ajouter des colonnes à une structure d'exploration de données

  • Article

S’applique à : SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Important

L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et est à présent abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez Compatibilité descendante d’Analysis Services.

Utilisez Designer d’exploration de données dans SQL Server Data Tools pour ajouter des colonnes à une structure d’exploration de données après l’avoir définie dans l’Assistant Exploration de données. Vous pouvez ajouter n'importe quelle colonne qui existe dans la vue de source de données utilisée pour définir la structure d'exploration de données.

Notes

Vous pouvez ajouter plusieurs copies de colonnes à une structure d'exploration de données ; toutefois, vous devez éviter d'utiliser plusieurs instances de la colonne dans le même modèle, afin d'éviter de fausses corrélations entre la source et la colonne dérivée.

Pour ajouter une colonne à une structure d'exploration de données

  1. Sélectionnez l’onglet Structure d’exploration de données dans le Concepteur d’exploration de données.

  2. Cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Ajouter une colonne.

    La boîte de dialogue Sélectionner une colonne s’ouvre.

  3. Sous Table source, sélectionnez la table de la vue de source de données qui contient la colonne.

  4. Sous Colonne source, sélectionnez la colonne à ajouter à la structure d’exploration de données.

  5. Cliquez sur OK.

Notes

Si vous ajoutez une colonne existante, une copie est incluse dans la structure et « 1 » est ajouté au nom. Vous pouvez modifier le nom de la colonne copiée pour qu’elle soit plus descriptive en tapant un nouveau nom dans la propriété Name de la colonne de structure d’exploration de données.

Voir aussi

Tâches de la structure d'exploration de données et procédures