Preparación de datos de autoservizo con fluxos de datos

  • Artigo

A medida que o volume de datos segue crecendo, tamén o fai o reto de darlle forma á información ben estruturada e de acción. É unha boa idea que os datos estean listos para aplicacións, cargas de traballo de IA ou análises para que poida converter rapidamente os volumes de datos en información de acción. Coa preparación dos datos de autoservizo no portal de Power Apps, pode transformar e cargar datos en Microsoft Dataverse ou na conta de Azure Data Lake Storage Gen2 da súa organización con poucos clics.

Os fluxos de datos introducíronse para axudar ás organizacións a unificar datos de orixes dispares e preparalos para o consumo. Pode crear fluxos de datos facilmente utilizando ferramentas coñecidas e de autoservizo para inxerir, transformar, integrar e enriquecer datos masivos. Ao crear un fluxo de datos, definirá conexións de orixes de datos, lóxica de ETL (extraer, transformar, cargar) e destino onde cargar os datos. Unha vez creado, pode configurar a programación de actualización dun fluxo de datos para indicar a frecuencia coa que debe executarse. Ademais, o novo motor de cálculo controlado por modelos fai que a preparación do proceso de datos sexa máis manexable, máis determinista e menos complicada para os clientes de fluxos de datos. Con fluxos de datos, as tarefas que antes precisaban que unha organización de datos de TI crease e supervisase (e moitas horas ou días para completar) .agora pode ser tratada con algúns clics por persoas que nin sequera son científicos de datos, como creadores de aplicacións, analistas de empresas e creadores de informes.

Os fluxos de datos almacenan datos en táboas. Unha táboa é un conxunto de filas utilizados para almacenar os datos, como unha táboa almacena os datos nunha base de datos. Os clientes poden definir o esquema de táboas personalizadas ou aproveitar as táboas estándar de Common Data Model. O Common Data Model é unha linguaxe de datos compartidos para que as aplicacións empresariais e de análise a usen. O sistema de metadatos de Common Data Model permite a coherencia de datos e o seu significado en aplicacións e procesos comerciais como Power Apps, Power BI, algunhas aplicacións de Dynamics 365 (aplicacións baseadas en modelos) e Azure, que almacenan datos de acordo co Common Data Model. As táboas resultantes dun fluxo de datos pódense almacenar en calquera dos seguintes:

  • Dataverse. Permite de forma segura almacenar e xestionar datos utilizados por aplicacións empresariais creadas usando Power Apps e Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Permite colaborar con persoas da súa organización usando Power BI, Datos de Azure e servizos de IA ou aplicacións de liña de negocio personalizadas que len datos do lago. Fluxos de datos que cargan datos en datos de almacenamento da conta de Azure Data Lake Storage Gen2 en Cartafoles de Common Data Model. Os Cartafoles de Common Data Model conteñen datos e metadatos esquemáticos nun formato normalizado para facilitar o intercambio de datos e para permitir completa interoperabilidade entre servizos que producen ou consumen datos almacenados nunha conta de Azure Data Lake Storage dunha organización como a capa de almacenamento compartido.

Pode usar fluxos de datos para inxerir datos dun conxunto grande e crecente de orixes de datos locais compatibles e baseados na nube, incluído Excel, Base de datos SQL de Azure, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, Base de datos de Oracle e moito máis.

Despois de seleccionar a orixe de datos, pode utilizar a experiencia de código baixo/sen código de Power Query para transformar os datos e asignala a táboas estándar no Common Data Model ou crear táboas personalizadas. Os usuarios avanzados poden editar directamente a linguaxe M dun fluxo de datos para personalizar completamente os fluxos de datos, semellante á experiencia de Power Query que miles de usuarios de Power BI Desktop e Excel xa coñecen.

Unha vez creado e gardado un fluxo de datos, terá que executalo na nube. Pode optar por desencadear un fluxo de datos para executar manualmente ou programar a frecuencia para o servizo de fluxo de datos de Power Platform para que o execute. Cando un fluxo de datos completa unha execución, os seus datos están dispoñibles para o seu uso. Para obter datos de fluxo de datos cargados en Dataverse, o conector de Common Data Service pódese usar en Power Apps, Power Automate, Excel e todas as demais aplicacións que admitan o conector de Dataverse. Para obter fluxos de datos almacenados na conta de Azure Data Lake Storage Gen2 da súa organización, pode empregar o conector de fluxo de datos de Power Platform en Power BI Desktop ou acceder aos ficheiros directamente no lago.

