Machine Learning Server: administración de servicios web con azureml-model-management-sdk
Se aplica a: Machine Learning Server, SQL Server 2017
"azureml-model-management-sdk" es un paquete de Python personalizado desarrollado por Microsoft. Este paquete proporciona las clases y funciones para implementar e interactuar con servicios web analíticos. Estos servicios web están basados en el bloque de código y los scripts en Python o R.
Este tema es una descripción general de la funcionalidad del paquete. Estas clases y funciones se pueden llamar directamente. Para obtener sintaxis y otros detalles, consulte los temas de ayuda de funciones individuales en la tabla de contenido.
Detalles del paquete | Information |
---|---|
Versión actual: | 1.0.1b7 |
Fecha de compilación: | Distribución Anaconda de Python 3.5 |
Distribución de paquetes: | Machine Learning Server 9.x SQL Server 2017 Machine Learning Server (independiente) |
Uso de este paquete
El paquete azureml-model-management-sdk se instala como parte de Machine Learning Server y Machine Learning Server de SQL Server 2017 (independiente) al agregar Python a la instalación. También está disponible localmente en Windows. Cuando se instalan estos productos, el usuario obtiene la colección completa de paquetes de su propiedad más una distribución de Python con sus módulos e intérpretes.
Puede usar cualquier IDE de Python para escribir scripts de Python que llamen a las clases y funciones en azureml-model-management-sdk. Sin embargo, el script debe ejecutarse en un equipo que tenga Machine Learning Server o Machine Learning Server (independiente) de SQL Server 2017 con Python.
Casos de uso
Hay tres casos de uso principales para esta versión:
- Adición de lógica de autenticación al script de Python
- Implementación de servicios web de Python estándar o en tiempo real
- Administración y consumo de estos servicios web
Clases y funciones principales
Pasos siguientes
Agregue ambos módulos de Python al equipo mediante la ejecución del programa de instalación:
- Configuración de Machine Learning Server para Python o Machine Learning Services de Python.
A continuación, siga este inicio rápido para probarlo usted mismo:
O bien, lea este artículo de procedimientos:
Consulta también
Comentarios
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Proximamente: Ao longo de 2024, retiraremos gradualmente GitHub Issues como mecanismo de comentarios sobre o contido e substituirémolo por un novo sistema de comentarios. Para obter máis información, consulte:Enviar e ver os comentarios