Implémenter l’exploration de connaissances avec Recherche Azure AI
Vous avez des informations enfermées dans des sources de données structurées et non structurées ? Avec Recherche Azure AI, vous pouvez extraire des insights clés de ces données et permettre aux applications d’y faire des recherches et de les analyser.
Prérequis
- Connaître Microsoft Azure
- Avoir une expérience en développement d’applications avec C# ou Python
Code de réussite
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Découvrez les informations cachées dans vos données avec la Recherche Azure AI.
Utilisez la puissance de l’intelligence artificielle pour enrichir vos données et rechercher de nouveaux insights.
Conservez la sortie d’un pipeline d’enrichissement Recherche Azure AI pour une analyse indépendante ou un traitement en aval.
Azure AI Language vous offre la puissance du traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing) pour comprendre, puis analyser automatiquement du texte. Vous pouvez utiliser cette puissance pour améliorer vos solutions de recherche.
Utiliser des fonctionnalités plus avancées de Recherche Azure AI pour améliorer vos solutions de recherche existantes. Apprenez à modifier le classement des documents, à booster des termes et à autoriser la recherche dans plusieurs langues.
Les compétences personnalisées vous permettent d’améliorer les jeux de données lors de leur passage par le pipeline d’enrichissement. Azure Machine Learning peut générer des modèles personnalisés de régression ou de classification pour enrichir vos index de recherche.
Utilisez Azure Data Factory pour ajouter des données qui résident à l’intérieur ou à l’extérieur de la plateforme Azure dans vos index de recherche.
Gérer les performances, les coûts et la fiabilité de vos solutions Recherche Azure AI.
Découvrez comment effectuer un classement L2 avec un classeur sémantique dans Recherche Azure AI.
Découvrez comment effectuer une recherche et une récupération vectorielles dans Recherche Azure AI.