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Création d'une solution et d'une source de données (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

Chaque projet Microsoft SQL Server Analysis Services définit le schéma des objets présents dans une base de données Analysis Services unique. Une base de données Analysis Services contient des structures et des modèles d'exploration de données, des cubes OLAP (Online Analytical Processing) ainsi que des objets supplémentaires tels que des sources de données et des vues de source de données.

Lorsque vous créez un projet Analysis Services en utilisant Business Intelligence Development Studio, votre solution est stockée sous forme de fichier local jusqu'à ce que la solution soit déployée. Lorsque vous déployez la solution, Analysis Services crée automatiquement une base de données qui porte le même nom que le projet. Par défaut, Analysis Services utilise l'instance** localhost** pour les nouveaux projets. Si vous utilisez une instance nommée ou spécifiez un autre nom pour l'instance par défaut, vous devez déplacer la propriété de la base de données de déploiement du projet vers l'emplacement auquel vous souhaitez créer vos objets d'exploration de données.

Après avoir créé la base de données, vous pouvez la parcourir, afficher des modèles ou créer des prédictions à l'aide de SQL Server Management Studio ou Business Intelligence Development Studio. Vous pouvez continuer à ajouter des objets à cette base de données en utilisant des objets AMO (Analysis Management Objects) ou en rouvrant le fichier projet dans Business Intelligence Development Studio.

Vous pouvez également créer un projet et simplement renommer la base de données, ce qui vous permet de réutiliser une base de données existante et d'y ajouter des objets d'exploration de données. Toutefois, si vous procédez ainsi, vous devez passer les propriétés du projet en revue afin de spécifier si la base de données existante doit être mise à jour ou remplacée.

Pour plus d'informations sur les projets Analysis Services, consultez Définition d'un projet Analysis Services.

Pour créer un projet Analysis Services pour ce didacticiel

  1. Ouvrez Business Intelligence Development Studio.

  2. Dans le menu Fichier, pointez sur Nouveau, puis cliquez sur Projet.

  3. Vérifiez si l'option Projet Analysis Services est sélectionnée dans le volet Modèles.

  4. Dans la zone Nom, nommez le nouveau projet DM_Intermediate.

  5. Cliquez sur OK.

Pour modifier l'instance de stockage des objets d'exploration de données (facultatif)

  1. Dans Business Intelligence Development Studio, dans le menu Projet, cliquez sur Propriétés.

  2. Sur le côté gauche du volet Pages de propriétés, cliquez sur Déploiement.

  3. Vérifiez que le nom Serveur est localhost. Si vous utilisez une instance différente, tapez le nom de l'instance. Cliquez sur OK.

Pour modifier les propriétés de déploiement d'un projet (facultatif)

  1. Dans l'Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur le projet, puis sélectionnez Propriétés.

    - ou -

    Dans Business Intelligence Development Studio, dans le menu Projet, sélectionnez Propriétés.

  2. Sur le côté gauche du volet Pages de propriétés, cliquez sur Déploiement.

    Dans le volet Options, sélectionnez Mode de déploiement et définissez les options sur Déployer tout pour remplacer les objets ou sur Déployer uniquement ce qui a changé pour les mettre à jour ou en ajouter.

Création d'une source de données

Dans le didacticiel sur l'exploration de données de base, vous avez créé une source de données qui stocke des informations de connexion pour la base de données AdventureWorksDW2008R2. Suivez les mêmes étapes pour créer la source de données AdventureWorksDW2008R2 dans cette solution.

Pour créer une source de données

Une source de données unique peut prendre en charge plusieurs vues de sources de données, lesquelles peuvent comporter plusieurs tables. Toutefois, étant donné que la source de données et la vue de source de données sont déployées dans votre base de données Microsoft SQL Server Analysis Services avec les modèles d'exploration de données que vous créez, il est conseillé d'inclure, dans la vue de source de données, uniquement les tables requises pour chaque modèle d'exploration de données ou groupe de modèles.

Dans les leçons suivantes, vous allez ajouter des vues de source de données afin de prendre en charge les nouvelles structures et nouveaux modèles d'exploration de données. Les leçons relatives au panier d'achat et à Sequence Clustering utilisent la même source de données, mais elles sont, à tous les autres égards, indépendantes les unes des autres et peuvent être accomplies séparément.

Leçon

Vue de source de données

Leçon 2 : génération d'un scénario de prévision (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

États des ventes mensuels pour les versions de vélos dans les différentes régions.

Leçon 3 : Génération d'un scénario de panier d'achat (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

Données provenant de l'analyse des achats des clients. Cette vue de source de données inclut une table imbriquée.

Leçon 4 : Génération d'un scénario Sequence Clustering (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

Données provenant de l'analyse des achats des clients, optimisées par l'ajout d'un identificateur de séquence.

Leçon 5 : Génération de modèles de réseau neuronal et de régression logistique (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

Données de suivi des performances préliminaires provenant d'un centre d'appel.