Google Cloud Platform DNS (az Azure Functions használatával) összekötő a Microsoft Sentinelhez

  • Cikk

A Google Cloud Platform DNS-adatösszekötője lehetővé teszi a felhőbeli DNS-lekérdezési naplók és a felhőalapú DNS-naplózási naplók Microsoft Sentinelbe való betöltését a GCP Naplózási API használatával. További információért tekintse meg a GCP Naplózási API dokumentációját .

Ez automatikusan létrehozott tartalom. A módosításokért forduljon a megoldásszolgáltatóhoz.

Csatlakozás or attribútumok

Csatlakozás or attribútum Leírás
Azure-függvényalkalmazás kódja https://aka.ms/sentinel-GCPDNSDataConnector-functionapp
Log Analytics-tábla(ok) GCP_DNS_CL
Adatgyűjtési szabályok támogatása Jelenleg nem támogatott
Támogatja: Microsoft Corporation

Példák lekérdezésekre

Minden GCP DNS-napló

GCP_DNS_CL

| sort by TimeGenerated desc

Előfeltételek

A Google Cloud Platform DNS-sel való integrálásához (az Azure Functions használatával) győződjön meg arról, hogy rendelkezik a következőkkel:

  • Microsoft.Web/sites engedélyek: Olvasási és írási engedélyek szükségesek az Azure Functionshez egy függvényalkalmazás létrehozásához. Az Azure Functionsről további információt a dokumentációban talál.
  • GCP szolgáltatásfiók: A GCP naplózási API-hoz a naplók olvasására vonatkozó engedélyekkel rendelkező GCP szolgáltatásfiók szükséges (a "logging.logEntries.list" engedéllyel). A szolgáltatásfiók-kulccsal rendelkező JSON-fájlra is szükség van. Az engedélyekről, a szolgáltatásfiók létrehozásáról és a szolgáltatásfiók kulcsának létrehozásáról további információt a dokumentációban talál.

Szállító telepítési útmutatója

Feljegyzés

Ez az összekötő az Azure Functions használatával csatlakozik a GCP API-hoz a naplók Microsoft Sentinelbe való lekéréséhez. Ez további adatbetöltési költségeket eredményezhet. A részletekért tekintse meg az Azure Functions díjszabási oldalát .

(Nem kötelező lépés) Biztonságosan tárolhatja a munkaterületet és az API engedélyezési kulcsát vagy jogkivonatát az Azure Key Vaultban. Az Azure Key Vault biztonságos mechanizmust biztosít a kulcsértékek tárolásához és lekéréséhez. Kövesse az alábbi utasításokat az Azure Key Vault Azure-függvényalkalmazással való használatához.

Feljegyzés

Ez az adatösszekötő egy Kusto-függvényen alapuló elemzőtől függ, amely a Várt GCPCloudDNS-nek megfelelően működik, amelyet a Microsoft Sentinel Megoldással helyez üzembe.

1. LÉPÉS – A GCP konfigurálása és hitelesítő adatok beszerzése

  1. Győződjön meg arról, hogy a Naplózási API engedélyezve van.

  2. Hozzon létre szolgáltatásfiókot Naplómegjelenítő szerepkörrel (vagy legalábbis a "logging.logEntries.list" engedéllyel), és kérje le a szolgáltatásfiók kulcsának json-fájlját.

  3. Készítse elő a GCP-erőforrások (szervezetek, mappák, projektek) listáját a naplók lekéréséhez. További információ a GCP-erőforrásokról.

2. LÉPÉS – Válasszon egyet az alábbi két üzembehelyezési lehetőség közül az összekötő és a társított Azure-függvény üzembe helyezéséhez

FONTOS: Az adatösszekötő üzembe helyezése előtt rendelkeznie kell a munkaterület azonosítójával és a munkaterület elsődleges kulcsával (az alábbiakból másolható), valamint az Azure Blob Storage kapcsolati sztring és a tároló nevével, amely könnyen elérhető.

1. lehetőség – Azure Resource Manager-sablon (ARM)

Ezzel a módszerrel automatikusan üzembe helyezhető az adatösszekötő ARM-sablonnal.

