Prévisions (Outils d'analyse de table pour Excel)
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L’outil Prévision vous aide à effectuer des prédictions en fonction des données d’une table de données Excel ou d’une autre source de données, et éventuellement d’afficher les probabilités associées à chaque valeur prédite. Par exemple, si vos données contiennent une colonne de date et une colonne qui affiche le total des ventes pour chaque jour du mois, vous pouvez prévoir les ventes des jours à venir. Vous pouvez également spécifier le nombre de prédictions à faire. Par exemple, vous pouvez prévoir cinq ou trente jours.
Une fois l'outil terminé, celui-ci ajoute les nouvelles prédictions à la fin du tableau de données sources et met en évidence les nouvelles valeurs. Les nouvelles valeurs de série chronologique ne sont pas ajoutées ; vous pouvez ainsi examiner d'abord les prédictions.
L’outil crée également une feuille de calcul nommée Rapport de prévision. Cette feuille de calcul indique si l'Assistant a réussi a créer ou non une prédiction. La nouvelle feuille de calcul contient aussi un graphique linéaire qui présente les tendances historiques.
Lorsque vous étendez la série chronologique pour inclure les nouvelles prédictions, les valeurs prédites sont ajoutées au graphique linéaire. Les valeurs historiques sont représentées sous la forme d'un trait continu et les prédictions sont en pointillés.
Utilisation de l'outil Prévision
Ouvrez un tableau Excel qui contient des données numériques prévisibles.
Cliquez sur Prévision sous l’onglet Analyser .
Spécifiez les colonnes à prévoir. L’outil sélectionne automatiquement les colonnes dans les données qui ont un type de données prévisible, c’est-à-dire des données numériques continues. L'outil ne peut pas sélectionner certaines colonnes qui contiennent des données numériques continues si ces colonnes contiennent de nombreuses valeurs null ou égales à zéro, car les données manquantes peuvent affecter les résultats. Dans ce cas, vous pouvez corriger les données à l’aide de l’outil Relabel (SQL Server compléments d’exploration de données).
Spécifiez la colonne qui contient la date, l'heure ou un autre identificateur pour la série. Si vous sélectionnez l’option <Aucun horodatage> , l’outil crée une série basée sur la séquence de lignes dans les données sources.
Spécifiez le nombre de prédictions à faire.
Vous pouvez également fournir un indicateur à l'algorithme sur la fréquence de vos données, hebdomadaires, mensuelles ou autres fréquences. Si vos données ne correspondent à aucun des modèles donnés, ou si vous n’en avez pas connaissance, sélectionnez <Détecter automatiquement> pour que l’outil trouve les périodes de temps qui se répètent.
L'Assistant ajoute les prédictions au tableau source et crée un rapport de prévisions dans une nouvelle feuille de calcul.
Pour ajouter les nouvelles valeur au graphique de prédiction, étendez la série chronologique pour inclure les valeurs projetées.
Configuration requise
Les colonnes que vous prévoyez doivent contenir des données numériques continues (devise ou autres nombres).
Si possible, vos données doivent également inclure une colonne qui contient une série de dates ou d'heures. Vous pouvez utiliser une série numérique (1,2,3....) au lieu de données de date et d’heure. Cependant, les valeurs dans la colonne de série doivent être uniques. Une erreur se produit si l’outil Prévision trouve des valeurs en double dans la colonne de série.
Vous ne pouvez pas prédire une date à l’aide de l’outil Prévision . Même en l'absence d'erreur, cet algorithme n'est pas conçu pour utiliser des dates comme des valeurs prévisibles.
Fonctionnement des horodatages
Vous devez identifier une colonne à utiliser comme horodatage. L'horodatage a deux fonctions. En premier lieu, il identifie de façon unique une valeur dans une série chronologique. Par exemple, si vous suivez les ventes tous les jours, vous ne devez avoir qu'une seule valeur des ventes pour chaque jour. La date de calendrier peut être utilisée comme horodatage. En second lieu, la colonne d'horodatage indique l'unité pour faire des prédictions. Si vous suivez les ventes quotidiennes, vos prédictions auront également comme unités des jours.
Si vos données ne contiennent pas une colonne de date ou une colonne d'heure, l'outil créera automatiquement une clé de série temporaire, appelée _RowIndex. Cette clé sera basée sur l'ordre des lignes dans le jeu de données.
Lorsque vous spécifiez le nombre de prédictions, vous entrez un nombre entier qui indique le nombre d'étapes. Les unités utilisées pour ces étapes dépendent des unités utilisées dans la série chronologique de vos données. Si vos données répertorient les résultats des ventes par mois, la prédiction sera établie pour une série de mois. Vous ne pouvez pas modifier les unités d'heure à moins de modifier les données sources.
Fonctionnement de la périodicité
Une prévision est basée sur des séquences qui se répètent sur un laps de temps. Par conséquent, l'algorithme MTS (Microsoft Time Series) effectue des calculs pour déterminer les périodes de temps qui ont les séquences les plus fortes. La périodicité fait référence à ces périodes.
Une série chronologique peut contenir de nombreuses séquences potentielles. Si vous êtes certain que vos données contiennent une certaine séquence, vous pouvez améliorer la qualité de prédiction en fournissant une indication à l'algorithme.
Par exemple, si vous pensez que vos données se répètent de façon hebdomadaire, vous pouvez sélectionner Hebdomadaire pour indiquer que l'algorithme doit rechercher des séquences hebdomadaires. Cependant, si aucune séquence hebdomadaire forte n'est trouvée, l'algorithme ignorera l'indication.
Rapport des prévisions
Dans ce graphique, les valeurs historiques issues de votre table de données sont représentées sous la forme d'un trait noir. Les valeurs prédites apparaissent comme traits pointillés. Vous pouvez cliquer sur un point de la ligne pour consulter la valeur prédite.
Notes
Si vous ne voyez pas d’étiquettes sur l’axe des temps pour les valeurs prédites dans le graphique, ouvrez la feuille de calcul qui contient les valeurs prédites et utilisez la fonction Fill, Series dans Excel pour étendre la colonne d’horodatage afin d’inclure les valeurs prédites.
Dans certains cas, la prévision peut ne pas contenir autant de tranches de temps que prévu. Cela signifie habituellement que les données sont insuffisantes pour permettre à l'algorithme de prévoir aussi loin dans l'avenir. L’outil Prévision effectue uniquement des prédictions qui répondent à un seuil de probabilité minimal.
Outils connexes
Le Client d'exploration de données pour Excel, complément séparé qui fournit d'autres fonctionnalités d'exploration de données plus avancées, contient aussi un Assistant pour la prévision.
L’outil Prévision (dans les outils d’analyse de table pour Excel) et l’Assistant Prévision (dans le client d’exploration de données pour Excel) utilisent l’algorithme De série chronologique Microsoft.
L’outil Prévision est plus facile à utiliser, car il configure automatiquement l’algorithme pour utiliser les paramètres les mieux adaptés à vos données.
L’Assistant Prévision dans le client d’exploration de données pour Excel vous permet de personnaliser les paramètres.
Pour plus d’informations sur l’Assistant Prévision, consultez Assistant Prévision (compléments d’exploration de données pour Excel). Pour plus d’informations sur l’algorithme utilisé pour la prévision, consultez la rubrique « Microsoft Time Series Algorithm » dans SQL Server documentation en ligne.