Data Mining (SSAS)Data Mining (SSAS)

SQL ServerSQL Server est la première solution d’analyse prédictive depuis la version 2000, qui a introduit l’exploration de données dans Analysis ServicesAnalysis Services. has been a leader in predictive analytics since the 2000 release, by providing data mining in Analysis ServicesAnalysis Services. La combinaison d’ Integration ServicesIntegration Services, de Reporting ServicesReporting Serviceset de SQL ServerSQL Server Data Mining fournit une plateforme intégrée pour l’analyse prédictive qui englobe la préparation et le nettoyage des données, l’apprentissage automatique et la création de rapports.The combination of Integration ServicesIntegration Services, Reporting ServicesReporting Services, and SQL ServerSQL Server Data Mining provides an integrated platform for predictive analytics that encompasses data cleansing and preparation, machine learning, and reporting. SQL ServerSQL Server Data Mining inclut de nombreux algorithmes standard, y compris les modèles de clustering EM et K-means, les réseaux neuronaux, les régressions logistique et linéaire, les arbres de décision et les classifieurs Naive Bayes. Data Mining includes multiple standard algorithms, including EM and K-means clustering models, neural networks, logistic regression and linear regression, decision trees, and naive bayes classifiers. Tous les modèles proposent des visualisations destinées à vous aider à concevoir, ajuster et évaluer vos modèles.All models have integrated visualizations to help you develop, refine, and evaluate your models. L’intégration de l’exploration des données dans une solution d’aide à la décision vous permet de prendre des décisions plus avisées concernant des problèmes complexes.Integrating data mining into business intelligence solution helps you make intelligent decisions about complex problems.

Avantages de l’exploration de donnéesBenefits of Data Mining

L’exploration des données (également appelée analyse prédictive ou apprentissage automatique) utilise les principes statistiques bien connus pour découvrir des modèles dans vos données.Data mining (also called predictive analytics and machine learning) uses well-researched statistical principles to discover patterns in your data. En appliquant les algorithmes d'exploration de données dans Analysis ServicesAnalysis Services à vos données, vous pouvez prévoir des tendances, identifier des modèles, créer des règles et des recommandations, analyser la séquence d'événements dans des jeux de données complexes et bénéficier de nouvelles analyses.By applying the data mining algorithms in Analysis ServicesAnalysis Services to your data, you can forecast trends, identify patterns, create rules and recommendations, analyze the sequence of events in complex data sets, and gain new insights.

Dans SQL Server 2017SQL Server 2017, l’exploration des données est une fonctionnalité puissante et accessible, qui est intégrée aux principaux outils utilisés pour effectuer des analyses et créer des rapports.In SQL Server 2017SQL Server 2017, data mining is powerful, accessible, and integrated with the tools that many people prefer to use for analysis and reporting.

Fonctionnalités d'exploration de données clésKey Data Mining Features

SQL ServerSQL Server Data Mining fournit les fonctionnalités suivantes pour la prise en charge des solutions d’exploration de données intégrées : Data Mining provides the following features in support of integrated data mining solutions:

  • Sources de données multiples : vous pouvez utiliser n’importe quelle source de données tabulaires pour l’exploration des données, y compris des fichiers texte et des feuilles de calcul.Multiple data sources: You can use any tabular data source for data mining, including spreadsheets and text files. Vous pouvez aussi facilement exploiter les cubes OLAP créés dans Analysis ServicesAnalysis Services.You can also easily mine OLAP cubes created in Analysis ServicesAnalysis Services. Toutefois, vous ne pouvez pas utiliser les données d'une base de données en mémoire.However, you cannot use data from an in-memory database.

  • Intégration du nettoyage des données, de la gestion des données et de la création de rapports : Integration ServicesIntegration Services fournit des outils de profilage et de nettoyage des données.Integrated data cleansing, data management, and reporting: Integration ServicesIntegration Services provides tools for profiling and cleansing data. Vous pouvez créer des processus ETL pour nettoyer les données préalablement à la modélisation. De plus, ssISnoversion facilite la conservation et la mise à jour des modèles.You can build ETL processes for cleaning data in preparation for modeling, and ssISnoversion also makes it easy to retrain and update models.

  • Plusieurs algorithmes personnalisables : outre la mise à disposition d’algorithmes comme le clustering, les réseaux neuronaux et les arbres de décision, SQL ServerSQL Server Data Mining prend en charge le développement de vos propres algorithmes de plug-in personnalisés.Multiple customizable algorithms: In addition to providing algorithms such as clustering, neural networks, and decisions trees, SQL ServerSQL Server Data Mining supports development of your own custom plug-in algorithms.

  • Infrastructure de test de modèle : testez vos modèles et jeux de données à l'aide d'outils statistiques importants comme la validation croisée, les matrices de classification, les graphiques de courbes d'élévation et les nuages de points.Model testing infrastructure: Test your models and data sets using important statistical tools as cross-validation, classification matrices, lift charts, and scatter plots. Créez et gérez facilement des jeux d'apprentissage et de test.Easily create and manage testing and training sets.

  • Interrogation et extraction : SQL ServerSQL Server Data Mining fournit le langage DMX permettant d’intégrer des requêtes de prédiction dans des applications.Querying and drillthrough: SQL ServerSQL Server Data Mining provides the DMX language for integrating prediction queries into applications. Vous pouvez également récupérer des statistiques détaillées et des schémas à partir des modèles, et effectuer une extraction de données de cas.You can also retrieve detailed statistics and patterns from the models, and drill through to case data.

  • Outils clients : outre les studios de développement et de conception fournis par SQL Server, vous pouvez utiliser les compléments d'exploration de données pour Excel afin de créer, interroger et parcourir des modèles.Client tools: In addition to the development and design studios provided by SQL Server, you can use the Data Mining Add-ins for Excel to create, query, and browse models. Vous pouvez également créer des clients personnalisés, notamment des services Web.Or, create custom clients, including Web services.

  • Prise en charge du langage de script et des API managées : tous les objets d'exploration de données sont entièrement programmables.Scripting language support and managed API: All data mining objects are fully programmable. La création de scripts est possible grâce à MDX, XMLA ou aux extensions PowerShell pour Analysis ServicesAnalysis Services.Scripting is possible through MDX, XMLA, or the PowerShell extensions for Analysis ServicesAnalysis Services. Utilisez le langage DMX (Data Mining Extensions) pour la création rapide de requêtes et de scripts.Use the Data Mining Extensions (DMX) language for fast querying and scripting.

  • Sécurité et déploiement : fournit la sécurité basée sur les rôles via Analysis ServicesAnalysis Services, notamment les autorisations distinctes pour l’extraction des données de structure et de modèle.Security and deployment: Provides role-based security through Analysis ServicesAnalysis Services, including separate permissions for drillthrough to model and structure data. Déploiement simple des modèles vers d'autres serveurs, afin que les utilisateurs puissent accéder aux modèles ou effectuer des prédictionsEasy deployment of models to other servers, so that users can access the patterns or perform predictions

Dans cette sectionIn This Section

Les rubriques de cette section présentent les principales fonctionnalités de SQL ServerSQL Server Data Mining et les tâches associées.The topics in this section introduce the principal features of SQL ServerSQL Server Data Mining and related tasks.

Voir aussiSee Also

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