Tâches de test et validation et procédures (exploration de données)

S’applique à : SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Important

L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et est à présent abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez Compatibilité descendante d’Analysis Services.

Vous pouvez utiliser l’onglet Graphique de précision de l’exploration de données des Designer d’exploration de données dans SQL Server Data Tools pour comparer la précision prédictive des modèles d’exploration de données dans votre structure d’exploration de données.

Vous pouvez créer quatre types de graphiques :

• Graphique de courbes d’élévation

• Graphique des bénéfices

• Matrice de classification

• Rapport de validation croisée

Les trois premiers graphiques utilisent l’onglet Sélection d’entrée pour définir les données utilisées pour générer le graphique.

Le graphique de validation croisée est créé à l’aide d’entrées supplémentaires, disponibles sous l’onglet Validation croisée. Pour plus d’informations, consultez Validation croisée (Analysis Services - Exploration de données).

Pour plus d’informations sur l’utilisation du graphique de précision d’exploration de données, consultez Test et validation (exploration de données).

Dans cette section

• Créer un graphique de courbes d'élévation, un graphique des bénéfices ou une matrice de classification

• Créer un rapport de validation croisée

• Choisir et mapper les données de test du modèle

• Appliquer des filtres aux données de test du modèle

• Choisir la colonne à utiliser pour tester un modèle d'exploration de données

• Utilisation des données de table imbriquée comme entrée pour un graphique d'analyse de précision