Scénarios d’utilisation de Power BI

Notes

Cet article fait partie de la série d’articles sur la planification de l’implémentation de Power BI. Cette série se concentre principalement sur la charge de travail Power BI au sein de Microsoft Fabric. Pour une introduction à la série, consultez Planification de la mise en œuvre de Power BI.

L’écosystème Power BI est diversifié et peut être implémenté de différentes manières. Dans cette série d’articles, des scénarios d’utilisation courants sont fournis pour illustrer les différentes façons dont Power BI peut être déployé et utilisé par les créateurs et les consommateurs. Comprendre comment ces scénarios d’utilisation sont utilisés dans votre organisation, et qui peut influencer les stratégies d’implémentation que vous décidez d’adopter.

Notes

Les composants les plus répandus de Power BI sont identifiés dans chaque scénario en fonction de la manière dont Power BI est censé être utilisé pour ce scénario. L’objectif n’est pas d’énumérer toutes les options possibles pour chaque scénario d’utilisation. Chaque diagramme de scénario décrit plutôt les fonctionnalités principales qui sont les plus pertinentes pour ce scénario.

Comment utiliser les scénarios

Utilisez les scénarios pour vous aider dans la planification de l’architecture Power BI et dans les décisions d’implémentation. Voici quelques suggestions :

• Lisez d’abord les scénarios dans l’ordre où ils sont documentés. Familiarisez-vous avec les concepts et la manière dont les scénarios s’enchaînent.
• Concentrez-vous sur les scénarios qui correspondent bien à votre culture des données. Tenez également compte de la manière dont la propriété et la gestion du contenu sont gérées, ainsi que de la portée de la livraison du contenu lorsque vous déterminez les scénarios d’utilisation qui conviennent.
• Réfléchissez aux domaines de vos opérations décisionnelles qui pourraient être renforcés dans votre organisation. Par exemple, si votre objectif est de réduire le niveau de duplication des données, concentrez-vous sur le scénario de décisionnel libre-service géré. Si votre objectif est d’améliorer l’efficacité des efforts de préparation des données, concentrez-vous sur le scénario de préparation des données en libre-service.
• Déterminez s’il existe des façons d’utiliser Power BI qui apporteront une valeur ajoutée ou réduiront les risques pour votre organisation. Par exemple, si votre objectif est d’atteindre un équilibre entre centralisation et décentralisation (décrit plus en détail dans les articles sur la propriété et la gestion du contenu ), envisagez le scénario de décisionnel libre-service géré et personnalisable.
• Après avoir compris les domaines de vos opérations décisionnelles que vous souhaitez implémenter ou renforcer, créez un plan de projet qui définit les étapes tactiques pour atteindre l’état futur souhaité.

Conseil

Vous allez peut-être devoir combiner les idées décrites dans les scénarios d’utilisation pour créer une stratégie d’implémentation de Power BI adaptée à votre situation. Pour répondre aux besoins des utilisateurs de différents services et unités commerciales, attendez-vous à devoir recourir simultanément à plusieurs méthodes d’implémentation de Power BI. Ainsi, vous serez en mesure de soutenir divers créateurs de contenu et diverses solutions.

Scénarios de collaboration et de diffusion de contenu

Les scénarios d’utilisation suivants concernent la collaboration et la diffusion de contenu. Ces quatre premiers scénarios se concentrent principalement sur la propriété et la gestion du contenu, et sur la portée de la livraison du contenu. Ils sont interdépendants et s’appuient les uns sur les autres d’une manière qui correspond à la façon dont les équipes de veille stratégique évoluent et se développent au fil du temps. Ils peuvent être considérés comme des éléments de base sur lesquels s’appuient d’autres scénarios, en particulier les scénarios décisionnels en libre-service décrits dans la section suivante. C’est pourquoi il est bon d’examiner d’abord ces scénarios.

• Décisionnel personnel : Le créateur de contenu dispose d’une grande liberté et d’une grande souplesse pour créer du contenu à usage individuel. Ce scénario décrit l’utilisation d’un espace de travail personnel pour un usage privé.

