Exemples de visuels Power BI
Cet article décrit certains des visuels Power BI que vous pouvez télécharger, utiliser et modifier dans GitHub. Ces exemples de visuels montrent comment gérer les situations courantes lors du développement avec Power BI.
Segments
Un segment réduit la partie des données affichées dans d’autres visualisations d’un rapport. Les segments sont une des différentes façons de filtrer les données dans Power BI.
Segment ChicletAffiche des boutons représentant une image ou du texte qui font office de filtres dans la zone de dessin sur d’autres visuels | Segment ChronologieSélecteur de plage de dates graphique qui filtre par date |
Exemple de segmentIllustre l’utilisation de l’API de filtrage avancé |
Graphiques
Inspirez-vous de notre galerie de visuels Power BI, qui comprend des graphiques à barres, des graphiques à secteurs, des nuages de mots et autres.
Tracé AsterVariante du graphique en anneau standard, avec une deuxième valeur qui définit l’angle de balayage | Graphique à cible Graphique à barres avec des éléments visuels supplémentaires pour fournir davantage de contexte, utile pour le suivi de métriques |
CordeMéthode graphique qui affiche les relations entre les données dans une matrice | Graphique à pointsMontre la distribution des fréquences avec style |
Dual KPIReprésente efficacement deux mesures dans le temps, en indiquant leur tendance sur une chronologie mixte | Nuage de points amélioréAméliorations apportées au graphique à nuages de points existant |
Diagramme des forcesDiagramme de disposition des forces avec des trajectoires courbes, utile pour montrer les connexions entre des entités | Diagramme de GanttUn graphique à barres qui illustre la chronologie ou la planification d’un projet avec des ressources |
Carte thermique TableCompare des données de manière simple et intuitive dans une table à l’aide de couleurs | HistogrammeReprésente la distribution des données dans un intervalle continu ou sur une période donnée |
Graphique en courbes avec points animésGraphique attirant l’attention de l’auditoire sur des données | Graphique MekkoCombinaison d’un histogramme empilé et d’un graphique à barres empilées dans une seule et même vue |
Multi KPI Représentation puissante de plusieurs indicateurs de performance clés avec plusieurs sparklines de données de soutien | Power KPIPuissant indicateur de performance clé avec graphique multiligne et étiquettes pour la date, la valeur et les écarts actuels |
Matrice Power KPIMatrice permettant de surveiller des cartes de performances équilibrées et un nombre illimité de métriques et d’indicateurs de performance clés dans une liste compacte et facile à lire | Graphique PulseCe graphique en courbes annoté avec des événements clés est parfait pour indiquer les récits avec des données |
Graphique en radarPrésente le traçage de plusieurs mesures sur un axe de catégorie, ce qui est utile pour comparer des attributs | Graphique SankeyDiagramme de flux où la largeur de la série est proportionnelle à la quantité du flux |
StreamgraphGraphique en aires empilées avec interpolation fluide souvent utilisé pour afficher des valeurs dans le temps | Graphique en rayons de soleilGraphique en anneau à plusieurs niveaux permettant de visualiser les données hiérarchiques |
Graphique en tornadeCompare l’importance relative des variables entre deux groupes | Nuage de mots-clésCrée un visuel amusant à partir de texte fréquent dans vos données |
WebGL
WebGL permet au contenu web d’utiliser une API basée sur OpenGL ES 2.0 pour effectuer un rendu 2D et 3D dans un canevas HTML.
Carte du mondeTrace des emplacements sur une carte 3D interactive |
Visuels R
Ces exemples montrent comment tirer parti de la puissance d’analyse et visuelle des visuels R et des scripts R.
Règles d’associationRévèle les relations entre des données apparemment non liées à l’aide d’instructions if-then | ClusteringPermet de rechercher des groupes de similarités dans les données à l’aide d’un algorithme k-moyennes |
Clustering avec valeurs hors normePermet de rechercher des groupes de similarités et des valeurs hors norme dans vos données | Tracé de corrélationMet en évidence les variables les plus corrélées dans une table de données |
Arbre de décisionDiagramme schématique en forme d’arborescence permettant de déterminer la probabilité statistique à l’aide d’un partitionnement récursif | Prévisions TBATSPrévisions de série chronologique pour les séries qui ont plusieurs saisonnalités à l’aide du modèle TBATS |
Prévisions avec ARIMAPrévisions des valeurs futures sur la base des données historiques à l’aide de la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA) | Graphique en entonnoirPermet de trouver des valeurs hors norme dans les données |
Détection des valeurs hors normePermet de rechercher les valeurs hors norme dans les données à l’aide de la méthode et du tracé les plus appropriés | Graphique en courbes splinePermet de visualiser et comprendre les données bruyantes |
Graphique de décomposition de série chronologiquePermet de comprendre les composants de série chronologique à l’aide de la méthode « Seasonal and Trend decomposition using Loess » | Graphique de prévisions de série chronologiqueUtilisation du modèle de lissage exponentiel pour prévoir les valeurs futures en fonction des valeurs observées précédemment |
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