Munkaterület adatainak helyreállítása helyreállítható törlés mellett
Az Azure Machine Tanulás munkaterület helyreállítható törlési funkciója olyan adatvédelmi képességet biztosít, amely lehetővé teszi a munkaterület adatainak véletlen törlés utáni helyreállítását. A helyreállítható törlés kétlépéses megközelítést vezet be egy munkaterület törléséhez. Amikor töröl egy munkaterületet, az első helyreállíthatóan törlődik. Ha helyreállíthatóan törölt állapotban van, dönthet úgy, hogy helyreállít vagy véglegesen töröl egy munkaterületet és annak adatait egy adatmegőrzési időszak alatt.
A munkaterület helyreállítható törlése
Egy munkaterület lágy törlése esetén a szolgáltatás oldalán tárolt adatok és metaadatok lágy törlésre kerülnek, de néhány konfiguráció keményen törlődik. Az alábbi táblázat áttekintést nyújt arról, hogy mely konfigurációk és objektumok törlődnek lágyan, és melyek törlődnek keményen.
Adatok/konfiguráció | Helyreállíthatóan törölve | Keményen törölve |
---|---|---|
Futtatási előzmények | ✓ | |
Modellek | ✓ | |
Adat | ✓ | |
Környezetek | ✓ | |
Összetevők | ✓ | |
Jegyzetfüzetek | ✓ | |
Pipelines | ✓ | |
Fejlesztői folyamatok | ✓ | |
AutoML-feladatok | ✓ | |
Adatfeliratozási projektek | ✓ | |
Adattárak | ✓ | |
Várólistán lévő vagy futó feladatok | ✓ | |
Szerepkör-hozzárendelések | ✓* | |
Belső gyorsítótár | ✓ | |
Számítási példány | ✓ | |
Számítási fürtök | ✓ | |
Következtetési végpontok | ✓ | |
Csatolt Databricks-munkaterületek | ✓* |
* A Microsoft megkísérli a munkaterület helyreállításakor a kikapcsolódást vagy az újraaktiválást. A helyreállítás nem garantált, és minden erőfeszítést megtesz.
A helyreállítható törlés után a szolgáltatás megőrzi a szükséges adatokat és metaadatokat a helyreállítási megőrzési időszak alatt. Ha lejár a megőrzési időszak, vagy ha véglegesen töröl egy munkaterületet, az adatok és a metaadatok aktívan törlődnek.
Soft delete retention period
A törölt munkaterületekre alapértelmezett 14 napos megőrzési idő vonatkozik. A megőrzési időszak azt jelzi, hogy a munkaterület adatai mennyi ideig maradnak elérhetőek a törlés után. Az óra a megőrzési időszakot a munkaterület lágy törlésével kezdődik.
A megőrzési időszak alatt a puha törölt munkaterületek helyreállíthatók vagy véglegesen törölhetők. A munkaterületen végzett bármely más művelet, például egy képzési feladat elküldése, sikertelen lesz.
Fontos
Nem használhatja újra a helyreállíthatóan törölt munkaterület nevét a megőrzési időszak leteltéig vagy a munkaterület végleges törléséig. A megőrzési időszak lejárta után a lágy törölt munkaterület automatikusan véglegesen törlődik.
Munkatér törlése
The default deletion behavior when deleting a workspace is soft delete. Optionally, you may override the soft delete behavior by permanently deleting your workspace. Permanently deleting a workspace ensures workspace data is immediately deleted. Használja ezt a lehetőséget a kapcsolódó megfelelőségi követelmények teljesítéséhez, vagy amikor egy munkaterület nevét a törlés után azonnal újra kell használni. This may be useful in dev/test scenarios where you want to create and later delete a workspace.
Ha töröl egy munkaterületet az Azure Portalról, jelölje be a Munkaterület végleges törlése jelölőnégyzetet. Egyszerre csak egy munkaterületet törölhet véglegesen, kötegműveletet nem használva.
Tipp.
A v1 SDK és a parancssori felület nem biztosít funkciókat az alapértelmezett helyreállítható törlési viselkedés felülbírálásához. Az SDK vagy a parancssori felület alapértelmezett viselkedésének felülbírálásához használja a v2-verziókat. További információ: CLI &SDK v2 cikk vagy a cikk v2 verziója.
