Scénario Valeur cible (Outils d'analyse de table pour Excel)
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L’outil de scénario Goal Seek est complémentaire de l’outil de scénario What If . L’outil What-If vous indique l’impact d’une modification, tandis que l’outil Goal Seek vous indique les facteurs sous-jacents qui doivent changer pour obtenir le résultat souhaité.
Par exemple, supposons que votre objectif est d’augmenter la satisfaction des clients. Vous pouvez utiliser l’analyse Goal Seek pour déterminer quels facteurs sont les plus susceptibles d’augmenter la satisfaction des clients et déterminer si ces modifications sont rentables.
Lorsqu'il termine son analyse, l'outil crée deux nouvelles colonnes dans la table de données source. Ces colonnes indiquent la probabilité que le résultat ciblé puisse être atteint et la modification recommandée, le cas échéant.
L'outil peut analyser un jeu de données et élaborer des prédictions pour le jeu entier, ou vous pouvez créer l'analyse puis tester les scénarios un par un.
Utilisation de l'outil de scénario Valeur cible
Ouvrez un tableau Excel.
Cliquez sur Scénarios, puis sélectionnez Recherche d’objectif.
Dans la boîte de dialogue Analyse du scénario : Recherche d’objectif , sélectionnez la colonne qui contient la valeur cible dans la liste.
Spécifiez la valeur à atteindre.
Si la cible de la colonne contient des valeurs numériques continues, vous pouvez également spécifier une hausse ou une baisse souhaitée de la valeur. Par exemple, vous pouvez choisir Ventes comme colonne et spécifier que la cible est une augmentation de 120 %.
Ou, vous pouvez spécifier la cible en tant que plage de valeurs, en tapant une limite inférieure et supérieure.
Spécifiez la colonne qui contient les valeurs que vous allez modifier. En d'autres termes, choisissez la colonne qui sera manipulée pour produire le résultat désiré.
Si vous le souhaitez, cliquez sur Choisir des colonnes à utiliser pour l’analyse, puis sélectionnez les colonnes qui contiennent des informations utiles. Désélectionnez les colonnes qui ne contribueront pas à l'analyse.
Notes
Ne désélectionnez pas les colonnes que vous utiliserez pour la cible ou la modification. Ces colonnes sont obligatoires.
Indiquez si les prédictions à effectuer doivent porter sur la table entière ou uniquement sur la ligne sélectionnée.
Si vous avez sélectionné l’option Table entière , l’outil ajoute les prédictions à la table source dans deux nouvelles colonnes.
Si vous avez sélectionné l’option Sur cette ligne, les résultats de l’analyse sont affichés dans la boîte de dialogue pour révision. La boîte de dialogue reste ouverte afin que vous puissiez continuer à essayer différentes valeurs et cibles.
Configuration requise
Cet outil utilise l'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression), qui peut traiter des valeurs numériques ou discrètes.
Vous pouvez exécuter la prédiction plusieurs fois et sélectionner par la suite d'autres colonnes, mais chaque combinaison de cible et de modification doit être calculée séparément.
Vous obtiendrez de meilleurs résultats en sélectionnant des colonnes contenant des informations utiles à l'analyse. Cependant, si vous incluez un nombre de colonnes trop restreint, vous aurez peut-être des difficultés à obtenir un résultat.
Lorsque vous créez des prédictions une à la fois, veillez à sélectionner une ligne qui ne contient pas déjà le résultat souhaité, sinon vous risquez d'obtenir une erreur. En d'autres termes, si l'objectif de la valeur cible est de déterminer les facteurs qui encouragent des achats de vélo, vous devez inclure uniquement les clients qui n'ont pas acheté de vélo.
Interprétation des résultats d'une analyse de valeur cible
Lorsque vous créez un scénario de valeur cible, l'outil effectue trois opérations :
il crée une structure d'exploration de données qui stocke des faits clés à propos des données de votre table ;
il crée un modèle d'exploration de données de régression logistique basé sur vos données ;
il crée une prédiction pour chaque valeur que vous spécifiez.
Si vous testez des scénarios de valeur cible un par un, vous pouvez consulter les résultats interactivement. Cela équivaut à la création d’une requête de prédiction singleton.
L’outil indique dans le volet Résultats de la boîte de dialogue s’il a réussi à trouver un scénario qui atteint l’objectif souhaité. S'il trouve une solution adéquate, il émet une recommandation qui indique le changement requis. Par exemple, l’outil Recherche d’objectif peut vous indiquer que la distance de déplacement doit être inférieure à 5 milles.
Résultats de l'exemple :
La valeur cible pour Désir d'achat a trouvé une solution.
La correspondance la plus proche obtenue en remplaçant 'distance domicile-travail' par '3-8 km'.
Ce résultat repose sur une ligne existante de la table de données. Autrement dit, si les données concernant un client lambda n'ont pas changé mais que sa distance domicile-travail a été ramenée à 3-8 km, le client sera, dans une certaine mesure, plus enclin à acheter une bicyclette.
Si vous créez des prédictions de recherche d’objectifs pour toutes les lignes de la table Excel en spécifiant table entière, l’outil crée deux nouvelles colonnes dans la table de données d’origine. Dans la première colonne ajoutée à la table figure soit un cercle vert avec une coche pour indiquer que la cible a peut être atteinte, soit un cercle rouge avec un X pour indiquer qu'aucune modification permettant d'atteindre la cible ne peut être effectuée.
La deuxième colonne contient la modification recommandée.
Notes
Le niveau de confiance de la recommandation et son succès sont prédéterminés par l'algorithme et ne peuvent pas être modifiés.
Outils connexes
Le client d'exploration de données pour Excel, un complément séparé qui fournit des fonctionnalités d'exploration de données plus avancées, comprend des Assistants pour créer des modèles d'exploration de données qui prédisent le comportement. Pour plus d’informations, consultez Création d’un modèle d’exploration de données.
Pour plus d’informations sur l’algorithme utilisé par l’outil de scénario Goal Seek, consultez la rubrique « Microsoft Logistic Regression Algorithm » dans SQL Server documentation en ligne.