Analyse du panier d'achat (Outils d'analyse de table pour Excel)
L’outil Analyse du panier d’achat vous aide à trouver associations dans vos données. Une association peut vous dire quels éléments sont fréquemment achetés en même temps. Dans l’exploration de données, cette technique est une méthode connue sous le nom d’analyse du panier de marché, utilisée pour analyser le comportement d’achat des clients dans des jeux de données très volumineux. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces informations pour recommander des produits connexes aux clients et promouvoir les produits connexes en les plaçant dans un proche voisinage sur les pages Web, dans les catalogues ou sur les rayons.
Pour utiliser l'analyse du panier d'achat, les éléments que vous souhaitez analyser doivent être liés par un ID de transaction. Par exemple, si vous analysez toutes les commandes reçues via un site Web, chaque commande aurait un ID de commande ou ID de transaction associé à un ou plusieurs éléments acheté.
Lorsque l’Assistant a terminé l’analyse des données, il crée deux nouvelles feuilles de calcul, Groupes d’éléments de panier d’achat et Règles du panier d’achat.
La feuille de calcul Groupes d’éléments du panier d’achat contient une liste des éléments qui apparaissent fréquemment dans les transactions. Ces regroupements courants sont appelés ensembles d’éléments. La feuille de calcul contient également des statistiques, telles que la prise en charge et l’élévation, pour vous aider à comprendre l’importance de l’ensemble d’éléments. Si les informations de prix sont disponibles, la feuille de calcul crée également une somme de la valeur de tous les éléments connexes, afin de donner une indication de la valeur totale des transactions.
Vous pouvez effectuer un filtrage et un tri sur les colonnes dans le rapport. Par exemple, vous pouvez afficher uniquement les ensembles d’éléments contenant 2 produits ou plus, ou commander les ensembles d’éléments par valeur de panier moyenne.
La feuille de calcul Règles du panier d’achat utilise les statistiques dérivées de l’analyse pour créer des règles sur la façon dont les éléments sont liés. Par exemple, une règle peut être que si les clients achètent le produit A, ils sont très susceptibles d’acheter le produit B. Les règles peuvent être utilisées pour créer des recommandations. Chaque règle a des statistiques de confirmation qui vous aident à évaluer la force potentielle de la règle, afin que vous puissiez faire une recommandation uniquement si la règle dépasse un certain seuil de probabilité.
Utilisation de l'outil Analyse du panier d'achat
Ouvrez un tableau Excel qui contient des données appropriées. Dans l'exemple de classeur, cliquez sur la feuille de calcul Associer.
Cliquez sur Analyse du panier d’achat.
Dans la boîte de dialogue Analyse du panier d’achat , choisissez la colonne qui contient l’ID de transaction, puis choisissez la colonne qui contient les éléments ou les produits que vous souhaitez analyser.
Le cas échéant, vous pouvez ajouter une colonne qui contient des valeurs de produits.
Cliquez surAvancépour ouvrir la boîte de dialogue Paramètres avancés . Augmentez la valeur de La prise en charge minimale pour réduire le nombre de produits regroupés sous forme d’ensembles d’éléments. Augmentez la probabilité de règle minimale pour filtrer les ensembles d’éléments très courants.
Configuration requise
Pour utiliser l’outil Analyse du panier d’achat, vos données doivent être stockées dans un tableau Excel et contenir les colonnes suivantes :
Colonne qui contient un ID unique représentant la transaction. L'ID peut être numérique ou texte, du moment que la valeur dans chaque ligne est unique.
La colonne qui contient l'élément ou produit que vous analysez.
Une colonne numérique facultative qui représente le prix ou la valeur de chaque élément. Cette colonne est utilisée pour agréger la valeur des jeux d'éléments lesquels chaque produit est trouvé et peut vous aider à comprendre la valeur totale de certaines transactions.
Association des éléments
Les différents éléments que vous analysez doivent être groupés par quelque identificateur qui représente le cas, la transaction ou l'occasion. Par conséquent, choisissez cette colonne d'ID de transaction comme identificateur, et non le numéro d'ID client ni le numéro d'ID produit.
Lorsque l'outil examine les produits dans chaque transaction, il crée un jeu d'éléments pour chaque combinaison d'éléments qu'il trouve. Par exemple, si un client a acheté trois éléments lors d'une seule visite, il existe 7 jeux d'éléments possibles : chaque produit considéré seul, chaque produit groupé avec un autre produit et la combinaison des trois produits ensemble.