Ha az Azure Machine Tanulás SDK-t vagy parancssori felületet használja, beállíthatja a jelölőtpermanently_delete
.
from azure.ai.ml import MLClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
ml_client = MLClient(
DefaultAzureCredential(),
subscription_id="<SUBSCRIPTION_ID>",
resource_group_name="<RESOURCE_GROUP>"
)
result = ml_client.workspaces.begin_delete(
name="myworkspace",
permanently_delete=True,
delete_dependent_resources=False
).result()
print(result)
A végleges törlés után a munkaterület adatai már nem állíthatók helyre. A munkaterület adatainak végleges törlése a helyreállítható törlési megőrzési időszak lejártakor is aktiválódik.
Manage soft deleted workspaces
A helyreállíthatóan törölt munkaterületek az Azure Portal Azure Machine Tanulás erőforrás-szolgáltatójában kezelhetők. A helyreállíthatóan törölt munkaterületek listázásához kövesse az alábbi lépéseket:
Az Azure Portalon válassza a További szolgáltatások lehetőséget. Az AI + gépi tanulás kategóriából válassza az Azure Machine Tanulás.
A lap tetején válassza a Legutóbb törölve lehetőséget a helyreállíthatóan törölt és a megőrzési időszakon belül lévő munkaterületek megtekintéséhez.
A legutóbb törölt munkaterületek nézetből helyreállíthatja vagy véglegesen törölheti a munkaterületeket.
Helyreállíthatóan törölt munkaterület helyreállítása
Ha egy helyreállíthatóan törölt munkaterületen a Helyreállítás lehetőséget választja, az egy műveletet kezdeményez a munkaterület állapotának visszaállításához. A szolgáltatás megkísérli az erőforrások egy részhalmazának rekreációját vagy újbóli hozzárendelését, beleértve az Azure RBAC-szerepkör-hozzárendeléseket is. A keményen törölt erőforrásokat, köztük a számítási fürtöket is újra létre kell hoznia.
Az Azure Machine Tanulás helyreállítja a munkaterület identitásához tartozó Azure RBAC-szerepkör-hozzárendeléseket, de nem helyreállítja a munkaterületen hozzáadott szerepkör-hozzárendeléseket. A szerepkör-hozzárendelések propagálása a munkaterület helyreállítása után akár 15 percet is igénybe vehet.
Recovery of a workspace may not always be possible. Az Azure Machine Tanulás a munkaterület metaadatait a munkaterülethez társított egyéb Azure-erőforrásokon tárolja. In the event these dependent Azure resources were deleted, it may prevent the workspace from being recovered or correctly restored. Dependencies of the Azure Machine Learning workspace must be recovered first, before recovering a deleted workspace. The following table outlines recovery options for each dependency of the Azure Machine Learning workspace.
Dependency | Recovery approach |
---|---|
Azure Key Vault | Törölt Azure Key Vault-példány helyreállítása |
Azure Storage | Recover a deleted Azure storage account. |
Azure Container Registry | Azure Container Registry is not a hard requirement for workspace recovery. Azure Machine Learning can regenerate images for custom environments. |
Azure Application Insights | First, recover your log analytics workspace. Ezután hozza létre újra az alkalmazáselemzéseket az eredeti névvel. |
A számlázás következményei
Ha egy munkaterület helyreállíthatóan törölt állapotban van, általában csak két művelet lehetséges: a "véglegesen törlés" és a "helyreállítás". Minden más művelet sikertelen lesz. Ezért annak ellenére, hogy a munkaterület létezik, nem lehet számítási műveleteket végrehajtani, ezért nem történik használat. Ha egy munkaterület helyreállíthatóan törölve van, a költségekkel járó erőforrások, köztük a számítási fürtök is keményen törlődnek.
Fontos
Azok a munkaterületek, amelyek ügyfél által felügyelt kulcsokat használnak a titkosításhoz , további szolgáltatásadatokat tárolnak az előfizetésben egy felügyelt erőforráscsoportban. Ha egy munkaterület helyreállíthatóan törölve van, a felügyelt erőforráscsoport és a benne lévő erőforrások nem törlődnek, és a munkaterület kemény törléséig költségekkel járnak.
Az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) következményei
A helyreállítható törlés után a szolgáltatás megőrzi a szükséges adatokat és metaadatokat a helyreállítási megőrzési időszak alatt. GDPR és adatvédelmi szempontból a személyes adatok törlésére irányuló kérelmet úgy kell értelmezni, mint a munkaterület végleges törlésére irányuló kérelmet, és nem a helyreállítható törlést.
Ha lejár a megőrzési időszak, vagy ha véglegesen töröl egy munkaterületet, az adatok és a metaadatok aktívan törlődnek. Dönthet úgy, hogy véglegesen töröl egy munkaterületet a törlés időpontjában.
További információkért tekintse meg a munkaterület adatainak exportálását vagy törlését ismertető cikket.