Épisode

Détection d’anomalie sur les données de streaming avec Azure Databricks

Dans nos épisodes précédents de l’IA Show, nous avons appris tout sur le détecteur d’anomalies Azure, sur la façon d’apporter le service en local, et quelques conseils et astuces impressionnants pour que le service fonctionne bien pour vous. Dans cet épisode de l’IA Show Qun Ying, nous montre comment créer une solution de bout en bout à l’aide du détecteur d’anomalies et d’Azure Databricks. Cette démonstration étape par étape détecte les anomalies numériques provenant des données de streaming provenant d’Azure Event Hubs.

Liens d’informations supplémentaires :

Re-visitez votre partie préférée de la vidéo :

  • [00 :74] Problème métier de la solution de démonstration.
  • [01 :18] Architecture de la solution.
  • [02 :25] Conditions préalables à la solution et configuration des ressources.
  • [06 :11] Procédure pas à pas de l’envoi de tweets à Event Hubs.
  • [07 :08] Procédure pas à pas de lecture de tweets à partir d’Event Hubs.
  • [09 :25] Procédure pas à pas de l’agrégation des données et stockage dans delta.
  • [11 :28] Procédure pas à pas de la détection d’anomalies avec détecteur d’anomalies.

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