Notes
Vous pouvez éliminer par filtrage les jeux d'éléments qui contiennent des éléments uniques, mais l'outil doit les analyser pour générer des statistiques significatives pour le jeu de données.
La prise en charge de chaque élément de jeux est calculée en tant que nombre de clients qui achètent un élément de jeux. Dans l'exemple qui vient d'être présenté, s'il y a juste un client qui a acheté 3 éléments, avec 7 jeux d'éléments possibles, chacun des 7 jeux d'éléments a une valeur de prise en charge égale à 1. À mesure que le nombre de clients augmente et le nombre de combinaisons grandit, le délai de traitement du rapport peut s'allonger considérablement. Toutefois, certains jeux d'éléments peuvent avoir une prise en charge très limitée. Par conséquent, vous pouvez décider de réduire le temps qu'il faut pour générer le rapport en limitant le nombre d'éléments dans chaque jeu d'éléments à 3 au plus. En général, les grands jeux d'éléments ont une prise en charge beaucoup plus faible, ce qui fait que le compromis est acceptable.
Spécification de prise en charge minimale et de règle de probabilité
Lorsque la taille de votre jeu de données augmente, le nombre de groupements d'éléments et de règles possibles peut devenir énorme. Toutefois, vous pouvez contrôler le nombre de résultats qui sont générés par l'outil, afin de vous concentrer uniquement sur les jeux d'éléments et les règles les plus précieux. Vous définissez ces options dans la boîte de dialogue Paramètres avancés du panier d’achat.
Prise en charge minimale
La prise en charge minimale signifie le nombre de transactions qui doivent contenir un ensemble d’éléments particulier pour que l’ensemble d’éléments soit considéré comme significatif. Par exemple, vous pouvez ne pas être intéressé par un jeu d'éléments s'il n'a pas été acheté dans au moins 10 transactions différentes. Il existe deux façons de contrôler le seuil d’importance de l’ensemble d’éléments, et les deux utilisent le paramètre de prise en charge minimale .
En tant que valeur absolue : Entrez un nombre qui représente le nombre de transactions qui contiennent les éléments cibles. Par exemple, si vous entrez 10, tout jeu d'éléments qui apparaît dans au moins 10 paniers d'achat est inclus dans les résultats.
En pourcentage : Entrez un nombre qui représente un pourcentage de l’ensemble des ensembles d’éléments. Par exemple, si vous spécifiez 10, tous les jeux d'éléments sont comptés et le jeu d'éléments ciblé doit apparaître et constituer au moins 10 pour cent de ce nombre total de jeux d'éléments. Si vous avez un jeu de données très volumineux, l'utilisation de pourcentages à la place d'un nombre peut vous aider à rester concentré sur les groupements d'élément les plus importants.
Notes
N'oubliez pas, le nombre de jeux d'éléments est différent du nombre des transactions dans vos données. Chaque transaction peut contenir plusieurs jeux de données ; toutefois, la plupart des jeux d'éléments se répètent plusieurs fois dans le jeu de données.
Probabilité de règle et importance de la règle
La probabilité d'une règle correspond à la probabilité que le résultat de cette règle se produise. La probabilité de règle est calculée en utilisant la fréquence des jeux d'éléments qui prennent en charge une règle. Si un jeu d'éléments se produit très rarement, il aura une faible probabilité.
Toutefois, les règles qui ont une haute probabilité ne sont pas toujours utiles. Elles peuvent indiquer des jeux d'éléments qui sont fréquemment achetés et, par conséquent, ne nécessitent aucune promotion supplémentaire. L'importance sert à mesurer l'utilité d'une règle. Quelquefois, une règle peut avoir probabilité très haute mais une importance basse, car la prédiction ne fournit pas de nouvelles informations. Par exemple, si tous les jeux d'éléments contiennent un état spécifique d'un attribut, une règle prédisant cet état est insignifiante même si sa probabilité est très élevée.
Vous devez essayer ces paramètres pour obtenir différents résultats et déterminer quel paramètre produit les règles les plus intéressantes.
Présentation des rapports
L’outil Analyse du panier d’achat crée deux rapports complémentaires. Le premier rapport, intitulé Groupes significatifs d’éléments identifiés pendant l’analyse, fournit une liste de tous les ensembles d’éléments trouvés. Vous pouvez utiliser les nouveaux outils de table dans Microsoft Excel pour trier, filtrer et explorer les données.
Le deuxième rapport, intitulé Règles de panier d’achat, vous indique le type d’inférences qui peuvent être effectuées en fonction des ensembles d’éléments répertoriés dans le premier rapport. Alors que la liste de jeux d'éléments est plus utile pour explorer et comprendre vos données, la liste de règles est plus utile pour élaborer des prédictions et des recommandations.
