Épisode
Surveiller vos pipelines Azure Data Factory de manière proactive avec des alertes
Intégration de données est complexe et aide les organisations à combiner des données et des processus métier complexes dans des environnements de données hybrides. L’augmentation du volume, de la variété et de la vitesse des données a entraîné des retards dans la surveillance et la réaction aux problèmes. Les organisations souhaitent réduire le risque d’échecs d’activité d’intégration des données et l’impact sur d’autres processus en aval.
Les approches manuelles de la surveillance des projets d’intégration des données sont inefficaces et fastidieuses. Par conséquent, les organisations souhaitent disposer de processus automatisés pour surveiller et gérer les projets d’intégration des données afin de supprimer les inefficacités et d’intercepter les problèmes avant qu’ils n’affectent l’ensemble du système.
Dans cet épisode, Gaurav Malhotra rejoint Scott Hanselman pour montrer comment les organisations peuvent désormais améliorer la productivité opérationnelle en créant des alertes sur les événements d’intégration de données (réussite/échec) et en surveillent de manière proactive leurs fabriques de données Azure.
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[01 :32] Démarrage de la démonstration
Intégration de données est complexe et aide les organisations à combiner des données et des processus métier complexes dans des environnements de données hybrides. L’augmentation du volume, de la variété et de la vitesse des données a entraîné des retards dans la surveillance et la réaction aux problèmes. Les organisations souhaitent réduire le risque d’échecs d’activité d’intégration des données et l’impact sur d’autres processus en aval.
Les approches manuelles de la surveillance des projets d’intégration des données sont inefficaces et fastidieuses. Par conséquent, les organisations souhaitent disposer de processus automatisés pour surveiller et gérer les projets d’intégration des données afin de supprimer les inefficacités et d’intercepter les problèmes avant qu’ils n’affectent l’ensemble du système.
Dans cet épisode, Gaurav Malhotra rejoint Scott Hanselman pour montrer comment les organisations peuvent désormais améliorer la productivité opérationnelle en créant des alertes sur les événements d’intégration de données (réussite/échec) et en surveillent de manière proactive leurs fabriques de données Azure.
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