Como utilizar fluxos de datos

A sección anterior proporcionou información sobre a tecnoloxía de fluxos de datos. Nesta sección, coñecerá como os fluxos de datos poden usarse nunha organización.

Nota

Debe ter un plan de pago de Power Apps para usar fluxos de datos, pero non se lle cobrará por separado o uso de fluxos de datos.

Cargar datos en Dataverse

Os fluxos de datos pódense empregar para encher táboas en Common Data Service que logo se usarán en aplicacións de Power Apps. Con poucos clics, pode integrar datos de orixes de datos en liña e locais.

Extender o Common Data Model para as necesidades da empresa

Para as organizacións que queren estender e crear sobre o Common Data Model, os fluxos de datos permiten aos profesionais da intelixencia empresarial personalizar as táboas estándar ou crear outras novas. Esta visión de autoservizo para personalizar o modelo de datos pódese empregar con fluxos de datos para crear paneis de Power BI que están adaptados a unha organización.

Estender as capacidades cos servizos de datos de Azure e IA

Os fluxos de datos de Power Platform pódense configurar para almacenar datos de fluxos de datos na conta de Azure Data Lake Storage Gen2 da súa organización. Cando un ambiente está conectado ao Data Lake da súa organización, os científicos e desenvolvedores de datos poden aproveitar produtos eficaces de Azure como Aprendizaxe automática de Azure, Azure Databricks, Azure Data Factory e moito máis.

Para obter máis información sobre Azure Data Lake Storage Gen2 e a integración de fluxos de datos, incluída a forma de crear fluxos de datos que residen no Azure Data Lake da súa organización, consulte Conectar Azure Data Lake Storage Gen2 para o almacenamento de fluxo de datos.

Resumo da preparación de datos de autoservicio para datos masivos en Power Apps

Hai varios escenarios e exemplos nos que os fluxos de datos poden permitirlle obter un mellor control e información máis rápida dos datos da súa empresa. Outras persoas da súa organización poden aproveitar os fluxos de datos a través de Dataverse, o conector de fluxo de datos de Power Platform en Power BI ou por acceso directo ao cartafol Common Data Service do fluxo de datos na conta de Azure Data Lake Storage Gen2 na súa organización. Usando un modelo de datos estándar (esquema) definido polo Common Data Model, as aplicacións empresariais poden depender do esquema dunha táboa e abstraerse de como se crearon os datos ou de que orixe de datos. Cando un fluxo de datos completa unha execución programada, os datos están listos para modelar e crear aplicacións, fluxos ou información de BI nun prazo moi curto... no que adoitaba levar meses ou máis tempo para crear.

O formato normalizado do Common Data Model permite ás persoas da súa organización crear aplicacións que xeren elementos visuais e informes rápidos, fáciles e automáticos. Entre eles:

  • Asignar os datos de varias orixes a táboas estándar no Common Data Model para unificar datos e aproveitar o esquema coñecido para impulsar aplicacións listas para usar.

  • Creacións das propias táboas personalizadas para unificar datos na súa organización.

  • Creación de informes e paneis de Power BI que aproveitan os datos do fluxo de datos.

  • Creación de integración cos servizos de datos de Azure e IA a través da conta de Azure Data Lake Storage Gen2 da organización.

Seguintes pasos

Este artigo ofrece unha visión xeral da preparación de datos de autoservicio no portal de Power Apps, e as formas de empregalo. Os seguintes temas afondan máis sobre escenarios de uso común para fluxos de datos:

Para obter máis información sobre Power Query e actualización programada, pode ler estes artigos:

Para obter máis información sobre o Common Data Model, pode ler o artigo xeral:

Nota

Pode indicarnos as súas preferencias para o idioma da documentación? Realice unha enquisa breve. (teña en conta que esa enquisa está en inglés)

Esta enquisa durará sete minutos aproximadamente. Non se recompilarán datos persoais (declaración de privacidade).