Rapport des groupes d'éléments du panier d'achat
Ce rapport contient une liste de toutes les combinaisons possibles des éléments qui ont été trouvés dans votre jeu de données. Par exemple, si vos données de transaction contiennent des commandes, pour chaque commande, l’outil Analyse du panier d’achat calcule le nombre de fois où l’élément individuel a été commandé, puis calcule toutes les combinaisons de cet élément avec d’autres articles.
Le rapport répertorie les jeux d'éléments qui ont été trouvés par ordre de finesse. La finesse est un score qui vous indique l'importance du jeu d'éléments.
| Colonne de rapport | Ce qu’il vous dit |
|---|---|
| Groupe d'éléments | Répertorie les jeux d'éléments, ou la combinaison d'éléments. |
| Taille de groupe | Décompte du nombre d'éléments figurant dans le jeu d'éléments. Vous pouvez filtrer sur ce champ pour afficher uniquement des paires d'éléments, des éléments uniques, etc. |
| Assistance technique | Décompte du nombre de cas où cette combinaison s'est produite. Vous pouvez trier sur cette colonne pour afficher les jeux d'éléments les plus courants. |
| Valeur moyenne | Somme de la valeur des éléments figurant uniquement dans ce jeu d'éléments, divisée par la prise en charge. Vous pouvez trier et filtrer sur cette colonne pour cibler des produits dans différentes gammes de prix. |
| Valeur moyenne du panier | Somme des valeurs de tous les éléments dans les commandes contenant ce jeu d'éléments, divisée par la prise en charge. Cette statistique est intéressante lorsqu'elle est combinée avec la valeur moyenne du jeu d'éléments. |
| Finesse | Score qui représente le niveau d'intérêt de ce jeu d'éléments dans le jeu de données entier. La finesse est calculée en obtenant la probabilité de voir les deux éléments se produire ensemble, puis en les divisant par la probabilité de voir ces deux éléments se produire séparément. Par conséquent, s'il existe une forte corrélation entre les éléments, le score de finesse sera supérieur. |
Rapport des règles du panier d'achat
Ce rapport contient un jeu des règles construites en analysant les jeux d'éléments qui ont été trouvés. Par exemple, si vos données de transaction ont révélé que les produits A et B ont fréquemment été achetés ensemble, l'outil Analyse du panier d'achat créera une règle qui prédit A compte tenu de l'existence de B, ou B compte tenu de l'existence de A.
Chaque règle est associée à une probabilité, dérivée des données de prise en charge. Ces probabilités sont utiles pour élaborer des recommandations. Par exemple, vous pouvez souhaiter consulter uniquement les règles qui ont au moins 50 pour cent de chances d'être exactes, selon les données existantes.
Le rapport répertorie les jeux d'éléments qui ont été trouvés par ordre de finesse. La finesse est un score qui vous indique l'importance du jeu d'éléments.
| Colonne de rapport | Ce qu’il vous dit |
|---|---|
| Éléments existants | Répertorie les éléments qui sont nécessaires pour élaborer une recommandation. Dans l’exploration de données, ces éléments se trouvent sur le côté gauche de la règle d’association. |
| Élément prédit | Répertorie l'élément à recommander. Dans l’exploration de données, ces éléments se trouvent à droite de la règle d’association. |
| Probabilité | Affiche la probabilité que cette règle est correcte. |
| Assistance technique | Indique le nombre de cas dans les données existantes qui fournissent la preuve pour cette règle. |
| Valeur de règle | Si vous fournissez une valeur pour les éléments dans le panier d'achat, cette colonne calcule la valeur de la prédiction, compte tenu du coût des éléments. |
| Finesse | Indique la force de la corrélation entre les éléments dans la première colonne et les éléments dans la deuxième colonne. On parle également d’importance. Une finesse 0 équivaut à une absence de corrélation. Une valeur positive signifie que les éléments dans la première colonne prédisent l'élément dans la deuxième colonne. Plus cette valeur est élevée, plus cette corrélation est forte. |
Outils connexes
Le client d'exploration de données pour Excel, complément séparé qui fournit d'autres fonctionnalités d'exploration de données plus avancées, contient aussi un Assistant qui se charge de l'analyse d'association. Pour plus d’informations, consultez Assistant Association (Client d’exploration de données pour Excel).
Pour plus d'informations sur l'algorithme utilisé pour effectuer cette analyse, consultez la rubrique « Algorithme Microsoft Association » dans la documentation en ligne de SQL Server.