Épisode

Surveiller vos pipelines de Azure Data Factory de manière proactive avec des alertes

L’intégration des données est complexe et aide les organisations à combiner des données et des processus métier complexes dans des environnements de données hybrides. L’augmentation du volume, de la variété et de la rapidité des données a entraîné des retards dans la surveillance et la réaction aux problèmes. Les organisations souhaitent réduire le risque d’échecs d’activité d’intégration de données et l’impact sur d’autres processus en aval.

Les approches manuelles de la surveillance des projets d’intégration de données sont inefficaces et fastidieuses. Par conséquent, les organisations souhaitent disposer de processus automatisés pour surveiller et gérer les projets d’intégration de données afin de supprimer les inefficacités et de détecter les problèmes avant qu’ils n’affectent l’ensemble du système.

Dans cet épisode, Gaurav Malhotra rejoint Scott Hanselman pour montrer comment les organisations peuvent désormais améliorer la productivité opérationnelle en créant des alertes sur les événements d’intégration de données (réussite/échec) et en vérifiant de manière proactive leurs fabriques de données Azure.

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