NycTlcYellow Classe

  • Référence

Représente le jeu de données public nyC Taxi & Limousine Commission yellow taxi trip.

Les enregistrements de trajets en taxi jaune incluent des champs indiquant les dates et heures de début et fin de trajet, les lieux de départ et d’arrivée, la distance des trajets, les tarifs détaillés, les types de tarifs, les types de paiement et le nombre de passagers signalé par le conducteur. Pour plus d’informations sur ce jeu de données, notamment des descriptions de colonnes, les différentes façons d’accéder au jeu de données et des exemples, consultez NyC Taxi & Limousine Commission - yellow taxi trip records dans le catalogue Microsoft Azure Open Datasets.

Initialisez les champs de filtrage.

Héritage
azureml.opendatasets._nyc_taxi_base.NycTaxiBase
NycTlcYellow

Constructeur

NycTlcYellow(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 2, 7, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Paramètres

start_date
datetime
valeur par défaut: 2015-01-01 00:00:00

Date de début (incluse) du chargement des données. Si None est spécifié, default_start_date est utilisé.

end_date
datetime
valeur par défaut: 2024-02-07 00:00:00

Date de fin (incluse) du chargement des données. Si None est spécifié, default_end_date est utilisé.

cols
list[str]
valeur par défaut: None

Liste des noms de colonnes à charger à partir du jeu de données. Si None est spécifié, toutes les colonnes sont chargées. Pour plus d’informations sur les colonnes disponibles dans ce jeu de données, consultez NyC Taxi & Limousine Commission - yellow taxi trip records.

limit
int
valeur par défaut: -1

Valeur indiquant le nombre de jours de données à charger avec to_pandas_dataframe(). En l’absence d’indication, la valeur par défaut -1 signifie qu’il n’existe aucune limite au nombre de jours à charger.

enable_telemetry
bool
valeur par défaut: True

Indique s’il est nécessaire d’activer la télémétrie pour ce jeu de données.

start_date
datetime
Obligatoire

Date de début que vous souhaitez interroger de manière inclusive.

end_date
datetime
Obligatoire

Date de fin que vous souhaitez interroger de manière inclusive.

cols
Optional[List[str]]
Obligatoire

Liste des noms de colonnes que vous souhaitez récupérer. La valeur None permet d’obtenir toutes les colonnes.

limit
int
Obligatoire

to_pandas_dataframe() ne charge que « limite » les mois de données. -1 signifie illimité.

enable_telemetry
bool
Obligatoire

Indique s’il est nécessaire d’envoyer des données de télémétrie.

Remarques

L’exemple ci-dessous montre comment accéder au jeu de données.


   from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()