• Décisionnel d’équipe : L’accent est mis sur la collaboration informelle entre les membres de l’équipe qui travaillent en étroite collaboration au sein d’une équipe. Ce scénario décrit l’utilisation d’un espace de travail à la fois pour la collaboration et la distribution. Il montre également l’intérêt d’utiliser Microsoft Teams pour la collaboration entre les créateurs et les utilisateurs de Power BI.

• Décisionnel départemental : L’accent est mis sur la distribution du contenu à un plus grand nombre d’utilisateurs au sein d’un service ou d’une unité commerciale. Ce scénario décrit l’utilisation d’une application Power BI pour distribuer du contenu.

• Décisionnel d’entreprise : L’accent est mis sur la distribution de contenu à l’échelle. Ce scénario décrit l’utilisation de la capacité Premium pour distribuer du contenu à un plus grand nombre de consommateurs en lecture seule qui ont une licence Fabric gratuite.

  Remarque

  Des informations supplémentaires sur la propriété et la gestion du contenu et l’étendue de la distribution de contenu sont décrites dans la feuille de route d’adoption de Fabric.

Scénarios de décisionnel libre-service

Quatre scénarios d’utilisation se concentrent sur la prise en charge des activités de décisionnel libre-service, dans lesquelles les responsabilités analytiques sont assumées par des personnes réparties dans de nombreux secteurs de l’organisation. Les scénarios de collaboration et de diffusion de contenu (décrits dans le groupe de scénarios précédent) comprennent également des aspects de décisionnel libre-service, mais d’un point de vue légèrement différent. L’objectif de cette série de scénarios est de mettre l’accent sur plusieurs aspects importants à prévoir dans le cadre d’une implémentation de Power BI.

Les scénarios de décisionnel libre-service présentés ici mettent principalement l’accent sur l’utilisation du site dans lequel la gestion des données est centralisée. La réutilisabilité de ces données centralisées est l’un des principaux objectifs. Les utilisateurs professionnels sont responsables de la création des rapports et des tableaux de bord.

• Décisionnel libre-service managé : l’objectif consiste à permettre à de nombreux créateurs de rapports de réutiliser des modèles sémantiques partagés (précédemment appelés jeux de données). Ce scénario décrit le découplage entre le processus de création de rapports et le processus de création de modèle sémantique. Pour encourager les auteurs de rapports à trouver et à réutiliser un modèle sémantique partagé existant, celui-ci doit être approuvé et rendu accessible dans le hub de données du service Power BI.

• Décisionnel libre-service managé personnalisable : l’accent est mis sur le créateur du modèle sémantique qui personnalise ou étend un modèle sémantique existant pour répondre à de nouvelles exigences. Ce scénario décrit la publication d’un modèle de données personnalisé où certaines tables sont nouvelles tandis que d’autres dépendent du modèle sémantique partagé existant.

• Préparation des données en libre-service : L’accent est mis sur la centralisation des activités de préparation des données pour améliorer la cohérence et réduire les efforts. Ce scénario décrit la création de flux de données Power BI pour éviter de répéter la logique de préparation des données Power Query dans de nombreux fichiers Power BI Desktop différents. Un flux de données peut être consommé comme source de données par de nombreux modèles sémantiques.

• Préparation avancée des données : L’accent est mis sur l’amélioration de la portée et de la réutilisabilité des flux de données pour de multiples utilisateurs, équipes et cas d’utilisation. Ce scénario décrit l’utilisation de plusieurs espaces de travail en fonction de leur finalité : préproduction, nettoyé et final.

• Analyse en temps réel en libre-service : l’accent est mis sur la façon dont un analyste métier peut produire des rapports Power BI en temps réel.

• Prototypage et partage : Les techniques de prototypage sont très utiles pour valider les exigences en matière de visuels et de calculs par les experts en la matière. Les solutions de prototypage peuvent être des solutions temporaires, de courte durée, ou finalement évoluer pour devenir entièrement validées et publiées. Ce scénario décrit l’utilisation de Power BI Desktop pendant une session de prototypage interactif. Cette session est suivie d’un partage dans le service Power BI lorsque des commentaires supplémentaires sont nécessaires de la part d’un expert en la matière.

