AnalyzeSentimentAction Classe
AnalyzeSentimentAction encapsule les paramètres pour démarrer une opération d’analyse des sentiments de longue durée.
Si vous souhaitez simplement analyser les sentiments dans une liste de documents et ne pas effectuer plusieurs actions de longue durée sur l’entrée de documents, appelez la méthode analyze_sentiment au lieu d’interagir avec ce modèle.
- Héritage
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAnalyzeSentimentAction
Constructeur
AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Paramètres de mot clé uniquement
Nom | Description |
---|---|
model_version
|
Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version de modèle n’est spécifiée, l’API utilise par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
show_opinion_mining
|
Déterminer s’il faut extraire les opinions d’une phrase et effectuer une analyse plus granulaire sur les aspects d’un produit ou d’un service (également appelée analyse des sentiments basée sur les aspects). Si la valeur est true, les objets retournés SentenceSentiment auront la propriété mined_opinions contenant le résultat de cette analyse. |
string_index_type
|
Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets |
disable_service_logs
|
Si la valeur est true, vous refusez que votre entrée de texte soit journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language enregistre votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre la résolution des problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes relatives à la conformité et à https://aka.ms/cs-compliance la confidentialité de Cognitive Services et aux principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. |
Méthodes
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Paramètres
Nom | Description |
---|---|
key
Obligatoire
|
|
default
|
valeur par défaut: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Paramètres
Nom | Description |
---|---|
k
Obligatoire
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attributs
disable_service_logs
Si la valeur est true, vous refusez que votre entrée de texte soit journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language enregistre votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre la résolution des problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes relatives à la conformité et à https://aka.ms/cs-compliance la confidentialité de Cognitive Services et aux principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version de modèle n’est spécifiée, l’API utilise par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.
model_version: str | None = None
show_opinion_mining
Déterminer s’il faut extraire les opinions d’une phrase et effectuer une analyse plus granulaire sur les aspects d’un produit ou d’un service (également appelée analyse des sentiments basée sur les aspects). Si la valeur est true, les objets retournés SentenceSentiment auront la propriété mined_opinions contenant le résultat de cette analyse.
show_opinion_mining: bool | None = None
string_index_type
Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
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Commentaires
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