Épisode

Détection d’anomalie sur les données de streaming avec Azure Databricks

Dans nos épisodes précédents de l’AI Show, nous avons appris tout sur le détecteur d’anomalies Azure, comment apporter le service en local, et quelques conseils et astuces impressionnants pour que le service fonctionne bien pour vous. Dans cet épisode de l’IA ShowQun  Ying, nous montre comment créer une solution de bout en bout à l’aide des Détecteur d'anomalies et d’Azure Databricks. Cette démonstration pas à pas détecte les anomalies numériques des données de streaming provenant de Azure Event Hubs.

Liens d’informations supplémentaires :

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  • [00:74] Le problème métier de la solution de démonstration.
  • [01:18] Architecture de la solution.
  • [02:25] Prérequis de la solution et configuration des ressources.
  • [06:11] Procédure pas à pas de l’envoi de tweets à Event Hubs.
  • [07:08] Procédure pas à pas de lecture de tweets à partir d’Event Hubs.
  • [09:25] Procédure pas à pas de l’agrégation de données et du stockage vers delta.
  • [11:28] Procédure pas à pas de la détection d’anomalie avec Détecteur d'anomalies.

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