Conversion ONNX (ONNXMLTools)

ONNXMLTools vous permet de convertir les modèles de différentes kit de ressources d'apprentissage automatique en ONNX.

Les instructions d’installation et d’utilisation sont disponibles dans le référentiel GitHub ONNXMLTools.

Support

Actuellement, les kits de ressources suivants sont pris en charge.

• Keras (wrapper de convertisseur keras2onnx)
• Tensorflow (wrapper de convertisseur tf2onnx)
• scikit-learn (wrapper de convertisseur skl2onnx)
• Apple Core ML
• Spark ML (expérimental)
• LightGBM
• libscm
• XGBoost
• H2O
• CatBoost

Pytorch dispose également d’un exportateur ONNX intégré. Pour plus d’informations, consultez cette page.

Remarque

Utilisez les ressources suivantes pour obtenir de l’aide sur Windows ML :

• Pour poser des questions techniques ou apporter des réponses à des questions techniques sur Windows ML, veuillez utiliser le mot clé windows-machine-learning sur Stack Overflow.
• Pour signaler un bogue, veuillez signaler un problème dans notre plateforme GitHub.