Ajouter le modèle à la structure (Compléments d'exploration de données pour Excel)

Lorsque vous cliquez sur Ajouter un modèle à la structure, un Assistant démarre pour vous aider à créer un modèle d’exploration de données à utiliser avec une structure d’exploration de données existante. Cette option est utile, car elle vous permet de comparer les modèles basés sur les mêmes données, ou de créer des modèles personnalisés.

Si le instance d’Analysis Services ne contient pas déjà les données dont vous avez besoin, utilisez l’Assistant Créer une structure d’exploration de données (SQL Server compléments d’exploration de données) pour configurer une structure d’exploration de données. Ou, exécutez un des Assistants de modélisation, puis ajoutez un modèle à la structure créée par l'Assistant.

Pour créer des modèles avancés à l’aide d’algorithmes non pris en charge par les Assistants, créez une structure d’exploration de données, puis ajoutez un modèle à l’aide de l’Éditeur de requête avancé d’exploration de données.

Ajouter un nouveau modèle à une structure existante

1. Dans le ruban Exploration de données , cliquez sur la flèche sous Avancé, puis sélectionnez Ajouter un modèle à la structure.

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une structure , choisissez la structure qui contient les données que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Suivant.

   Conseil : Si vous ne savez pas quelle structure d’exploration de données contient les données dont vous avez besoin, utilisez l’Assistant Modèle de document pour afficher les colonnes et les statistiques de base sur les données.

   Si vous ne trouvez pas de structure d’exploration de données, case activée la connexion que vous utilisez actuellement. Vous devrez peut-être établir une connexion à un serveur différent.

3. Dans la boîte de dialogue Sélectionner un algorithme d’exploration de données, choisissez un algorithme d’exploration de données à utiliser dans le nouveau modèle d’exploration de données.

   Notez que la boîte de dialogue fournit beaucoup plus d’options que dans les Assistants. Vous pouvez créer un modèle à l’aide de n’importe quel algorithme pris en charge sur votre serveur Analysis Services, à condition que vos données soient compatibles.

4. Nous vous recommandons également de cliquer sur le bouton Paramètres pour ouvrir la boîte de dialogue Paramètres de l’algorithme et personnaliser les paramètres de l’algorithme. Cette option est la méthode la plus facile pour créer des modèles d'exploration de données personnalisés.

5. Cliquez sur Suivant.

6. Dans la boîte de dialogue Sélectionner des colonnes , passez en revue la liste des colonnes et, si nécessaire, remplacez l’utilisation des colonnes par l’une des valeurs suivantes :

   • Entrée. Indique que la colonne contient des variables qui peuvent affecter les résultats et doivent être utilisées comme entrées dans le modèle.

   • Entrée et prédiction. Indique que les données doivent être utilisées comme entrée, et que vous souhaitez également prédire ces valeurs.

   • Prédire uniquement. Indique que les données ne doivent pas être utilisées en tant qu'entrée du modèle.

   • Key. Chaque modèle nécessite au moins une clé. Selon le type de modèle, vous pouvez également avoir la possibilité d’ajouter des clés spéciales, telles que SequenceKey ou TimeKey.

   • N’utilisez pas. Indique que les données ne doivent pas être utilisées dans le modèle, même si elles sont présentes dans la structure.

7. Cliquez sur le bouton Parcourir (...) pour ouvrir la boîte de dialogue Définir les indicateurs de modèle de colonne.

   Prenez quelques instants pour vérifier que l'utilisation de chaque colonne de données est appropriée pour ce modèle. Il s'agit d'une étape importante pour éviter des erreurs lors du traitement du modèle.

   Par exemple, si vous réutilisez une structure créée pour un modèle d'arbre de décision et appliquez l'algorithme Naïve Bayes, les colonnes avec le type de données Numeric et le type de contenu Continuous devront être placées dans un conteneur ou remplacées par des variables discrètes.

   Si les colonnes de la structure ne sont pas applicables au nouvel algorithme, vous pouvez les contourner en sélectionnant Ne pas utiliser.

8. Dans la boîte de dialogue Définir les indicateurs de modèle de colonne, passez en revue ou définissez les indicateurs de modélisation, le cas échéant.

   Les indicateurs de modélisation vous permettent de contrôler la façon dont les valeurs NULL sont gérées, entre autres choses. Pour plus d’informations, consultez Indicateurs de modélisation (exploration de données).

   Cliquez sur OK lorsque vous avez terminé pour fermer la boîte de dialogue.

