TensorInt64Bit Classe

Définition

Espace de noms:

Windows.AI.MachineLearning

Objet tenseur d’entier signé 64 bits.

public ref class TensorInt64Bit sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorInt64Bit final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorInt64Bit : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorInt64Bit
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Héritage

Object Platform::Object IInspectable TensorInt64Bit

Attributs

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implémente

ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Configuration requise pour Windows

Famille d’appareils	Windows 10, version 1809 (introduit dans 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduit dans v1.0)

Remarques

Un tenseur est un tableau multidimensionnel de valeurs. Un tenseur entier signé 64 bits est un tenseur de valeurs entières signées 64 bits.

La disposition des tenseurs est en ligne principale, avec des données contiguës étroitement remplies représentant chaque dimension. La taille totale d’un tenseur est le produit de la taille de chaque dimension.

Windows Server

Pour utiliser cette API sur Windows Server, vous devez utiliser Windows Server 2019 avec Expérience utilisateur.

Sécurité des threads

Cette API est thread-safe.

Historique des versions

Version de Windows	Version du SDK	Valeur ajoutée
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Propriétés

Kind	Type de fonctionnalité.
Shape	Retourne le nombre et la taille de chaque dimension.
TensorKind	Retourne le type de données du tenseur.

Méthodes

Close()	S’il n’existe aucun objet IMemoryBufferReference en attente créé à partir de cet objet, Close supprime l’objet et détruit ses ressources associées. Sinon, Close se détachera de ses ressources associées et celles-ci seront détruites à la fermeture du dernier IMemoryBufferReference .
Create()	Crée un objet tenseur d’entier signé 64 bits sans allouer de mémoire tampon.
Create(IIterable<Int64>)	Crée un objet tenseur d’entier signé 64 bits et alloue une mémoire tampon de taille.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Int64[])	Crée un objet tenseur d’entier signé 64 bits, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celle-ci.
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	Crée un objet tenseur d’entier signé 64 bits avec la forme donnée et utilise la mémoire tampon sous-jacente dans la mémoire tampon pour une évaluation ultérieure.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Int64>)	Crée un objet tenseur d’entier signé 64 bits, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celle-ci.
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Int64[])	Crée un objet tenseur d’entier signé 64 bits, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celle-ci.
CreateReference()	Retourne une représentation IMemoryBufferReference de la mémoire tampon qui sauvegarde l’objet tensoriel d’entier signé 64 bits.
Dispose()	Exécute les tâches définies par l'application associées à la libération ou à la redéfinition des ressources non managées.
GetAsVectorView()	Retourne une vue en lecture seule des données.

Voir aussi

• Windows ML
• Exemples Windows ML (GitHub)