des réponses aux questions avec le service de langage

Créez une base de connaissances personnalisée pour répondre aux questions avec Azure AI Language et créez un bot qui répond aux questions des utilisateurs avec Azure AI Bot Service.

Principes de base de la compréhension du langage courant

Dans ce module, nous vous présentons la compréhension du langage courant et vous montrons comment créer des applications qui comprennent le langage à l’aide d’Azure AI Language.

Principes de base d’Azure AI Speech

Découvrez comment reconnaître et synthétiser du contenu vocal à l’aide d’Azure AI Speech.