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En savoir plus sur les évaluations de confidentialité (préversion)

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Les organisations sont aujourd’hui confrontées à des défis importants dans la gestion de la documentation justifiée actuelle sur l’utilisation des données dans leurs patrimoines de données. L’évaluation de l’utilisation des données personnelles implique souvent des tâches manuelles et fastidieuses telles que la génération et la mise à jour de questionnaires personnalisés, ainsi que la surveillance de l’utilisation des données au sein de l’entreprise, ce qui entrave la capacité de l’équipe de confidentialité à suivre l’évolution rapide de l’utilisation des données personnelles dans l’entreprise. Par conséquent, les évaluations de l’impact sur la confidentialité sont effectuées rétrospectivement ou deviennent rapidement obsolètes, ne reflétant pas avec précision l’état actuel de l’utilisation des données dans le organization.

Microsoft Priva Les évaluations de confidentialité (préversion) automatisent la découverte, la documentation et l’évaluation de l’utilisation des données personnelles dans l’ensemble de votre patrimoine de données. À l’aide de cette solution indépendante de la réglementation, vous pouvez automatiser les évaluations de confidentialité et créer un enregistrement de conformité complet pour une utilisation responsable des données personnelles. Votre organization peut facilement incorporer votre infrastructure de risque de confidentialité personnalisée dans chaque évaluation pour identifier par programme les facteurs qui contribuent au risque de confidentialité. Avec des règles de confidentialité personnalisables, une évaluation peut être automatiquement attribuée lorsqu’une modification du traitement des données est détectée dans votre Data Map.

Scénarios d’évaluation de la confidentialité

En tant que professionnel de la confidentialité, vous pouvez effectuer les tâches suivantes avec des évaluations de confidentialité :

  • Automatiser la création d’évaluations de confidentialité : créez des évaluations personnalisées adaptées spécifiquement à vos organization. Utilisez l’interface d’édition simple pour créer l’évaluation dont vous avez besoin pour capturer des informations critiques sur l’utilisation des données de votre organization.

  • Surveiller l’utilisation des données personnelles : créez et personnalisez des règles de confidentialité qui surveillent automatiquement l’utilisation des données dans votre mappage de données et déclenchent une évaluation lorsqu’une modification du traitement des données est détectée.

  • Évaluer les risques liés à la confidentialité : créez un framework personnalisé des risques de confidentialité qui peut être mis en œuvre par le biais d’évaluations de confidentialité.

D’autres parties prenantes de conformité dans votre organization, telles que les propriétaires d’entreprise et les ingénieurs, peuvent effectuer les tâches suivantes avec des évaluations de confidentialité :

  • Inscrivez et modélisez l’utilisation des données personnelles dans le Catalogue de données Microsoft Purview à l’aide de ressources métier logiques dans le métamodèle. La classe de ressources, telles que les projets, les applications et les processus métier, permet de définir des concepts et de représenter des utilisations de données pour contraster avec d’autres ressources qui représentent des données physiques telles qu’une table ou une base de données. Tout au long de la documentation relative aux évaluations de confidentialité, nous allons faire référence à cette classe de ressources en tant que projets.

  • Définissez la relation entre la ressource métier représentant l’utilisation des données et les ressources de données physiques associées à cette utilisation.

  • Collaborez sur, complétez et envoyez une réponse d’évaluation complète décrivant et documentant l’utilisation des données.

Étapes suivantes

  1. Consultez Prise en main des évaluations de confidentialité pour en savoir plus sur les rôles, la terminologie et comprendre la page de vue d’ensemble.

  2. Configurez le métamodèle et inscrivez les ressources en préparation de l’attribution d’évaluations.

  3. Découvrez comment créer et gérer des évaluations de confidentialité.

  4. Configurez des règles de confidentialité afin que les évaluations puissent être automatiquement attribuées chaque fois qu’une modification du traitement des données est détectée.

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