  Remarque

  Des informations supplémentaires sur la propriété et la gestion du contenu, et l’étendue de la distribution de contenu, qui affectent les activités et les décisions de décisionnel libre-service, sont décrites dans la feuille de route d’adoption de Fabric.

Scénarios de gestion du contenu et de déploiement

Les scénarios suivants de gestion et de déploiement de contenu décrivent des approches permettant aux créateurs et aux propriétaires de contenu d’utiliser des processus de gestion du cycle de vie méthodiques et disciplinés afin de réduire les erreurs, de minimiser les incohérences et d’améliorer l’expérience utilisateur pour les consommateurs.

• Publication de contenu en libre-service : L’objectif est de s’assurer que le contenu est stable pour les consommateurs. Ce scénario décrit l’utilisation d’un pipeline de déploiement Power BI pour publier du contenu dans les espaces de travail de développement, de test et de production. Il décrit également comment le mode de licence Premium par utilisateur peut (éventuellement) être utilisé pour les espaces de travail de développement et de test, et le mode de licence Premium par capacité pour l’espace de travail de production.
• Publication de contenu d’entreprise : l’accent est mis sur l’utilisation de techniques plus sophistiquées et programmatiques pour publier du contenu via des espaces de travail de développement, de test et de production. Dans ce scénario, il décrit comment utiliser Azure DevOps pour orchestrer la collaboration et la publication de contenu.
• Gestion avancée des modèles de données : L’accent est mis sur l’autonomisation des créateurs avec des capacités avancées de modélisation et de publication des données. Ce scénario décrit la gestion d’un modèle de données à l’aide de Tabular Editor, un outil tiers. Les modélisateurs de données publient leurs modèles vers le service Power BI en utilisant le point de terminaison XMLA, qui est disponible avec Power BI Premium.

Incorporation et scénarios hybrides

Il existe deux scénarios (incorporation et hybride) : l’incorporation de contenu et la création de rapports locaux. Ils décrivent les moyens de déployer et de distribuer du contenu qui peut être utilisé en plus, ou à la place, du service Power BI.

• Incorporation pour votre organisation : il s’agit de faciliter l’accès aux données analytiques pour les utilisateurs professionnels en intégrant des visuels dans les outils et applications qu’ils utilisent quotidiennement. Ce scénario décrit l’utilisation des API REST Power BI pour incorporer du contenu dans une application personnalisée pour les utilisateurs qui disposent des autorisations et des licences appropriées afin d’accéder au contenu Power BI au sein de votre organisation.
• Incorporation pour vos clients : ce scénario décrit l’utilisation des API REST Power BI pour incorporer du contenu dans une application personnalisée pour les utilisateurs qui ne disposent pas des autorisations et des licences appropriées pour accéder au contenu Power BI au sein de votre organisation. L’application personnalisée nécessite une identité d’incorporation qui dispose d’une autorisation et d’une licence appropriée pour accéder au contenu Power BI. L’application personnalisée peut être une application multilocataire.
• Rapports locaux : L’accent est mis sur l’utilisation d’un portail de base pour la publication, le partage et la consommation de contenu de veille stratégique au sein de votre réseau organisationnel. Ce scénario décrit l’utilisation de Power BI Report Server à cette fin.

Télécharger les diagrammes de scénarios

Chacun des articles sur les scénarios d’utilisation contient un diagramme de scénario. Nous vous encourageons à télécharger les diagrammes de scénario si vous souhaitez les incorporer dans vos présentations, documentation ou billets de blog ou encore les imprimer en tant qu’affiches murales. Étant donné qu’il s’agit d’images SVG (Scalable Vector Graphics), vous pouvez les mettre à l’échelle vers le haut ou vers le bas sans aucune perte de qualité.

Contenu connexe

Dans le prochain article de cette série, vous découvrirez comment activer l’analyse privée pour un individu avec le scénario d’utilisation du décisionnel personnel.