  1. Kattintson az alábbi Üzembe helyezés az Azure-ban gombra.

    Üzembe helyezés az Azure-ban

  2. Válassza ki az előnyben részesített előfizetést, erőforráscsoportot és helyet.

  3. Adja meg a Google Cloud Platform erőforrásnevét, a Google Cloud Platform hitelesítő adatainak fájltartalmat, a Microsoft Sentinel-munkaterület azonosítóját, a Microsoft Sentinel megosztott kulcsát

  4. Jelölje be a megjelölt jelölőnégyzetet , és elfogadom a fent leírt feltételeket.

  5. Kattintson a Vásárlás gombra az üzembe helyezéshez.

2. lehetőség – Az Azure Functions manuális üzembe helyezése

Az alábbi lépésenkénti utasítások segítségével manuálisan helyezheti üzembe az adatösszekötőt az Azure Functionsben (Üzembe helyezés a Visual Studio Code-on keresztül).

1. Függvényalkalmazás üzembe helyezése

MEGJEGYZÉS: VS-kódot kell előkészítenie az Azure-függvények fejlesztéséhez.

  1. Töltse le az Azure-függvényalkalmazás fájlját. Archívum kinyerése a helyi fejlesztőszámítógépre.

  2. Indítsa el a VS Code-ot. Válassza a Fájl lehetőséget a főmenüben, és válassza a Mappa megnyitása lehetőséget.

  3. Válassza ki a legfelső szintű mappát a kibontott fájlokból.

  4. Válassza az Azure ikont a Tevékenységsávon, majd az Azure: Függvények területen válassza az Üzembe helyezés függvényalkalmazáshoz gombot. Ha még nincs bejelentkezve, válassza az Azure ikont a Tevékenységsávon, majd az Azure: Functions területen válassza a Bejelentkezés az Azure-ba , ha már bejelentkezett, lépjen a következő lépésre.

  5. Amikor a rendszer kéri, adja meg az alábbi információkat:

    a. Mappa kiválasztása: Válasszon ki egy mappát a munkaterületről, vagy keresse meg a függvényalkalmazást tartalmazó mappát.

    b. Előfizetés kiválasztása: Válassza ki a használni kívánt előfizetést.

    c. Válassza az Új függvényalkalmazás létrehozása az Azure-ban (Ne válassza a Speciális lehetőséget)

    d. Adjon meg egy globálisan egyedi nevet a függvényalkalmazásnak: Írjon be egy URL-elérési úton érvényes nevet. A beírt név ellenőrzése ellenőrzi, hogy egyedi-e az Azure Functionsben.

    e. Válasszon ki egy futtatókörnyezetet: Válassza a Python 3.8-at.

    f. Válasszon egy helyet az új erőforrásokhoz. A jobb teljesítmény és az alacsonyabb költségek érdekében válassza azt a régiót, ahol a Microsoft Sentinel található.

  6. Az üzembe helyezés megkezdődik. A függvényalkalmazás létrehozása és a telepítőcsomag alkalmazása után megjelenik egy értesítés.

  7. Nyissa meg az Azure Portalt a függvényalkalmazás konfigurációjához.

2. A függvényalkalmazás konfigurálása

  1. A függvényalkalmazásban válassza ki a függvényalkalmazás nevét, majd válassza a Konfiguráció lehetőséget.
  2. Az Alkalmazásbeállítások lapon válassza az + Új alkalmazásbeállítás lehetőséget.
  3. Adja hozzá egyenként az alábbi alkalmazásbeállításokat a megfelelő sztringértékekkel (kis- és nagybetűk megkülönböztetése): RESOURCE_NAMES CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (nem kötelező)
  • A logAnalyticsUri használatával felülbírálhatja a log Analytics API-végpontot a dedikált felhőhöz. Nyilvános felhő esetén például hagyja üresen az értéket; Azure GovUS felhőkörnyezet esetén adja meg az értéket a következő formátumban: https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us.
  1. Miután megadta az összes alkalmazásbeállítást, kattintson a Mentés gombra.

Következő lépések

További információ: a kapcsolódó megoldás az Azure Marketplace-en.