9. Dans la boîte de dialogue Terminer , tapez un nom et une description pour le nouveau modèle d’exploration de données.

   Selon le type de modèle que vous avez créé, vous pouvez également disposer des options suivantes :

   • Parcourez le modèle d'exploration de données terminé.

   • Utilisez l'extraction dans les données source à partir du modèle.

     Pour plus d’informations, consultez Extraction sur les modèles d’exploration de données.

10. Cliquez sur Terminer pour enregistrer vos modifications. Ce faisant, le modèle est déployé sur le serveur et traité.

Options connexes

Option	Commentaires
Boîte de dialogue Sélectionner une structure ou un modèle	Choisissez la structure d'exploration de données existante à utiliser en tant que base pour générer un nouveau modèle. La structure que vous choisissez doit se trouver sur la connexion actuelle. Si ce n’est pas le cas, modifiez les connexions à l’aide de l’outil Se connecter aux données sources (client d’exploration de données pour Excel).
Boîte de dialogue Sélectionner un algorithme d’exploration de données	La liste des algorithmes d'exploration de données varie selon le serveur auquel vous êtes connecté. Analysis Services fournit différents algorithmes dans les éditions Standard et Enterprise. L'administrateur peut également avoir ajouté des algorithmes personnalisés. Si vous ne voyez aucun algorithme, vérifiez que vous êtes connecté à un instance d’Analysis Services.
Paramètres de l’algorithme Boîte de dialogue	Dans ces paramètres, vous pouvez personnaliser chaque algorithme en utilisant des paramètres spécifiques à la méthode analytique. Vous pouvez également définir une valeur initiale afin de garantir que les résultats du modèle peuvent être reproduits sur plusieurs passes d'apprentissage. Pour plus d’informations, consultez Paramètres d’algorithme (SQL Server compléments d’exploration de données).
Définir des indicateurs de modèle de colonne Boîte de dialogue	Les indicateurs de modélisation permettent d'améliorer le modèle en spécifiant la façon dont les données manquantes doivent être gérées. Pour plus d’informations, consultez Indicateurs de modélisation (exploration de données).

Définition de l'utilisation des colonnes

Lorsque vous ajoutez un nouveau modèle à une structure d'exploration de données existante, vous devez spécifier la façon dont le modèle utilisera chaque colonne de données dans la structure d'exploration de données. Vous remarquerez probablement que les options de cet Assistant sont beaucoup plus détaillées que celles de la structure d’exploration de données. Pourquoi ?

En effet, lorsque vous créez un modèle et une structure en utilisant un Assistant, la plupart des options qui contrôlent la manière dont les données sont exploitées par l'algorithme sont définies automatiquement. Toutefois, lorsque vous ajoutez un modèle à une structure existante, vous devez consulter ces options manuellement, puis spécifier si les données doivent être utilisées pour l'analyse, si le type de données est correct, et ainsi de suite.

Vous pouvez obtenir des messages d'erreur lors de l'application de nouveaux algorithmes aux données existantes, mais ces messages sont généralement des informations détaillées sur les corrections que vous devez établir pour permettre le traitement du modèle. Voici quelques problèmes classiques de cette situation :

• Le modèle attend un type de données différent de celui contenu dans la structure.

  Certains algorithmes peuvent uniquement utiliser des nombres, tandis que d'autre peuvent uniquement utiliser du texte. Si vos données sont de type incorrect pour le nouveau modèle, vous devrez peut-être modifier la structure pour permettre le traitement du modèle.

• La structure d'exploration de données ne contient pas d'attribut prédictible.

  Les modèles de clustering peuvent être créés sans valeur prévisible, mais d'autres modèles exigent généralement que vous spécifiiez une colonne unique pour la prédiction.

• La composition des données est incompatible avec l’algorithme que vous avez choisi.

  Certains types d'analyses requièrent des données structurées avec soin d'après des règles uniques. Par exemple, les modèles de prévision et les modèles d'association. Vous pouvez ajouter facilement des modèles du même type, éventuellement avec des personnalisations, mais les données ne fonctionnent pas avec d'autres algorithmes.

Configuration requise

Pour créer des modèles d’exploration de données, vous devez disposer d’une connexion à un instance d’Analysis Services. Pour plus d’informations sur la création ou la modification d’une connexion, consultez Se connecter aux données sources (client d’exploration de données pour Excel).

Si vous ne pouvez pas voir la structure d’exploration de données souhaitée, il se peut que la structure ait été enregistrée dans une autre instance ou une base de données Analysis Services différente. Pour plus d’informations sur la façon de passer à une autre connexion d’exploration de données, consultez Se connecter à un serveur d’exploration de données.

Voir aussi

Création d'un modèle d'exploration de données