Azure Machine Learning est intégré à Visual Studio Tools pour IA.Azure Machine Learning is integrated with Visual Studio Tools for AI. Vous pouvez l’utiliser pour envoyer des tâches machine learning à des cibles de calcul distantes comme des machines virtuelles Azure, des clusters Spark, et bien plus encore.You can use it to submit machine learning jobs to remote compute targets like Azure virtual machines, Spark clusters, and more. En savoir plus sur Azure Machine Learning - ExpérimentationLearn more about Azure Machine Learning Experimentation

Une fois que vous avez installé Visual Studio Tools pour IA, il est facile de créer un projet Python à l’aide de recettes prédéfinies dans la galerie d’exemples Azure Machine Learning.Once you've installed Visual Studio Tools for AI, it's easy to create a new Python project using pre-made recipes in the Azure Machine Learning Sample Gallery.

Note

Azure Machine Learning Workbench doit être installé.Azure Machine Learning Workbench must be installed. Pour l’installer, consultez le Guide de démarrage rapide pour installer les services Azure Machine LearningTo install it please see the Azure Machine Learning installation quickstart

  1. Lancez Visual Studio.Launch Visual Studio. Ouvrez l’Explorateur de serveurs en ouvrant le menu AI Tools (Outils IA) et en choisissant Sélectionner un clusterOpen the Server Explorer by opening the AI Tools menu and choosing Select Cluster

    Sélecteur de cluster

  2. Connectez-vous à votre abonnement Azure Machine Learning en cliquant avec le bouton droit sur le nœud Azure Machine Learning dans l’Explorateur de serveurs, puis sélectionnez Connexion et suivez les instructions.Sign in to your Azure Machine Learning subscription by right-clicking the Azure Machine Learning node in the Server Explorer then select Login and follow the directions.

    connexion

  3. Sélectionnez AI Tools > Azure Machine Learning Sample Gallery (Outils IA > Galerie d’exemples Azure Machine Learning).Select AI Tools > Azure Machine Learning Sample Gallery.

    Galerie d’exemples

  4. Pour ce démarrage rapide, sélectionnez l’exemple « MNIST using TensorFlow » (MNIST avec TensorFlow) et cliquez sur Installer.For this Quickstart, select the "MNIST using TensorFlow" sample and click Install. Indiquez les éléments suivants :Provide the following:

    • Groupe de ressources : groupe de ressources Azure où vos métadonnées seront stockéesResource Group: Azure resource group where your metadata will be stored
    • Compte : compte d’expérimentation Azure Machine LearningAccount: Azure Machine Learning experimentation Account
    • Espace de travail : espace de travail Azure Machine LearningWorkspace: Azure Machine Learning workspace
    • Type de projet : framework machine learning.Project Type: The machine learning framework. Dans ce cas, choisissez TensorFlowIn this case choose TensorFlow
    • Ajouter à la solution : détermine s’il faut ajouter à votre solution Visual Studio ou créer et ouvrir une autre solutionAdd to Solution: determines whether to add to your current Visual Studio Solution or a create and open a new solution
    • Chemin d’accès du projet : emplacement où enregistrer le codeProject Path: Location to save the code
    • Nom du projet : tapez TensorFlowMNISTProject Name: Type TensorFlowMNIST

Projet résultant lors de l’utilisation du modèle Application Python

  1. Visual Studio crée le fichier projet (un fichier .pyproj sur le disque), ainsi que d’autres fichiers définis dans l’exemple.Visual Studio creates the project file (a .pyproj file on disk) along with other files defined in the sample. Avec le modèle « MNIST », le projet contient plusieurs fichiers.With the "MNIST" template, the project contains several files.

    mnist

  2. Envoyez la tâche à Azure Machine Learning.Submit the job to Azure Machine Learning.

    mnist

  3. Procédez à l’exécution dans un conteneur Docker ou sur votre ordinateur localRun in a Docker container or on your local machine

    mnist