Présentation des extensions de langage SQL Server

S’applique à : ouiSQL Server 2019 (15.x)

Les extensions de langage sont une fonctionnalité de SQL Server utilisée pour l’exécution de code externe. Les données relationnelles peuvent être utilisées dans le code externe à l’aide du framework d’extensibilité. Dans SQL Server 2019, les runtimes Java, Python et R sont pris en charge.

Notes

Pour exécuter Python ou R dans SQL Server, consultez la documentation Machine Learning Services. Avec SQL Server 2019 et versions ultérieures, vous pouvez utiliser un runtime Python et R personnalisé avec les extensions de langage. Pour plus d’informations, découvrez comment installer le runtime personnalisé Python et le runtime personnalisé R.

Ce que vous pouvez faire avec les extensions de langage

Les extensions de langage utilisent le framework d’extensibilité pour exécuter du code externe. L’exécution du code est isolée des processus du moteur de base, mais entièrement intégrée à l’exécution des requêtes SQL Server. Vous pouvez exécuter du code à la source des données, ce qui évite d’avoir à extraire des données sur le réseau.

Les langages externes sont définis avec CREATE EXTERNAL LANGUAGE. La procédure stockée système sp_execute_external_script sert d’interface pour l’exécution du code.

Les extensions de langage offrent plusieurs avantages :

  • Sécurité des données. Le fait de rapprocher l’exécution du langage externe de la source de données évite les déplacements de données non sécurisés.
  • Vitesse. Les bases de données sont optimisées pour les opérations basées sur un jeu.
  • Facilité de déploiement et d’intégration. SQL Server centralise les opérations pour de nombreuses autres applications et tâches de gestion des données. En utilisant des données dans la base de données, vous avez la certitude que les données utilisées par l’extension de langage sont cohérentes et à jour.

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