Épisode
Azure Functions : Moinss-Server et plus de code
Dans cet épisode, Dmitry est joint par Jeremy Likness pour une discussion sur Azure Functions, qui offre la capacité puissante de fusionner des événements et du code pour déployer rapidement des micro services directement à partir de Visual Studio ou dans le cadre d’un pipeline DevOps. Avec divers déclencheurs qui appellent le code et les liaisons qui connectent du code avec des ressources telles que le stockage, les files d’attente et les bases de données, les fonctions permettent aux développeurs de se concentrer sur ce qui est unique sur leur code sans avoir à gérer l’infrastructure et la génération de modèles.
Jeremy partage son expérience réelle dans la création d’un utilitaire de raccourcissement d’URL vers des fonctions et montre comment créer une application de fonction à partir de zéro, la déboguer localement et la déployer dans le cloud Azure. Il plonge également dans application Recommandations et le suivi, la télémétrie, la détection des anomalies à l’aide du Machine Learning et des rapports enrichis fournis « hors de la boîte de dialogue ».
Ressources
Dans cet épisode, Dmitry est joint par Jeremy Likness pour une discussion sur Azure Functions, qui offre la capacité puissante de fusionner des événements et du code pour déployer rapidement des micro services directement à partir de Visual Studio ou dans le cadre d’un pipeline DevOps. Avec divers déclencheurs qui appellent le code et les liaisons qui connectent du code avec des ressources telles que le stockage, les files d’attente et les bases de données, les fonctions permettent aux développeurs de se concentrer sur ce qui est unique sur leur code sans avoir à gérer l’infrastructure et la génération de modèles.
Jeremy partage son expérience réelle dans la création d’un utilitaire de raccourcissement d’URL vers des fonctions et montre comment créer une application de fonction à partir de zéro, la déboguer localement et la déployer dans le cloud Azure. Il plonge également dans application Recommandations et le suivi, la télémétrie, la détection des anomalies à l’aide du Machine Learning et des rapports enrichis fournis « hors de la boîte de dialogue ».
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